名前 : 柏 浩司 (KASHIWA Kouji)
学位 : 博士 (理学)
職位 : 教授
所属 : 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科
研究分野 : 素粒子・ハドロン・原子核理論
極限環境下での素粒子の性質の解明
機械学習を利用した経路積分法の拡張
トポロジカルデータ解析の相転移現象への応用
量子コンピュータの場の理論への適用
論文一覧 : INSPIRE, Google Scholar ☆被引用数50以上の論文 ☆被引用数100以上の論文
学部 4 年:7名
学部3年:8名(来年次の卒研生)
オフィスアワー: 2026年度後期は 金曜日5限 (16:20-17:20)
学部の講義:基礎物理学、物理学 I・II、基礎電磁気学、情報物理学
オムニバス:情報工学特別講義(持ち回りなので担当しない年度もあります)
学部のゼミ:情報基礎ゼミナール、卒業研究
大学院の講義:応用物理学特論 I
大学院のゼミ:メディア情報工学特別研究
週間予定(2025年度後期)
括弧付きの予定は基本的に月に一度の開催予定です。該当の時間帯に用事がある方はメール等で連絡してください。
04月??日 論文「TBA」が arXiv において公開されます。
04月03日 学科別新入生オリエンテーションが開催されます。
04月01日 今年度も学科長を務めます。
03月20日 卒業式が開催されます。
03月03日 論文「Effective degrees of freedom, trace anomaly and c-theorem like condition in the hadron resonance gas model」が arXiv において公開されました。New!
01月23日 論文「Thermodynamic geometry in hadron resonance gas model at real and imaginary baryon chemical potential and a simple sufficient condition for quark deconfinement」が arXiv において公開されました。
01月09日 大世話人を務める「物理屋のための機械学習講義」において【第20回講義「作って理解する日本語特化の大規模言語モデル」、谷 真也 (株式会社ABEJA)】が開催されます。
12月20日 第131回日本物理学会九州支部例会において「カノニカル法から見たQCD有効模型の虚数と実数化学ポテンシャルの取り扱いについて」を発表しました。
11月21日 世話人を務める「物理屋のための機械学習講義」において【第19回講義「Diffusion Models for Lattice Field Theory (仮)」、Lingxiao Wang (RIKEN iTHEMS)】が開催されます。
10月31日 世話人を務める「物理屋のための機械学習講義」において【第18回講義「入門:機械学習原子間ポテンシャル」、水上 渉 (大阪大学大学QIQB)】が開催されます。
学習物理学の創成 web page
物理屋のための機械学習講義 web page
所属: 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科
場所: 福岡工業大学 B棟5F B5290 2部屋(教員室、卒研室)
B棟4F B4160(院生室)
E-mail : kashiwaあfit.ac.jp "あ" を "@" に変えてください