Home / ອານກໍລິກທຶມ / ຄວາມຮູ້ເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ
ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແມ່ນລະບົບການຈັດຕັ້ງທີ່ໃຊ້ໃນການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການເກັບຮັກສາ, ຈັດລະບຽບ ແລະ ດຶງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເຊັ່ນ arrays, lists ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ແລະ trees, ເອົາໃຈໃສ່ກັບການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ. ຄິດກ່ຽວກັບບໍລິສັດເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນລູກຄ້າແນວໃດ. ການຈັດວາງ maps ຫຼື ລະບົບປະຕິບັດການຈັດໄຟລ໌ແນວໃດ ການເຊື່ອມຕໍ່ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນກັບການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງຊຸກຍູ້ໃຫ້ການຮຽນຮູ້ທິດສະດີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ.
ປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງແນວຄວາມຄິດ. ສ້າງໂປຼແກຼມຂອງເຮົາເອງທີ່ຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນດ້ວຍວິທີຕ່າງໆ. ປະສົບການແບບນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຈົ້າເລິກເຊິ່ງຂຶ້ນ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຮົາເຫັນວິທີໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແກ້ໄຂບັນຫາຕົວຈິງ.
Array: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດທີ່ເກັບຮັກສາອົງປະກອບໃນລັກສະນະເສັ້ນ.
Lists: ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນລາຍການ.
Stack: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ທີ່ການນຳເຂົ້າ ແລະ ການລຶບເກີດຂຶ້ນຢູ່ປາຍຂໍ້ມູນ. ອັນນີ້ເອີ້ນວ່າ Top LIFO - First In, First Out.
Queues: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ທີ່ໃສ່ຢູ່ສົ້ນໜຶ່ງຖືກເອີ້ນຄືນ ແລະ ການລຶບທີ່ສົ້ນອື່ນເອີ້ນວ່າທາງໜ້າ. FIFO - First In, First Out.
Trees: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຕາມລຳດັບທີ່ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນດ້ວຍຂອບ.
Graph: ຄູ່ຂອງຊຸດທີ່ອົງປະກອບໃນຊຸດຫນຶ່ງເຊື່ອມຕໍ່ກັບອົງປະກອບໃນຊຸດອື່ນ.
Maps: ເກັບຮັກສາຄູ່ຄີ-ຄ່າທີ່ຄີບໍ່ຊໍ້າກັນ.
ຂໍແນະນໍາໃຫ້ຮຽນຮູ້ arrays ທໍາອິດຍ້ອນວ່າມັນເປັນພື້ນຖານທີ່ສຸດ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍທີ່ສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ສືບຕໍ່ໄປຫາ Lists , stacks, ແລະ Queues, ເຊິ່ງເປັນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນ. ສຸດທ້າຍ, Trees, Graph, ແລະ Maps ແມ່ນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່.
ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ການເລືອກໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນໂປຼແກຼມ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດນໍາໄປສູ່ການປະຕິບັດໂຄງການໄວຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ.
ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການຫມູນໃຊ້: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດໂຄງການ. ຕົວຢ່າງ, ການຊອກຫາອົງປະກອບໃນ array ສາມາດໃຊ້ເວລາ O(n), ໃນຂະນະທີ່ການຊອກຫາໃນຕາຕະລາງ hash ທີ່ຖືກປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດໃຊ້ເວລາ O(1).
ການນຳກັບມາໃຊ້ໃໝ່ ແລະ ເປັນໂມດູນ: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນສາມາດໄດ້ຮັບການອອກແບບໃຫ້ reusable ແລະ modular, ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍໂຄງການ ຫຼື ໂມດູນ. ນີ້ສາມາດປະຫຍັດເວລາໃນການພັດທະນາແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດການຂຽນໂປຼແກຼມ.
algorithms ດີຂື້ນ: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບ algorithms, ແລະ ການເລືອກໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມສາມາດນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາ algorithms ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ມາດຕະຖານດີຂື້ນ: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນມາດຕະຖານເຊັ່ນ arrays, lists, ແລະ tree ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ຈະຮຽນຮູ້ ແລະ ນໍາໃຊ້ພວກມັນໃນໂປຼແກຼມຂອງພວກເຮົາ
ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ແມ່ນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດລຽງຕາມລຳດັບ. ແຕ່ລະອົງປະກອບແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບອົງປະກອບທີ່ຜ່ານມາ ແລະ ຕໍ່ໄປຂອງມັນໃນຮູບແບບເສັ້ນ. ຕົວຢ່າງຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນປະກອບມີ arrays, list-link, stacks, ແລະ queues.
ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ແມ່ນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຈັດລຽງຕາມລຳດັບ. ບໍ່ຄືກັບໂຄງສ້າງເສັ້ນຊື່, ອົງປະກອບໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ອາດຈະຖືກເຊື່ອມຕໍ່ໃນຫຼາຍວິທີ. ຕົວຢ່າງຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນປະກອບມີຕົ້ນໄມ້, ກຣາຟ, ແລະ heap.
ພາຍໃນສອງປະເພດເຫຼົ່ານີ້, ມີຫຼາຍປະເພດຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ລະອັນມີຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນໍາໃຊ້ຂອງຕົນເອງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ພາຍໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເສັ້ນ, arrays ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງອົງປະກອບແບບສຸ່ມຢ່າງໄວວາ, ໃນຂະນະ list-link ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການປະຕິບັດການແຊກ ແລະ ການລຶບໄວ. ພາຍໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນ, tree ຖືກໃຊ້ສໍາລັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຕາມລໍາດັບ, ໃນຂະນະທີ່ graph ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງວັດຖຸ.
ທາງເລືອກຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງໂຄງການ ແລະ ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບປະເພດ ແລະ ປະເພດຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການເລືອກໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມກັບບັນຫາໃດຫນຶ່ງ.