Concurrencia y Multithreading en Python

Python ofrece una serie de módulos y bibliotecas que te permiten trabajar con concurrencia y multithreading para ejecutar tareas en paralelo. En este tutorial, aprenderás a utilizar hilos para lograr concurrencia en Python.

Hilos en Python

Los hilos son una forma de lograr concurrencia en Python. Puedes utilizar el módulo `threading` para crear y gestionar hilos. Los hilos son útiles cuando deseas ejecutar varias tareas en paralelo sin tener que crear procesos separados.

Crear un Hilo

Para crear un hilo, importa el módulo `threading` y define una función que represente la tarea que deseas ejecutar en paralelo. Luego, crea una instancia de la clase `Thread` y proporciona la función como argumento.

import threading

def mi_tarea():

    for i in range(5):

        print(f"Hilo: {i}")

# Crear un hilo

hilo = threading.Thread(target=mi_tarea)

# Iniciar el hilo

hilo.start()

# Esperar a que el hilo termine

hilo.join()

print("Hilo principal")

Múltiples Hilos

Puedes crear y ejecutar múltiples hilos en paralelo. Cada hilo ejecutará la función definida en su propio contexto.

import threading

def mi_tarea():

    for i in range(5):

        print(f"Hilo: {i}")

# Crear múltiples hilos

hilos = []

for _ in range(3):

    hilo = threading.Thread(target=mi_tarea)

    hilos.append(hilo)

# Iniciar los hilos

for hilo in hilos:

    hilo.start()

# Esperar a que todos los hilos terminen

for hilo in hilos:

    hilo.join()

print("Hilo principal")

Concurrencia vs. Paralelismo

Es importante destacar que la concurrencia no siempre implica paralelismo. Los hilos en Python pueden lograr concurrencia al permitir que múltiples tareas se ejecuten de manera intercalada, pero debido al GIL (Global Interpreter Lock), solo un hilo se ejecuta en paralelo en una CPU. Para lograr paralelismo real en Python, puedes considerar el uso de procesos en lugar de hilos.

Conclusiones

Python ofrece una manera sencilla de trabajar con hilos para lograr concurrencia en tus programas. Esto es útil cuando deseas realizar múltiples tareas al mismo tiempo, como procesar solicitudes en un servidor web o realizar cálculos intensivos en paralelo. Sin embargo, ten en cuenta que debido al GIL, Python puede no ser la mejor opción para aplicaciones que requieran paralelismo real en múltiples núcleos de CPU. Para lograr paralelismo, considera el uso de procesos en lugar de hilos.