Press release

La sisena edició del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN) encara l’expansió més enllà de les ciències computacionals. El simposi reunirà a Barcelona referents mundials en aprenentatge profund

La Salle - Universitat Ramon Llull acollirà el dijous 19 de desembre la sisena edició del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), el simposi internacional sobre aprenentatge profund, organitzat per científics dels centres de recerca universitaris i industrials del país. 

L’aprenentatge profund (deep learning, en anglès) és el camp dominant en la intel·ligència artificial (IA), responsable dels principals avenços tecnològics dels darrers anys. Rere productes d’èxit mundial com el ChatGPT hi ha precisament l’aprenentatge profund, i això ha fet créixer de forma exponencial l’interès social per aquest vessant de la ciència de dades.

De Barcelona al món

El Deep Learning Barcelona Symposium posa focus a la recerca en xarxes neuronals profundes, i reuneix investigadors de l’elit mundial que desenvolupen la seva recerca a Barcelona, o bé es van formar en universitats de la capital catalana i treballen a l’estranger. Aquesta cinquena trobada acull 25 xerrades i una seixantena de pòsters de grups de recerca del país, d’universitats estrangeres com l’EPFL o Stanford, i d’empreses de referència mundial com Deepmind, Amazon, o Apple.

La conferència d’obertura anirà a càrrec de la química Noelia Ferruz, del Centre de Regulació Genòmica, que aquest 2024 ha guanyat una de les prestigioses Starting Grants del Consell de Recerca Europeu. Per primera vegada, la xerrada principal no se centrarà en aplicacions tradicionals de la computació, com la visió per computador o el processament del llenguatge natural, sinó que se centrarà en l’impacte de l’aprenentatge profund en el descobriment de nous fàrmacs. Aquesta expansió està alineada amb la concessió dels premis Nobel de Física i Química de 2024 justament a científics que van ser pioners en l’aprenentatge profund.

El DLBCN 2024 també s’expandirà en el camp divulgatiu, fent un esforç per explicar a la societat com funciona la IA, i convidar al talent jove a formar-se en el camp. Amb aquest objectiu, l’equip de comunicadors de Neurones Fregides produiran vídeos divulgatius i entrevistes que es distribuiran al nou canal d’Instagram del simposi @dlbcn.ai, que se suma als canals científics i en anglès de @dlbcnai al Twitter i BlueSky. Finalment, els organitzadors també han posat en marxa un podcast en anglès generat automàticament a partir de les publicacions científiques que s’hi presenten.

L’esdeveniment té els patrocinis de Meta, Apple, Google, Crisalix, la xarxa ELLIS Barcelona, AstraZeneca, ZeroError i  l’eHealth Center de la UOC. Està organitzat per científics i científiques d’Amazon, La Salle - URL, Apple, el Centre de Visió per Computador de la UAB, Meta, la Universitat Pompeu Fabra, Sony AI, la Universitat de Barcelona, AstraZeneca, la Universitat Politècnica de Catalunya, Mila - Quebec AI Institute, la Universitat Oberta de Catalunya, i Telefonica.

Més detalls a @dlbcnai i dlbcnai@gmail.com. 

Logos, videos i fotos de 2018, 2019, 2021, 2022 and 2023 disponibles per a ser publicades per terceres parts.

The sixth edition of the Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN) continues its expansion beyond computational sciences. The symposium will bring together world leaders in deep learning in Barcelona

On Thursday, December 19, La Salle - Ramon Llull University will host the sixth edition of the Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), the international symposium on deep learning, organized by scientists from university and industrial research centers in the country.

Deep learning is the dominant field in artificial intelligence (AI), responsible for the main technological advances of recent years. Behind world-famous products such as ChatGPT is precisely deep learning, and this has made social interest in this aspect of data science grow exponentially.

From Barcelona to the world

The Deep Learning Barcelona Symposium focuses on research into deep neural networks, and brings together world-class researchers who carry out their research in Barcelona, ​​or who trained at universities in the Catalan capital and work abroad. This sixth meeting hosts 25 talks and around sixty posters from research groups in the country, from foreign universities such as EPFL or Stanford, and from world-leading companies such as Deepmind, Amazon, or Apple.

The opening conference will be given by chemist Noelia Ferruz, from the Center for Genomic Regulation, who this 2024 has won one of the prestigious Starting Grants of the European Research Council. For the first time, the main talk will not focus on traditional applications of computing, such as computer vision or natural language processing, but will focus on the impact of deep learning on the discovery of new drugs. This expansion is aligned with the awarding of the 2024 Nobel Prizes in Physics and Chemistry to scientists who pioneered deep learning.

The DLBCN 2024 will also expand in the field of outreach, making an effort to explain to society how AI works, and invite young talent to train in the field. With this aim, the team of communicators from Neurones Fregides will produce outreach videos and interviews that will be distributed on the symposium's new Instagram channel @dlbcn.ai, which joins the scientific channels of @dlbcnai in English on Twitter and BlueSky. Finally, the organizers have also launched a podcast in English automatically generated from the scientific publications presented there.

The event is sponsored by Meta, Apple, Google, Crisalix, the ELLIS Barcelona network, AstraZeneca, ZeroError and the UOC's eHealth Center. It is organized by scientists from Amazon, La Salle - URL, Apple, the UAB Computer Vision Center, Meta, Pompeu Fabra University, Sony AI, the University of Barcelona, ​​AstraZeneca, the Polytechnic University of Catalonia, Mila - Quebec AI Institute, the Open University of Catalonia, and Telefonica.

Further details at @dlbcnai and dlbcnai@gmail.com. 

Logos, videos and photos from 2018, 2019, 2021, 2022and 2023 available for publication by third parties.