建立Yolo系統

安裝軟體與模組

• CUDA

前往 CUDA，選擇較穩定的10.1的版本，點選 CUDA Toolkit 10.1 update2。             直接下載

依照作業系統點選，此處點選 Windows、x86_64、10、exe(local)，再按Download。  

• cuDNN

開啟 cuDNN ，點選DOWNLOAD cuDNN。下載cuDNN必須註冊會員，註冊後登入，點選 I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement，因為我們需要下載CUDA對應的版本，欲下載CUDA 10.1 update2 對應的版本，需點選 Archived cuDNN Releases

找到 Download cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1   ，再點選cuDNN Library for Windows 10 

檔案解壓縮後得到<cuda>資料夾，可在C槽根目錄建立<cudnn>資料夾，然後將<cuda>資料夾複製到<cudnn>資料夾中。

接著將路徑加入環境變數中，進入控制台，點選系統→進階系統設定→環境變數→系統變數項目內找到名稱為Path的變數，按編輯鈕

於編輯環境變數 對話方塊中按新增按鈕，輸入「C:\cudnn\cuda\bin」後按確定鈕，接著再按兩次確定鈕完成環境變數設定。

• CMake

開啟 CMake，依作業系統下載對應檔案，因Yolo所需資源龐大，所以我們將資源集中管理，下載後於D槽根目錄建立<darknetYolo>資料夾，並解壓縮至<D:\darknetYolo>資料夾中。  

• OpenCV

開啟OpenCV，點選Windows鈕即可下載，筆者版本是4.3.0，解壓縮後得到<opencv>資料夾，不需安裝，將<opencv>資料夾複製到<D:\darknetYolo>資料夾中。     直接下載   

• Visual Studio 2019

開啟 Visual Studio 2019，點選Community 2019 ，即可下載。     

在安裝時，於工作負載頁面點選  .NET桌面開發、使用C++桌面開發、通用Windows平台 三個項目，按右下角 在下載時安裝 鈕即可安裝。

• darknet架構

開啟darknet，按Code鈕，再按Download ZIP項目下載darknet架構。    直接下載

解壓縮下載的<darknet-master.zip>檔，將解壓縮後的<darknet-master>資料夾更名為<darknet>，複製<darknet>資料夾到<D:\darknetYolo>資料夾中。

msvcr100.dll

開啟 msvcr100-dll ，滑到下方，下載64位元最新版本。     直接下載

• Yolo權重檔

  yolov3 :直接下載

  yolov4 :直接下載

  下載完成後將<yolov3.weights>及<yolov4.weights>複製到<D:\darknetYolo\darknet>資料夾中。

• 建立OPENCV_DIR環境變數

   進入控制台，點選系統→進階系統設定→環境變數→系統變數下按新增鈕，於新增環境變數對話方塊中 變數名稱輸入「OPENCV_DIR」，變數值輸入「D:\darknetYolo\opencv\build」，然後按確定鈕。

• 編譯Yolo

   Darknet原始程式需經編譯才能使用。 打開位於「D:\darknetYolo\cmake-3.19.8-win64-x64\bin」中的cmake-gui.exe，在Where is the source code 及 where to build the binaries 欄位都輸入darknet的路徑<D:\darknetYolo\darknet，然後按Configure

Specify the genarator for this project 欄位使用預設值 Visual Studio 16 2019 ，Optional platform for generator 欄位由下拉式選單點選x64，按Finish鈕

執行一段時間後，完成按Configure，然後按Generate，最後按Open Project

系統會自動開啟VS2019進行編譯，上方點選 Release及x64，在右方ALL_BUILD按滑鼠右鍵，點選建置。

執行需花費一段時間，完成後在右方INSTALL按滑鼠右鍵，建置。完成編譯。

最後在環境變數中加入三個路徑

進入控制台，點選系統→進階系統設定→環境變數→系統變數項目內找到名稱為Path的變數，按編輯鈕，於編輯環境變數對話方塊中按新增鈕，輸入「%OPENCV_DIR%\x64\vc15\bin」後按確定。

再以同樣方式將「OPENCV_DIR%\x64\vc15\lib」及「D:\darknetYolo\darknet\build\darknet\x64」加入環境變數，最後按兩次確定鈕完環境變數設定。

最後測試，在「D:\darknetYolo\darknet」上方直接打cmd打開命令提示字元。

並執行下列命令

darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg

若有出現下列結果就表示Yolo正確安裝了！

※如果有缺失檔案，請將CUDA的部分重新安裝一遍，即可從「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin」內找到缺失的檔案，請將系統顯示所缺失的檔案複製至「D:\darknetYolo\darknet」，再執行一次便會完成。