Siguiendo las páginas del menú, exploraremos desde diversas perspectivas cómo impacta la IAG en nuestra labor docente y en el aprendizaje del alumnado:

Ética y espíritu crítico
Empezamos preguntándonos cómo enseñar y evaluar el espíritu crítico en la era de la IA. El reto no es prohibir la IA sino integrarla para que los estudiantes cuestionen sus resultados, verifiquen fuentes y comprendan sesgos. Veremos una guía rápida para elaborar buenos prompts, que tanto alumnado como docentes hemos de controlar. Y se ofrecen ejemplos de prompts éticos que podemos presentar al alumnado como modelos para pedir retroalimentación sobre sus producciones.

Co‑creadora de material docente
Aquí se presentan bibliotecas de prompts y GPTs especializados; por ejemplo, el asistente Úrsula crea prompts educativos muy certeros. Otros GPTs para diseñar dilemas, simulaciones, planificación de clases, gamificación y tutoría. Un apartado final explica el GPT “Aula Espejo Negro”, inspirado en Black Mirror, que usa una IA sarcástica para provocar reflexiones distópicas sobre la educación.

Errores de la IA
Actividades. Mediante imágenes generadas por IA con fallos, se anima a los estudiantes a detectar incoherencias y a argumentar sobre ellas. Se plantea convertir la IA en “chivo expiatorio” pidiendo al alumnado que deconstruya textos generados antes de escribir los suyos. Se presentan actividades que parten de errores deliberados para entrenar la corrección y justificación de fallos.

Los sesgos
Nos proponemos diseccionar cómo la IA representa personas y grupos humanos para ver si los resultados reproducen estereotipos de género, raza o heteronormatividad. Se indaga cómo mostrar que la IA selecciona y categoriza datos como los antiguos mapas de Mercator, privilegiando perspectivas de poder y ocultando otras.

¿Verdad o Fake?
Esta página aborda la desinformación y los deepfakes. Reúne juegos en línea que retan a distinguir noticias falsas, analizar mecanismos de engaño y reflexionar sobre falacias arumentativas. Pero también se proponen proyectos creativos sobre manipulaciones para discutir límites éticos y remite a herramientas fiables como Perplexity, Elicit o SciSpace para combatir la desinformación.

Co‑creación de contenido
Aquí se propone usar la IA para que el alumnado genere obras visuales y relatos de forma colaborativa, siempre con reflexión crítica. Se explora la representación de identidades culturales y lingüísticas, de expresiones hechas y estilo visual, humor y cómic, literatura e IA, y diversos tipos de proyectos narrativos, siempre documentando el proceso y cuestionando las limitaciones y estereotipos de los modelos.

La IA socrática
¿Cómo usar la IA como adversaria dialéctica para que los estudiantes debatan temas controvertidos con una IA que desafíe sus posiciones? Ejemplos: simular encuentros festivos, negociaciones diplomáticas o juicios históricos, también la creación de chatbots de personajes reales o ficticios, comprobando la veracidad de sus respuestas. Lo importante es mantener ciclos iterativos de retroalimentación, autoevaluación y coevaluación, lo que tiene mucho que ver con el “modo estudio” de ChatGPT, Claude, Gemini y demás IAs: un tutor virtual que guía, personaliza y da retroalimentación inmediata.

Tutora lingüística
¿Pero puede realmente la IA actuar como tutora de idiomas? Se detallan estrategias para mantener  un diálogo guiado que fomenta la reflexión, corrige errores y consolida el aprendizaje. Incluye prompts para corrección textual y sugiere prácticas orales con IA, planificando sesiones con diagnóstico inicial, progresión gradual y actividades variadas. Presentación de otros GPTs como “Perfilador lingüístico”, que analiza textos del alumnado y genera informes completos; o “EtimoExplora”, que convierte la etimología en herramienta creativa y multilingüe.

Evaluación
Reflexión sobre cómo evaluar en la era de la IA. Propone reemplazar la pregunta “¿cómo evitar trampas?” por “¿qué evidencias de aprendizaje son convincentes cuando los estudiantes usan la IA?” Se sugieren  rúbricas para dar más peso al proceso y a la reflexión que al resultado; también plantillas detalladas de retroalimentación. Aporta estrategias para que el alumnado aproveche mejor el feedback de la IA.