人工智慧入門與應用

透過機器學習、深度學習、CNN 與 RNN 等核心概念的學習與實作，理解模型運作邏輯，並能將抽象理論轉換為可落地的產業應用情境，如風險判斷、分類與預測任務。

結合電腦視覺與自然語言處理技術，能同時處理商品圖片、帳號文字描述與互動內容，實際應用於電商假帳號與詐騙風險辨識，符合目前產業對多元資料整合分析的需求。

從實際產業問題出發（如電商詐騙風險），進行資料蒐集、模型訓練、辨識結果分析與成效評估，培養將 AI 作為解決方案工具的專案思維，而非僅停留在技術操作。

理解 AI 在資料偏誤、隱私保護、責任歸屬與自動化決策上的倫理議題，並能在實際應用（如詐騙辨識系統）中，兼顧技術效能與使用者權益，符合產業對 AI 合規與永續發展的要求。