3.º ciclo

Atividade 1

Laboratório de prompts – melhorar um explicador

Objetivos:

• Usar IA de texto para criar explicações de um conceito da disciplina (por ex., ciências ou história).

• Refinar o output por iterações, com linguagem precisa e não antropomórfica.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Dispositivos com acesso a IA de texto; ficha-guia para prompts; rubrica simples de qualidade (clareza, rigor, adequação ao nível etário).

Passo a passo:

1. Escolha de conceitos (10 min.)

   • Cada grupo escolhe um conceito já estudado (por ex., “fotossíntese”, “Revolução Francesa”, “densidade”).

2. Primeira interação (15–20 min.)

   • Escrevem um prompt genérico: “Explica [conceito] para um colega do 7.º ano, com um exemplo.”

   • Guardam o texto gerado e analisam:

     • Está correto?

     • Está claro?

     • Está adequado à idade?

3. Iteração consciente (20–25 min.)

   • Melhoram o prompt, acrescentando:

     • Pedido de estrutura (parágrafos, lista, analogias);

     • Limite de tamanho;

     • Nível de linguagem.

   • Comparam as duas versões e assinalam melhorias e problemas.

4. Discussão sobre autoria e antropomorfismo (15 min.)

   • Discutir frases do tipo “a IA sabe”, “a IA acha”: reformular para “o sistema gera”, “o modelo produz”.

   • Falar de propriedade intelectual:

     • “Podemos entregar isto como se fosse trabalho nosso?”

     • “Como devemos referir o uso da IA?”

Competências: 

• Refinar outputs por iteração;

• Usar linguagem precisa, evitando antropomorfismo;

• Considerar integridade académica e atribuição correta.

Atividade 2

Campanha de sensibilização digital 

Os alunos concebem uma campanha completa para promover a Internet Segura.   O objetivo é transformar os alunos de meros utilizadores em diretores criativos que utilizam uma "orquestra" de IA para passar uma mensagem social importante.

Objetivos: Utilizar diferentes tipos de IA (texto, imagem, música) para gerar soluções inovadoras de comunicação.   

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Ferramentas de IA para música (Suno/Udio), imagem e texto.

Passo a passo:

Sessão 1: Conceito e identidade (45-50 min.)

1. Ideação e estratégia (15 min.)

• Os alunos dividem-se em "agências" e escolhem um subtema da Internet Segura: Cyberbullying, Senhas Fortes, Pegada Digital ou Privacidade.

• O briefing: Devem definir o público-alvo (crianças, avós ou adolescentes) e o tom da campanha (humorístico, dramático ou educativo).

2. Naming e branding com IA (35 min.)

• • Texto (ChatGPT/Gemini): Os alunos usam a IA para gerar 20 nomes criativos para o projeto e slogans de impacto.

Exemplo de Prompt: "Cria 10 nomes curtos e memoráveis para uma campanha contra o cyberbullying para jovens de 13 anos."

• • Imagem (Canva Magic Media/Adobe Firefly/Gemini): Geram o logótipo ou a imagem central da campanha.

Foco: Devem aprender a iterar (ajustar o prompt) até que a imagem reflita exatamente a identidade da marca.

 Sessão 2: Produção multimodal (45-50 min)

3. Composição musical: a emoção do som (20 min.)

Utilizando ferramentas como Suno ou Udio, os alunos criam um jingle ou banda sonora de 30 segundos.

O desafio: Traduzir sentimentos em prompts musicais.

• • • Exemplo: "Uma melodia de sintetizador futurista, tom de urgência, ritmo rápido para um alerta de segurança."

    • Exemplo: "Música acústica calma, inspiradora, para uma mensagem de amizade online."

4. Integração e prototipagem de vídeo (30 min.)

Os alunos reúnem os ativos (imagem, música, slogan) numa ferramenta de edição (como CapCut ou Canva).

• • O papel do humano: A IA gera os materiais, mas o aluno faz a curadoria e montagem. Ele decide o ritmo, o corte e a ordem das mensagens.

  • Reflexão sobre prototipagem: Discuta como a IA permitiu criar uma campanha profissional em 90 minutos, algo que levaria semanas sem estas ferramentas.

Competências: 

• Prototipagem rápida: Capacidade de levar uma ideia do conceito à execução em tempo recorde.

• Pensamento multimodal: Compreender como texto, som e imagem trabalham juntos para influenciar o público.

• Responsabilidade social: Utilizar tecnologia de ponta para promover o bem-estar da comunidade escolar.

Atividade 3

Quiz de História com IA 

Objetivos: 

• Utilizar a IA generativa como coautora de materiais didáticos.

