hogili89@hyundai.com
Open-set Classification / Detection
Continuous Learning
Transfer Learning
2019. 02 - 2024.08. : M.S. & Ph.D. student in School of Integrated Technology, GIST
2018. 02 - 2019.02.: M.S. & Ph.D. student in School of Environmental Science and Engineering, GIST
2014. 03 - 2018. 02.: B.S in Department of Environmental Science and Engineering, GIST
2024.10. - present.: Hyundai Motor Company, Hyundai Motors, HMC
2017. 06. - 2017. 09.: Intern at Purify Technology Company
2015. 11. - 2018. 02.: Intern at Environmental System and Engineering Laboratory
정보과학회, 우수 논문상, 2019
Participation Award in EDISON SW Utilization Contest, KISTI Super Computing Center, 2018
The Prize (10,000$) in Youth Backpacker Planning Contest, JEJU Provincial Government, 2017
Participation Award in Academy Water Prize, Ministry of Environment, 2015
Shin, S., Lee, Y., Kim, S., Choi, S., Kim, J., & Lee, K. Rapid and Non-Destructive Spectroscopic Method for Classifying Beef Freshness using a Deep Spectral Network Fused with Myoglobin Information. Food Chemistry. 2021; 129329. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.129329 (* Equal Contribution)
Shin, S., Kim, J., Yu, Y., Lee, S., Lee, K.. Self-Supervised Transfer Learning from Natural Images for Sound Classification. Applied Sciences. 2021; 11(7):3043. https://doi.org/10.3390/app11073043
Back, S., Lee, S., Shin, S., Yu, Y., Yuk, T., Jong, S., Ryu, S., & Lee, K. Robust Skin Disease Classification by Distilling Deep Neural Network Ensemble for the Mobile Diagnosis of Herpes Zoster. IEEE Access. 2021; https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3054403 (* Equal Contribution)
Shin, S., Lee, J., Lee, K., Choi, S., Lee, K. Low-Resolution Image Classification Using Knowledge Distillation From High-Resolution Image Via Self-Attention Map. J KIISE. 47(11):1027-1031. doi:10.5626/JOK.2020.47.11.1027 (KCI 등재지)
백승혁, 신성호, 강래영, 이성주, 이주순, 육태경, 전창현, 김종원, 유연국, 박성호, 윤준호, 이준석, 이규빈, "물품조립 AI – 조립설명서 기반 로봇의 작업계획 생성 시스템", Korea Robotics Society Review, vol. 18, no. 1, pp. 3-15, 2021.
Noh S, Back S, Kang R, Shin S, Lee K. Automatic Detection and Identification of Fasteners with Simple Visual Calibration using Synthetic Data. In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA. Vol 2020-September. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2020:38-44. doi:10.1109/ETFA46521.2020.9212155
육류 신선도 측정 시스템 및 이를 이용한 육류 신선도 (국내 출원 번호 : 2020-0159352, 국내 출원일 : 2020-11-24)
부품조립계획장치 (국내 출원 번호 : 2021-0072886, 국내 출원일 : 2021-06-04)
대상 객체의 크기를 식별하는 방법 및 장치 (국내 출원 번호 : 2020-0119669, 국내 출원일 : 2020-09-17)
2021 - current : 지중 탐사용 인공지능 기술 적용 방안 연구 (한전 KDN)
2020 - current : 다수 로봇의 지능을 통합 고도화하는 클라우드 로봇 지능 증강𐤟공유 및 프레임워크 기술 개발 (과학기술정보통신부)
2020 - current : 조립 작업과 같은 비정형 작업환경에 지능적으로 대응할 수 있는 심층강화학습 기반의 공유작업 기술 개발 (산업통상자원부)
2019 - 2020 : 조립 설명서로부터 비정형 멀티 모달 정보를 이해하여 실ㆍ가상환경에서 가구조립을 위한 작업 계획을 생성ㆍ검증하는 AI 기술 개발 (과학기술정보통신부)
2019 : AI기반 금형부품 형상인식 기술개발 (삼성전자)
2019 : 소리-햅틱 변환을 위한 딥러닝 기반 음성 검출 연구 (동운아나텍)
2019 : AR글래스 기반 도슨트 운용을 위한 지능형 UI/UX 기술 개발 (문화체육관광부)