Анотація:
Чи може штучний інтелект займатися фізикою? В цій доповіді ми розглянемо Physics-informed Neural Networks (PINNs) — нейронні мережі, які поєднують аналіз даних із знанням рівнянь фізики. Буде йтися про те, де і чому такі нейронні мережі використовуються; як додати рівняння фізики до нейромереж для вирішення диференціальних рівнянь та зворотних задач; приклад з scanning probe magnetometry, де PINNs дозволяє краще відновити розподіл магнетизації і струмів в двовимірних матеріалах.
Анотація:
Властивості матеріалів залежать від їх кристалічної структури, тому її передбачення компʼютерними методами дозволяє значно спростити, скоротити і здешевити процес отримання матеріалів із наперед заданими властивостями. У доповіді буде представлено корисний інструмент — бібліотеку Atomic Simulation Environment (ASE) мови програмування Python. А саме hopping-алгоритми та генетичні алгоритми доступні в цій бібліотеці
Анотація:
В доповіді розглядається можливість застосування топологічного аналізу даних для уточнення космологічних параметрів. За результатами статті: https://arxiv.org/abs/2301.09411
Анотація:
Розглядаються оптимізаційні задачі для знаходження найкращих в Lp-нормі параметрів регулярних 3D-структур і методи їх розв'язання. Показано, що при відновленні параметрів 3D-структур з дефектами метод найменших модулів більш стійкий, ніж метод найменших квадратів. Наведено результати обчислювальних експериментів для програмних реалізацій методів на основі r-алгоритму Шора.
(ІТФ ім.М.М.Боголюбова НАН України, ЛДДМН КАУ)
Анотація:
Багатоканальна астрономія досліджує процеси в космічних об'єктах за використанням одночасних спостережень в кількох "каналах": як в різних діапазонах електромагнітного спектру, так і за допомогою детектування інших частинок, що народжуються в об'єктах, таких як нейтрино чи космічні промені. Узгоджений аналіз даних різної природи потребує від дослідника значних технічних зусиль при використанні спеціалізованих кодів обробки даних різних інструментів. Я презентую хмарну платформу для обробки даних, що покликана спростити і уніфікувати доступ до наукових продуктів, сприяти відтворюваності результатів.
(м.н.с Інституту молекулярної біології та генетики НАН України)
Анотація:
В кожній клітині людського організму є майже ідентична копія ДНК з однаковими генами. Утім різні гени можуть бути активними, тобто експресуватися, залежно від типу клітини, факторів довкілля та патологій, які можуть бути в організмі. Основним методом визначення змін в експресії генів є дослідження білок кодуючого транскриптому. В групі системної біології ми досліджуємо транскриптом плаценти людини з кінцевою метою дізнатися причини небезпечного ускладнення при вагітності, прееклампсії. Один з напрямків дослідження є інтеграція відкритих сирих даних декількох схожих незалежних досліджень для збільшення статистичної достовірності у порівнянні з окремими дослідженнями. Цей суто біоінформатичний підхід дозволяє провести порівняно дешеве дослідження за даними, отриманими за використання високовартісних сучасних технологій. Для інтеграції сирих даних ми розпробили пайплайн, й наразі плануємо зробити його більш доступним та інтерактивним, створивши веб інтерфейс до наших скриптів обробки даних та візуалізації результатів. Пропонуємо Вашій увазі доповідь за результатами цієї роботи.
(д.ф.-м.н., Київський Академічний Університет, ТОВ "Дельта СПЕ")
Анотація:
Доповідь присвячено огляду particle-фільтрації – ефективному методу стохастичного оцінювання параметрів динамічних систем. Наведено загальну постановку задачі, розглянуті основні модифікації методів particle-фільтрації, їх переваги та недоліки у порівнянні з іншими відомими підходами. Розглянуто застосування методики particle-фільтрації до задачі сліпого розділення суми двох сигналів.
(к.т.н., асистент кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем факультету прикладної математики КПІ ім. Ігоря Сікорського)
(студентка Київського Академічного Університету)
(Аспірант, КНУ ім. Тараса Шевченка, механіко-математичний факультет, кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики)
(к.ф.-м.н., Науково-навчальний центр прикладної інформатики НАН України)
(MOM Consultant. Brighteye NV. Leen-ter Hellenstraat 1. 8850 Ardooie. Belgium.)
(студент Фізико-технічного інституту НТУ України «Київський політехнічний університет імені Ігоря Сікорського»)
(к.ф.-м.н., Інститут Програмних Систем НАН України)
(студенти КНУ ім. Тараса Шевченка та ВНМУ ім. Пирогова)
(к.т.н., Інститут проблем реєстрації інформації Національної академії наук України)
(студент Київського Академічного Університету)
13-00 – 13-25 Права Інтелектуальної власності на комп`ютерні програми та бази даних, що створюються в наукових установах. Укладання договорів з авторами. Питання бухгалтерського обліку
Юрій Михайлович Капіца, д.ю.н., директор Центру досліджень інтелектуальної власності та трансферу технологій НАН України
13-25 – 13-50 Робота з даними та їх поширення.
Ольга Анатоліївна Крамаренко, Відділ інформаційних технологій, Бібліотека Сумського державного університету
13-50 – 14-15 DataverseUA як веб-платформа для відкритих даних центрів колективного користування приладами НАН України.