• Desenvolver a capacidade de curadoria e validação de factos (fact-checking).

• Reforçar o domínio de temas curriculares através da inversão de papéis (ensinar para aprender).

• Aperfeiçoar a escrita técnica e a clareza de enunciados.

Duração: 45–50 minutos.

Materiais:

• Dispositivos com acesso a um LLM (Gemini, ChatGPT ou Claude).

• Manuais escolares da disciplina escolhida.

• Plataforma para o quiz final (pode ser analógica ou digital como Kahoot/Quizziz).

Passo a passo:

1. Briefing e definição de persona (10 min.)

• O conceito: Os alunos não vão apenas pedir perguntas; vão "contratar" a IA como um consultor pedagógico.

• Instrução (prompting): O professor sugere que usem uma persona.

Exemplo: "Age como um professor de História exigente. Cria 5 perguntas sobre a Expansão Marítima Portuguesa. Inclui uma pergunta 'rasteira' (difícil) e garante que as opções de resposta são plausíveis (que pareçam verdadeiras mas não sejam)."

2. Geração e "limpeza" de conteúdo (15 min.)

• Geração: Os grupos inserem os seus comandos.

• Edição crítica: Os alunos devem usar o manual escolar como "juiz". Devem procurar por:

  • Anacronismos: (ex: a IA mencionar "Portugal" como país moderno no século XII).

  • Ambiguidade: "A pergunta permite duas respostas certas?"

  • Nível de dificuldade: "Isto é demasiado fácil? Vamos pedir à IA para tornar a Pergunta 3 mais complexa."

3. O Duelo de Quizzes (15 min.)

• Troca de grupos: O Grupo A entrega o seu quiz (em papel ou link) ao Grupo B.

• Execução: Os alunos respondem ao quiz criado pelos colegas.

• Regra de ouro: Se alguém encontrar um erro numa pergunta que a IA gerou e o grupo não corrigiu, o grupo que criou o quiz perde pontos! Isto força o rigor na fase de edição.

4. Debriefing: A IA como colega de equipa (10 min.)

• Discussão: 

  • • "A IA poupou-vos tempo ou deu-vos mais trabalho ao terem de corrigir os erros?"

  • "As perguntas da IA eram mais criativas do que as que vocês fariam sozinhos?"

  • "Como podemos usar isto para estudar para os testes?"

Competências: 

• Criatividade e colaboração (elaboração conjunta de material didático); 

• Competências digitais (uso de IA para geração de texto); 

• Pensamento crítico (edição e validação das perguntas/respostas); 

• Conhecimento do conteúdo curricular reforçado.

Atividade 4

Laboratório multimodal e o código da autoria

Esta atividade foca-se na visualização e prototipagem de ideias combinando diferentes tipos de IA e na reflexão crítica sobre propriedade intelectual.

Objetivos:

• Prototipar uma campanha de sensibilização ambiental combinando texto, imagem e música gerados por IA.

• Aplicar normas de atribuição correta e reconhecer como a IA replica trabalhos existentes.

• Distinguir entre a visão criativa humana e o processamento estatístico da máquina.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Ferramentas de IA generativa (ex: ChatGPT para texto, Bing Image Creator para imagens, Suno para áudio), folha de "Registo de Atribuição Ética".

Passo a passo:

    1. Ideação e texto (20 min.): Os alunos utilizam um LLM para expandir um conceito original (ex: "cidade sustentável subaquática"). Devem identificar que partes do texto manteriam e quais rejeitariam para preservar a sua voz autêntica.

    2. Criação multimodal (30 min.): Os grupos utilizam os conceitos de texto para gerar imagens e uma banda sonora. Devem "combinar os outputs num produto significativo".

    3. Auditoria de autoria (25 min.): Os alunos preenchem a folha de atribuição, declarando: "Ideia humana: [X]; Ferramenta utilizada: [Y]; Padrão replicado: [Z]". Devem discutir se a imagem gerada imita o estilo de algum artista conhecido e a necessidade de consentimento.

    4. Apresentação (15 min.): Partilha dos protótipos com foco na explicação técnica do resultado, sem atribuir "criatividade" ou "sentimentos" ao sistema.

Competências: 

• Criatividade (colaborar para refinar ideias);

• Ética e impacto (atribuição);

• Comunicação (precisão técnica).

Atividade 5

Engenharia de diálogo – Do prompt ao protótipo

Esta atividade foca-se no refinamento de resultados através da iteração e no uso de uma linguagem técnica que evite o antropomorfismo.

Objetivos:

• Refinar resultados complexos através de ciclos sucessivos de feedback (prompting).

