讓NoteBookLM匯入教育部或可信來源
探索來源是2025年初,NotebookLM新加入的功能,可以直接透過對話的方式,讓AI幫我們找資料來源,節省很多找資料時間。
這邊一定要特別規定搜尋來源,例如官方網站、學術論文期刊、具有公信力的媒體雜誌等等,AI所提供的資料來源,就會使用這些資料,比較不會亂找,非常方便。
這邊初步篩選即可,如果不確定內容,可以匯入來源後再進行資料內容檢視。
查看左邊的資料來源,是不是適合使用,不適合的可以刪除。
讓NoteBookLM分析錯題與製作教材進行教學
使用iPad把錯題截圖、合併起來,就可以變成錯題的PDF檔,就能匯入NotebookLM當作資料來分析了。
這邊比較重要的是「列舉大綱」,讓AI整理資料的時候,是依據我們想教的方式,來幫我們處理資料,並且需要「驗證其正確性」。
AI產出的教學重點,記得保存到「記事」。
可以用iPad內建的iWork製作,也可用電腦上的Word製作,以老師習慣的操作方式為主。
重點是學生要能夠真正的去讀資料、把這些學習的困難點內化,最好能用自己的話說出來,確定有學會。
針對學習弱點進行類題出題
出題原則可以參考圖片中的提示詞,視情況加以增減。
出題之前,把「教材從記事轉化為資料來源」,並且「取消其他的引用資料」,讓AI出題的時候,針對教材出題,避免受到其他的資料來源干擾,而產生不相關的題目或選項。
可以在前一個步驟就要求AI條列顯示或整理格式,會比較省事,這邊是怕一次太多咒語不容易跟隨,拆成兩個階段處理
整理好的題目,記得保存到「記事」。
把NoteBookLM中的題目整理成題庫格式(以PaGamO示範)
這裡可以使用你喜歡的任何一個AI,幫你整理成你需要的格式,只是因為PaGamO有批次上傳excel表格,NotebookLM無法做excel,所以才用GPT做整理
最省事的作法就是直接貼過來請GPT整理,或是想要先貼在Word中,請GPT讀取再整理也可以
下載檔案打開之後,務必要檢查AI有沒有偷工減料,例如少了幾題、有沒有前面的題目擷取完,後面的題目就亂寫等等
詳細檢查「題目敘述」有沒有被減省、「文字與標點」是否明確,「選項」有沒有被替換變成其他文字,「正確解答」是否節錄正確,「詳解」的部分是否有詳細、明確的指引學生,在學生答錯後,起到引導學習的功用。
PaGamO自建題庫批次上傳,可以跟校園服務小幫手聯繫,開通批次上傳功能,網頁中就會有批次上傳的格式範例,跟著填寫即可
上傳題庫與題庫管理(以PaGamO示範)
建議使用新版介面,使用體驗不錯,檔案拖拉到視窗區域後,還要記得點選右下角的上傳喔
只要題目數量在幾十題以內,批次上傳結束後,雖然系統提示幾分鐘以後處理好,但是大多直接過來題目總覽這邊查看,題目應該都上傳完了
老師可以用自建題庫的方式,分類搜集不同的題庫,減省以後出題的時間,也增加出題的面向。
從新增作業出題後,建議老師可以自己先回答一遍看看題目有沒有問題,再給學生回答。
檢測學習結果與精熟學習(以PaGamO示範)
老師可以透過班級作答狀況的任務數據,即時的看到學生的答題狀況,針對答題狀況不好的同學,就可以先過去關切、了解原因,不要等到大家都做得差不多,才發現有同學還沒做,或是只做一點點。
因為這邊已經是「針對學習困難設計的教材」教學過後才做的測驗,如果還是錯,需要特別再用其他方式,來加強學生印象。
有些學生作答可能很快,但是準確度不高,這樣的學生要特別叮嚀,避免猜測。
打王能排前幾名的學生,不一定是成績最好的,也有可能是為了遊戲性,而非常專注的學生。
老師可以設定獎勵門檻,搭配班級經營,讓學生更有練習題庫的動力。