Анотація:
В доповіді розглядається можливість застосування топологічного аналізу даних для уточнення космологічних параметрів. За результатами статті: https://arxiv.org/abs/2301.09411
Анотація:
Розглядаються оптимізаційні задачі для знаходження найкращих в Lp-нормі параметрів регулярних 3D-структур і методи їх розв'язання. Показано, що при відновленні параметрів 3D-структур з дефектами метод найменших модулів більш стійкий, ніж метод найменших квадратів. Наведено результати обчислювальних експериментів для програмних реалізацій методів на основі r-алгоритму Шора.
(ІТФ ім.М.М.Боголюбова НАН України, ЛДДМН КАУ)
Анотація:
Багатоканальна астрономія досліджує процеси в космічних об'єктах за використанням одночасних спостережень в кількох "каналах": як в різних діапазонах електромагнітного спектру, так і за допомогою детектування інших частинок, що народжуються в об'єктах, таких як нейтрино чи космічні промені. Узгоджений аналіз даних різної природи потребує від дослідника значних технічних зусиль при використанні спеціалізованих кодів обробки даних різних інструментів. Я презентую хмарну платформу для обробки даних, що покликана спростити і уніфікувати доступ до наукових продуктів, сприяти відтворюваності результатів.
(м.н.с Інституту молекулярної біології та генетики НАН України)
Анотація:
В кожній клітині людського організму є майже ідентична копія ДНК з однаковими генами. Утім різні гени можуть бути активними, тобто експресуватися, залежно від типу клітини, факторів довкілля та патологій, які можуть бути в організмі. Основним методом визначення змін в експресії генів є дослідження білок кодуючого транскриптому. В групі системної біології ми досліджуємо транскриптом плаценти людини з кінцевою метою дізнатися причини небезпечного ускладнення при вагітності, прееклампсії. Один з напрямків дослідження є інтеграція відкритих сирих даних декількох схожих незалежних досліджень для збільшення статистичної достовірності у порівнянні з окремими дослідженнями. Цей суто біоінформатичний підхід дозволяє провести порівняно дешеве дослідження за даними, отриманими за використання високовартісних сучасних технологій. Для інтеграції сирих даних ми розпробили пайплайн, й наразі плануємо зробити його більш доступним та інтерактивним, створивши веб інтерфейс до наших скриптів обробки даних та візуалізації результатів. Пропонуємо Вашій увазі доповідь за результатами цієї роботи.
(д.ф.-м.н., Київський Академічний Університет, ТОВ "Дельта СПЕ")
Анотація:
Доповідь присвячено огляду particle-фільтрації – ефективному методу стохастичного оцінювання параметрів динамічних систем. Наведено загальну постановку задачі, розглянуті основні модифікації методів particle-фільтрації, їх переваги та недоліки у порівнянні з іншими відомими підходами. Розглянуто застосування методики particle-фільтрації до задачі сліпого розділення суми двох сигналів.
(к.т.н., асистент кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем факультету прикладної математики КПІ ім. Ігоря Сікорського)
(студентка Київського Академічного Університету)
(Аспірант, КНУ ім. Тараса Шевченка, механіко-математичний факультет, кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики)
(к.ф.-м.н., Науково-навчальний центр прикладної інформатики НАН України)
(MOM Consultant. Brighteye NV. Leen-ter Hellenstraat 1. 8850 Ardooie. Belgium.)
(студент Фізико-технічного інституту НТУ України «Київський політехнічний університет імені Ігоря Сікорського»)
(к.ф.-м.н., Інститут Програмних Систем НАН України)
(студенти КНУ ім. Тараса Шевченка та ВНМУ ім. Пирогова)
(к.т.н., Інститут проблем реєстрації інформації Національної академії наук України)
(студент Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(Інститут теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова НАН України, Київський Академічний Університет)
(д.ф.-м.н., Київський Академічний Університет, ТОВ "Дельта СПЕ")
(студент Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(к.ф.-м.н., Інститут Математики НАН України)
(асистент Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(проф., д.ф.-м.н., Дніпровський національний університет ім. Олеся Гончара)
(м.н.с., Інститут Космічних Досліджень НАНУ)
(студентка Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(д.т.н., Інститут проблем математичних машин та систем (ІПММС) НАН України)
(студент Київського Академічного Університету)
ауд. 208
(студент Київського Академічного Університету)
(студентка Київського Академічного Університету)
ауд. 208
Згідно до розпоряджень Уряду України, центр дослідження даних виходить на карантин до 22.05.2020.
(к.ф.-м.н., с.н.с. Інститут прикладних проблем фізики і біофізики НАН України)
ауд. 208
(ІПММС НАНУ, снс відділу нейротехнологій)
(НАУКМА)
(доцент, КНУ імені Тараса Шевченко)
(студент 4 курсу фізичного факультету КНУ імені Тараса Шевченко)
(PhD in Theoretical Physics , Senior Software Developer, Nanotronics)
(с.н.с., Інст. проблем реєстрації інформації )
(студент 4 курсу фізичного факультету КНУ ім. Тараса Шевченко )
(студенти 1 курсу магістратури КАУ, Кафедра математики КАУ)
доктор технічних наук, завідувач відділу нейротехнологій Інституту проблем математичних машин і систем НАН України
Institut für Physik, Universität Rostock, Germany
старший науковий співробітник, Інститут фізики НАН України, Університет Ростока (ФРН)
Необхідно мати з собою ноутбук.
(Їхати маршруткою №444 від метро Виставковий центр (зупинка на перехресті вул Васильківська та початок пр. Глушкова) до кінцевої зупинки маршрутки №444 )
Ауд. 208
10 квітня 2019 року о 17: 00 в Інституті математики НАН України (кафедра математики КАУ) відбудвся семінар "Центру дослідження даних"
Доповідачі:
Лаворик Ольга Сергіївна (Київський національний університет ім. Т. Шевченка, фізичний факультет, кафедра ядерної фізики)
Тема: “Застосування машинного навчання в класифікації типів елементарних частинок в детекторі рентгенівського телескопа XMM-Newton”
(доктор біологічних наук, зам. завідувача кафедри біофізики та молекулярної фізіології КАУ, зав. відділу Інституту фізіології ім. О. О. Богомольця НАНУ)
Тема: "Сигнали твого мозку, або про що і як говорять нейрони"
Доповідач: Дмитро Новицький (Інститут проблем математичних машин і систем НАН України)
Доповідач: Анастасія Луценко
05 жовтня 2018 року j 17:00 на Кафедрі математики КАУ при Інституті математики НАН України відбувся семінар Центру дослідження даних "Методи дослідження даних та їхні застосування до біології, економіки, фізичному матеріалознавстві, фізиці високих енергій та дослідження навколишнього середовища"
Доповідач: Анастасія Романко (Луценко)
Тема: "Підприємницька орінтація, відкриті інновації та інноваційний менеджмент: огляд напрямів досліджень".