You Only Look Once

Yolo是You Only Look Once的縮寫，在此演算法只要掃瞄圖片一次便能完成物體偵測，最大優勢就是速度極快，且可以一次性預測多個物體位置和類別的卷積神經網路。

Yolo偵測物品的原理是將一張圖片平均分成SxS格grid cell，每個方格有N個矩形方塊(bounding boxes)，每個矩形方塊有5個值(x,y,w,h,confidence)，其中(x,y)表示某一個物體在這個方格的中心座標，(w,h)為使物體相對應的寬及高，而confidence是表示這個物體的信心程度。