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專題⽬標
專題⽬標
上圖為生醫測量工具：⾎壓機、⾎氧機
通過⼈臉辨識識別⾝份並與⽣醫⽣成數據進⾏對應，在雲端存儲相關資料，在需要時展⽰本⼈歷史數據 。
實驗流程
實驗流程
1完善⼈臉識別⾴⾯功能
2.實現與雲端結合並存儲資料
3.⽣醫設備與程式連結、調試及與上傳 資料⾄雲端
4.通過ID對應去雲端資料庫抓取準確資料
使用環境
使用環境
上圖為⽣醫測量、傳送資料介⾯
網⾴使⽤JavaScript 跟Azure⼈臉辨識API
⽣醫使⽤Visual Basic
兩者連動使⽤gas (JavaScript )
連動⽅式：以post get ⽅式來將資料存⼊及取出
⼈臉辨識介⾯
實驗總結
實驗總結
本專題使⽤Microsoft Azure來進⾏⼈臉的訓練與辨識，透過網⾴的⽅式來實 現與⽤戶互動並將資料存放在雲端 Google的試算表，並使⽤Google app scripts對資料存取，⽣醫部分使⽤Visual Basic 程式，通過藍⽛的⽅式從醫學儀 器獲取數據並上傳⾄雲端，最後通過網⾴，實現⽣醫資料通過⼈臉識別辨識⾝份並抓取⽤戶資料顯⽰。
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