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헬스케어 웨어러블 기반 치매 고위험군 라이프로그 데이터 구축
헬스케어 웨어러블 기반 치매 고위험군 라이프로그 데이터 구축
Abstract
Abstract
치매 조기예측모델 개발 및 검증을 위한 헬스케어 웨어러블 기반 치매 진행 단계별 라이프로그 빅데이터 구축(500례) 및 인공지능 치매조기예측모델 개발
Overview
Overview
정밀 병리진단기반 알츠하이머치매 진행단계 별 라이프로그 데이터 500례 구축
치매 라이프로그 데이터 구축 방법(수집 및 전처리) 가이드라인 수립 및 공개
상용화 가능 수준의 인공지능기반 치매조기예측 모형개발
학습용 데이터 데이터베이스 및 응용서비스 플랫폼 구축 및 공개
Key Researches
Key Researches
Lifelog 기반 치매 분석
Lifelog 데이터를 이용한 치매 위험군 예측
Project Explaination
Project Explaination
Wearable device에서 수면, 심박수 등의 lifelog 데이터와 정밀병리진단기반의 치매 위험도 라벨 데이터를 이용하여, lifelog 데이터를 이용한 치매의 예방 및 조기 발견하는 모델을 개발하였다.
이른 통해 높은 정확도의 치매 진단 AI 개발을 통한 임상의의 진료 시간을 단축하고 조기 치매 발견을 통해 사회 경제적 비용 감소를 기대할 수 있다.
Project Detail
Project Detail
출연: 한국정보화진흥원 (NIA)
기간: 2020. 09. ~ 2020. 12. (4개월)
사업비: 1,970,300,000원
컨소시움: (주)비온시이노베이터, (주)로한, 조선대학교 산학협력단, 광주과학기술원
Contact
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이름 : 박성호 박사과정
메일 : bakseongho@gm.gist.ac.kr
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