AI工具的使用原理：

AI工具透過上傳的資料，進行資料逐步分析，可以讓AI產生對這個概念的基礎知識與經驗，可以降低隨機生成的幻覺或胡說八道。

咒語策略：

清楚說明自己的角色、AI要扮演的角色、自己提供什麼資料、AI要根據資料完成什麼任務。

老師的教學引導：

老師要能幫助學生確認在課本當中，找到合適的觀念來源或例題、重點整理，來當作參考資料的來源，以往在現場的經驗，學生往往會寫題目、會計算、但是問觀念、問類似的題目，可能很難跟課本或學過的內容連結起來。 

學生如果對AI的回答沒有辦法理解，或是覺得跟舊經驗有衝突，可能就要請老師幫忙。

是學生本身就只會算、只會寫答案，沒有思考或釐清觀念的能力？

是AI敘述上有沒有出現問題？

還是學生本身的學習狀況就有問題？

或是老師的教法或課本跟AI的解釋方法不同，導致學生的認知衝突？

AI工具的使用原理：

目前GPT已經有記憶功能，所以可以根據之前的回答，用相同的格式或根據上下文、之前的對話、角色設定，來回答問題。

咒語策略：

學生確定看得懂、也沒有認知上的衝突時，請AI根據剛剛課本的解說方式，讓AI用同樣的步驟解題並說明，必要時加上追問的策略，更詳細的問其中的內容。

老師的教學協助：

如果這時候ＡＩ出的解釋，孩子看不懂，就很需要老師或同儕協助，也很考驗老師的專業。

是ＡＩ說錯呢？

還是學生本身觀念錯誤呢？

還是學生觀念似是而非呢？

還是學生本身經驗中，有更之前的先備經驗無法了解呢？

或是學生對這個概念僵化了，無法舉一反三呢？

AI工具的使用原理：

AI在推論的時候，如果要求逐步推論並說明推論的原因，會有比較高的正確率，加上前面的題目訓練，可以幫助AI更精準的用剛才回答的方式進行回答，較能避免幻覺。

咒語策略：

規範AI的回答策略，要用跟前面同樣的說法來解釋，避免A一直隨機生成解答，導致觀念還沒完全鞏固的孩子混淆。

另外，通常複雜情境問題，學生如何解情境、提取關鍵、提出解題策略，是比較困難的，因此建議對於複雜問題，讓AI提供解題策略引導，不要馬上給答案，以免孩子直接看到答案後，還沒有思考，把算式寫一寫，沒有思考過就匆匆帶過了。

老師的教學協助：

老師這時候要擔任提供驗證、或是排除學習困難的角色，ＡＩ出的解題策略中，如果學生看不懂或是有模糊，很需要具有學習經驗的老師或同儕，幫忙驗證學習者的困難。

看看是ＡＩ說錯？

或是ＡＩ沒有說錯，可是超出學生學習理解的範圍？

AI說的沒錯，可是可以換個說法會比較好懂？

或是學生理解AI說的解題策略，但其中的計算或知識有盲點，例如公式不熟、計算方法出錯、之前有迷思概念等等，導致解題策略正確，卻還是解不出來的情形？

AI工具的使用原理：

經過前面的訓練，有記憶功能的AI工具，到此應該算是很穩定了，可以有憑有據的批改跟提供意見。

咒語策略：

學生根據AI提供的解題策略，把自己的解法上傳，請AI依據原本的脈絡，檢視自己的理解是否正確，或是上傳能做到的部分，繼續提問AI不懂的地方。

老師的教學協助：

如果前面的解題引導學生能看得懂，計算結果交給AI後的反饋是也正確的，這時候絕對不可以就這樣結束！！！！！！

老師還是必須擔任協助學生驗證的角色，確定學生是否真的把解題的策略以及做法內話，最好是可以請學生關掉ＡＩ，用他自己的話，重新再把這些解題的策略、計算、判斷都流暢地說出來（費曼學習法），這樣就能真的確定，學生是真的學會，或其中的說法還有什麼問題，應該怎麼引導學生繼續去解決未知的問題。

這就是避免大家最怕用AI得到答案後，思考力下降的部分。

AI工具的使用原理：

經過前面的訓練，有記憶功能的AI工具，到此應該算是很穩定了，舉一反三應該不成問題。

咒語策略：

請AI出類似題，但是要注意題目會不會超過目前學習的範圍，或是題目有偏差導致難以回答的狀況，依據學習者自己的學習能力，請AI設計合適的題目。

老師的教學協助：

如果前面的步驟，學生的學習都趨於穩定，這時候只要把關AI出題的品質，要再有更高難度、還是需要降低難度，或是AI的敘述方式太過困難或太過簡單，甚至可以再加入額外情境，要求AI出更多素養導向、或是更適性個人化的題目

AI工具的使用原理：

經過前面的訓練，包含理論基礎、引導方式、驗證方式都已經固定下來了...應該已經很服貼了...吧？

咒語策略：

學生根據AI提供的解題策略，把自己的解法上傳，請AI依據原本的脈絡，檢視自己的理解是否正確，或是上傳能做到的部分，繼續提問AI不懂的地方。

如果學習已經比較透徹的同學，也可以請AI出題的同時，不要再給解題策略的提示，而是自己先寫解題策略給AI進行分析，看看這樣的解題策略方向是否正確，再進行回答。

老師的教學協助：

老師還是要幫忙學生把關正確性，並且可以試著跟學生討論

這樣的解題方法，是不是有優化的可能性？

學生對於這個解題策略、計算、知識點是否內化完全？

是否能順利提取記憶來運用？

是否能夠連結其他的經驗舉一反三？

這些也都是ＡＩ協助學生學習後，老師的教學能力與經驗，讓AI不可取代的地方，也是讓學生用AI協助學習後，能夠更深化、更貼近自主學習的關鍵。