Embedded Files
更改過後，發現生成結果完全不影響。
測試生成時間是否影響：
使用OPENCL，會發生錯誤但不影響生成結果，共37.9秒。
使用CPU，不會發生錯誤，共35秒。
訓練10次結果，執行34.04秒
訓練20次結果，執行34.68秒
訓練30次結果，執行35.9秒
訓練40次結果，執行35.3秒
訓練50次結果，執行34.8秒
訓練60次結果，執行35.36秒
訓練70次結果，執行35.7秒
訓練80次結果，執行34.34秒
訓練90次結果，執行34.66秒
訓練100次結果，執行35.3秒
訓練110次結果，執行36.21秒
訓練120次結果，執行33.45秒
訓練130次結果，執行35.03秒
訓練142次結果，執行34.15秒
使用訓練集內的衣物：
訓練10次結果，執行35.99秒
訓練20次結果，執行35.15秒
訓練30次結果，執行34.18秒
訓練40次結果，執行35.4秒
訓練50次結果，執行34.49秒
訓練60次結果，執行35.93秒
訓練70次結果，執行36.7秒
訓練80次結果，執行35.55秒
訓練90次結果，執行35.8秒
訓練100次結果，執行35.37秒
訓練110次結果，執行35.18秒
訓練120次，執行34.83秒
訓練130次，執行35.05秒
訓練142次，執行 34.69秒
混搭版(固定使用訓練20次的G1和U，更換G、G2)
訓練10次的G、G2，執行37.38秒
訓練20次的G、G2，執行36.08秒
訓練30次的G、G2，執行34.97秒
訓練40次的G、G2，執行34.24秒
訓練50次的G、G2，執行35.27秒
訓練60次的G、G2，執行34.03秒
訓練70次的G、G2，執行36.96秒
訓練80次的G、G2，執行35.47秒
訓練90次的G、G2，執行35.44秒
訓練100次的G、G2，執行35.57秒
訓練110次的G、G2，執行35.47秒
訓練120次的G、G2，執行35.87秒
訓練130次的G、G2，執行34.25秒
訓練142次的G、G2，執行35.93秒
混搭版(使用訓練140次的G和G2，更換G1、U)
訓練10次的G1、U，執行39.85秒
訓練20次的G1、U，執行37.22秒
訓練30次的G1、U，執行34.01秒
訓練40次的G1、U，執行36.39秒
訓練50次的G1、U，執行34.95秒
訓練60次的G1、U，執行35.17秒
使用訓練30次的G1和U，訓練142次的G和G2，針對不同人換同一件衣服
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