• Utilizar a fórmula CRAFT (Contexto, Requisição, Ações, Formato, Tom) para orientar a IA com precisão.

• Descrever o funcionamento da IA como um sistema estatístico de probabilidades, evitando pronomes humanos.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Acesso a um chatbot de IA, guia da fórmula CRAFT, diário de iterações.

Passo a passo:

    1. O cesafio CRAFT (20 min.): O professor apresenta um problema (ex: criar um código para uma aplicação de reciclagem ou um plano de estudo). Os alunos devem estruturar o seu primeiro comando usando a fórmula CRAFT para definir a "persona" técnica do sistema.

    2. Ciclo de iteração e feedback (40 min.): Ao receberem o primeiro output, os alunos não devem aceitá-lo passivamente. Devem fornecer feedback corretivo (ex: "ajusta a lógica do passo 3", "reduz o enviesamento no exemplo X") e documentar pelo menos três versões diferentes do prompt original.

    3. Laboratório de linguagem (20 min.): Os alunos traduzem as suas interações para linguagem precisa. Em vez de dizerem "A IA pensa que...", devem escrever "O sistema processou os dados e previu estatisticamente que...".

    4. Conclusão (10 min.): Discussão sobre como a iteração técnica ajudou a "trabalhar o músculo" do pensamento crítico e da formulação de problemas.

Competências: 

• Pensamento Computacional (decomposição e instruções); 

• Colaboração (feedback humano-IA);

• Comunicação (evitar antropomorfismo).

Atividade 6

O advogado do diabo digital: preparar o debate

Objetivos:

• Identificar pontos fracos na própria argumentação.

• Utilizar a IA para gerar contra-argumentos e preparar respostas (rebuttal).

• Desenvolver a capacidade de ver um problema através de múltiplas perspetivas.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Computadores com acesso a IA (Gemini/ChatGPT), fichas de planeamento de debate.

Passo a passo:

1. Definição de teses (15 min.): Divida a turma em equipas. Cada equipa escolhe uma posição sobre um tema (ex: "O uso de telemóveis na escola deve ser proibido"). Devem escrever os seus 3 melhores argumentos.

2. Consulta ao "Advogado do Diabo" (30 min.): As equipas apresentam os seus argumentos à IA com o comando: "Eu defendo que [Argumento]. Assume o papel de um opositor crítico e apresenta 3 contra-argumentos fortes que podem derrubar a minha ideia."

3. Fortalecer a defesa (30 min.): Os alunos analisam as respostas da IA. Devem pesquisar factos ou exemplos para responder a esses contra-argumentos, criando uma "cartilha de defesa".

4. Minidebate (15 min.): Um grupo apresenta o argumento e outro (que não viu a pesquisa do primeiro) tenta adivinhar quais seriam as objeções. O primeiro grupo usa a defesa preparada com a IA para responder.

Competências: 

• Interagir com a IA (iteração de prompts);

• Comunicação oral;

• Pensamento crítico.

Atividade 7

O chef de algoritmos: cozinhar música com dados

Objetivos:

• Diferenciar "emoção" de "padrões de som" (ex: escalas menores para sons tristes).

• Compreender que a IA gera música prevendo a "próxima nota" mais provável.

• Identificar o papel dos datasets (treino) no resultado final.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Cartões de notas musicais, acesso a uma ferramenta de IA (ex: Suno ou MusicLM), quadro branco.

Passo a passo:

1. O Jogo da Previsão (20 min.): O professor começa uma melodia simples (ex: Dó-Ré-Mi-Fá...). Pergunta aos alunos qual é a nota seguinte. Explique que eles não "sentiram" a nota, eles reconheceram um padrão. A IA faz o mesmo com milhões de músicas.

2. Engenharia de prompt (25 min.): Os alunos criam prompts técnicos: "Música em tempo 4/4, 120 BPM, instrumentos de corda, escala menor". Devem evitar palavras emotivas como "triste" e focar-se em termos técnicos.

3. Análise de output (25 min.): Geram a música na IA. Depois, analisam: "A IA estava triste ao compor isto? Não, ela apenas seguiu a instrução de usar a escala menor que, nos dados de treino, está associada a músicas lentas".

4. Desconstrução (20 min.): Criar um esquema no quadro: Input (prompt) -> Processamento (padrões matemáticos) -> Output (onda sonora).

Competências: 

• Criar com a IA (compreender modelos);

• Pensamento computacional;

• Evitar o antropomorfismo.

Atividade 8

Campanha multimédia: a IA ao serviço da comunidade

Objetivos:

• Utilizar ferramentas de IA para gerar diversos ativos (texto, imagem e som).

