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우리 연구팀에서는 여러 단계의 열정적인 신입 과학자들을 모집하고 있습니다.

• 학부생/대학원생: 연구에 관심이 있으신 분들은 이메일로 연락바랍니다.

• 박사후연구원(포닥): CV/이력서 및 기존 연구의 요약본을 첨부하여 이메일로 연락바랍니다.

Email: joonwon.kim at snu.ac.kr (김준원)

• KIST 학연 석박사과정 프로그램에 관심 있으신 분들은 아래 이메일로 CV/이력서를 첨부하여 연락바랍니다.

[석박사 혹은 박사과정] 단백질 수준 도핑 분석 & 질량분석 기반 항체 탐색 (KIST 성창민 박사 공동지도) 

Email: joonwon.kim at snu.ac.kr (김준원)

단백질의 SNP 변이를 단백질 수준에서 탐지하기 위한 분석 기술 개발 등 도핑 분석 분야의 기술적 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다. 또한 질량분석기를 활용한 omics 데이터 분석 연구, 저분자 항체(scFv, VHH, VNAR)를 이용한 진단용 항체 탐색 및 개발 등 다양한 주제에 대한 연구 참여가 가능합니다. https://ldbm.tistory.com/page/Research-Fields

[석박사 혹은 박사과정] AI-Driven Enzyme Discovery and Engineering (KIST 이정찬 박사 공동지도) 

Email: jclee at kist.re.kr (이정찬), joonwon.kim at snu.ac.kr (김준원)

Metabolic processes in all living organisms are governed by the precise actions of proteins, particularly enzymes. Our research focuses on discovering novel enzymes and engineering their functions to perform desired biochemical transformations. This includes tuning site-specificity, enhancing catalytic activity, and improving structural and thermal stability.

The rapid advancement of AI-based protein modeling and design tools, most notably AlphaFold, has opened new possibilities for understanding and engineering enzyme function. Leveraging these computational technologies, we aim to develop and refine AI-driven platforms that enable detailed exploration of enzyme mechanisms and guide the rational design of tailored biocatalysts. Through these efforts, we seek to deepen our understanding of metabolic networks and build engineered enzymes that can contribute to sustainable biomanufacturing, environmental applications, and industrial biotechnology.