研究動機

若要將真實的場景動畫化，必須要具備專業繪圖技能才能完成，若可以用上近年來發展快速的生成對抗網路，讓真實世界的影像轉換成特定動畫風格，可以使影像有不一樣的視野，甚至在繪圖領域中，也可以讓繪圖師有更好的效率、將時間拿來完成更有獨特性的作品。風格轉換的工具也能為具有編輯影像功能的軟體，帶來更豐富的眼界，使創作者有更多創新的想法。

專題目標

我們的專題目標是能夠訓練一個生成對抗網路，該網路能輸入一張真實世界的圖片後，輸出一張具有特定動畫風格的圖片。

研究流程

1.將生成對抗網路模型建立起來後，使用動畫電影「聲之形」作為數據集。

2.使用VGG19預訓練模型預訓練10次，避免落入局部極小值。

3.使用數據集訓練100次，最終得出該風格之權重。

4.使用python flask套件，讓圖片可便於網路上轉換出風格圖片。

• 下圖為實驗結果