• Integrar os resultados da IA com ideias próprias para criar uma campanha de sensibilização.

• Avaliar a coerência entre as diferentes linguagens (visual, escrita e sonora).

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Computadores com acesso a IA (Gemini/ChatGPT para texto, Canva/DALL-E para gráficos, e Suno/Chrome Music Lab para som).

Passo a passo:

1. O tema (10 min.): A turma escolhe um tema (ex: "Combate ao Bullying" ou "Poupe Água"). Devem escrever uma frase de impacto (slogan) original.

2. Produção deativos (40 min.): Os grupos dividem-se para gerar três elementos com IA:

   1. • Texto: Pedir à IA uma lista de 5 factos curtos sobre o tema para um panfleto.

      • Imagem: Gerar um cartaz que ilustre o slogan usando IA de imagem.

      • Som: Criar um jingle de 15 segundos para rádio/redes sociais que transmita a emoção do tema (ex: urgente, esperançoso).

3. Fusão criativa (30 min.): Usando uma ferramenta de edição (como o Canva), os alunos combinam os ativos. Devem alterar pelo menos 2 elementos sugeridos pela IA para garantir que a sua visão original é respeitada.

4. Apresentação (20 min.): Cada grupo mostra a sua campanha e explica: "O que é que a IA nos deu que nós não tínhamos pensado?"

Competências: 

• Criar com a IA (gerar e combinar conteúdos);

• Pensamento crítico;

• Literacia digital.

Atividade 9

Estilo à solta: de quem é esta pintura?

Objetivos:

• Identificar elementos visuais que definem o estilo de um artista específico.

• Observar como a IA consegue mimetizar esses estilos através de prompts (ex: "ao estilo de...").

• Discutir o conceito de "inspiração" vs. "cópia" no mundo digital.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Cartões com obras de artistas famosos (ex: Van Gogh, Paula Rego, Banksy), computadores com acesso a geradores de imagem (ex: Adobe Firefly, Leonardo AI, Gemini Nano Banana).

Passo a passo:

1. Análise de estilo (20 min.): Em grupos, os alunos analisam uma obra real e listam as "impressões digitais" do artista (cores, tipos de pincelada, temas).

2. O espelho da IA (25 min.): Os alunos pedem à IA para gerar uma imagem de um objeto moderno (ex: um smartphone ou um skate) "no estilo de [Artista atribuído]".

3. Comparação e "blind test" (20 min.): A turma tenta adivinhar qual artista a IA tentou imitar. Discutem se a IA "roubou" o talento do artista ou se apenas "estudou" muito bem as suas obras.

4. O debate do consentimento (25 min.): O professor lança a pergunta: "Se o artista ainda estivesse vivo, o robô deveria pagar-lhe para usar o seu estilo? Ou o estilo pertence a todos?". Os alunos votam com cartões de sim/não.

Competências: 

• Interagir com a IA (iteração);

• Pensamento crítico;

• Literacia artística.

Atividade 10

Hospital de código: curar o jogo com IA

Objetivos:

• Identificar erros de sintaxe e de lógica num código simples (ex: Python ou Scratch/p5.js).

• Utilizar a IA para explicar o erro e sugerir uma correção.

• Modificar uma funcionalidade do jogo (ex: velocidade ou gravidade) com apoio da IA.

Duração: 90-100 minutos (duas aulas).

Materiais: Computadores, um ficheiro de código "doente" (com 3 ou 4 erros propositados), acesso a uma IA de texto ou assistente de código (Gemini, ChatGPT ou Replit Ghostwriter).

Passo a passo:

1. O diagnóstico (15 min.): Os alunos recebem o código de um jogo simples (ex: um "Ping-Pong"). Ao tentarem correr o código, ele falha. Devem tentar localizar a linha do erro sozinhos.

2. Consulta ao especialista (30 min.): Os alunos copiam o erro e o código para a IA com o comando: "Explica-me por que razão este código não funciona e como posso corrigi-lo".

Importante: Devem pedir à IA para explicar o erro antes de dar a solução pronta.

3. Cirurgia e modificação (30 min.): Após corrigirem os erros, os alunos devem pedir à IA para modificar o jogo: "Como posso fazer com que a bola mude de cor cada vez que toca na raquete?". Devem implementar e testar.

4. Reflexão final (15 min.): Debate: "Foi mais fácil encontrar o erro com a IA? Aprenderam o que significava aquele erro ou apenas copiaram a resposta?"

Competências: 

• Criar com a IA (depuração assistida);

• Decomposição de problemas;

• Pensamento computacional.