Віталій Миколайович Шадура, к. ф.-м.н., заступник директора Київського академічного університету
14-15 – 14-40 Захист авторських прав у мережі Інтернет.
Костянтин Олександрович Зеров, к.ю.н, кафедра інтелектуальної власності Інституту права КНУ ім. Т.Шевченка, с.н.с. НДІ інтелектуальної власності НАПрН України (не підтверджено)
14-40 – 15-00 Загальна дискусія
Цільова аудиторія: Працівники центрів колективного користування приладами, а також працівники підрозділів з питань трансферу технологій, інноваційної діяльності та інтелектуальної власності
Реєстрація за посиланням: https://forms.gle/n1BS3RN4hyhS9qFX6
З організаційних питань можна звертатися за тел.: +380667588457, Ночвай Володимир Іванович, зав. лабораторії дослідження даних та інновацій КАУ
(студент Київського Академічного Університету)
(Інститут теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова НАН України, Київський Академічний Університет)
(д.ф.-м.н., Київський Академічний Університет, ТОВ "Дельта СПЕ")
(студент Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(к.ф.-м.н., Інститут Математики НАН України)
(асистент Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(проф., д.ф.-м.н., Дніпровський національний університет ім. Олеся Гончара)
(м.н.с., Інститут Космічних Досліджень НАНУ)
(студентка Київського Академічного Університету)
(студент Київського Академічного Університету)
(д.т.н., Інститут проблем математичних машин та систем (ІПММС) НАН України)
(студент Київського Академічного Університету)
ауд. 208
(студент Київського Академічного Університету)
(студентка Київського Академічного Університету)
ауд. 208
Згідно до розпоряджень Уряду України, центр дослідження даних виходить на карантин до 23.09.2020.
(к.ф.-м.н., с.н.с. Інститут прикладних проблем фізики і біофізики НАН України)
ауд. 208
(ІПММС НАНУ, снс відділу нейротехнологій)
(НАУКМА)
(доцент, КНУ імені Тараса Шевченко)
(студент 4 курсу фізичного факультету КНУ імені Тараса Шевченко)
(с.н.с., Інст. проблем реєстрації інформації )
(студент 4 курсу фізичного факультету КНУ ім. Тараса Шевченко )
(студенти 1 курсу магістратури КАУ, кафедра математики)
доктор технічних наук, завідувач відділу нейротехнологій Інституту проблем математичних машин і систем НАН України
Institut für Physik, Universität Rostock, Germany
старший науковий співробітник, Інститут фізики НАН України, Університет Ростока (ФРН)
Необхідно мати з собою ноутбук.
(Їхати маршруткою №444 від метро Виставковий центр (зупинка на перехресті вул Васильківська та початок пр. Глушкова) до кінцевої зупинки маршрутки №444 )
Ауд. 208
Початок о 17.00
Початок о 17.30
З 15 по 19 жовтня 2018 року на базі Кафедри математики КАУ при Інституті математики НАН України проходила Школа з науки про дані (DSS). На школі була можливість ознайомитися із окремими задачами, які можуть розв'язуватися за домогою методів Data Science та Machine Learning та почути про особливості роботи у цих галузях, отримати загальну картину і оволодіти окремими практичними навичками. Детальнішу інформацію можна знайти за посиланням.
10 жовтня 2018 р. для студентів КАУ починається курс лекцій "Вступ до машинного навчання" (викладач Андрійчук О.В., с.н.с. Інституту програмних систем Національної академії наук України). Більш детальна інформація про програму курсу знаходиться за посиланням.
05 жовтня 2018 року о 17:00 на Кафедрі математики КАУ при Інституті математики НАН України відбувся семінар Центру дослідження даних "Методи дослідження даних та їхні застосування у біології, економіці, физичному матеріалознавстві, фізиці високих енергій та дослідження навколишнього середовища"
Доповідач: Анастасія Луценко
Тема: "Підприємницька орінтація, відкриті інновації та інноваційний менеджмент: огляд напрямів досліджень".
Data Science, Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning – ці словосполучення стали вже на стільки популярними, що є відомими усім, навіть тим, хто далекий від математики. Що таке Data Science? Які компетенції має отримати Data Science Professional? Що значить підготувати спеціаліста з цієї спеціальності для ринку праці? Ці та інші питання будли обговорені на семінарі 09 квітня 2018 року, який відбувся на Кафедрі математики КАУ при Інституті математики НАН України.
Доповідач: Yuri Demchenko
Senior Researcher
System and Network Engineering Research Group
University of Amsterdam, Amsterdam
Координатор проекту EDISON: Building the Data Science Profession.
Main research areas: Big Data Architecture, Big Data Security, Cloud and Intercloud Architecture, AAA architecture, Security and Trust in dynamically provisioned services, Instructional methodologies and eductaion on Cloud Computing and Big Data
Назва доповіді: «Becoming a Data Scientist, Teaching Data Scientists: Essential Data Science competences and skills»
Час: 15:00 – 17:00, понеділок, 09 квітня 2018 р.
Місце: Інститут математики НАН України (ауд. 305), вул. Терещенківська,
Організатори: Інститут математики НАН України, Кафедра математики КАУ, Центр дослідження даних КАУ, Інноваційний центр КАУ.
22 грудня 2017р. (п'ятниця) на занятті В.В. Круглова "Introduction to machine learning", 13:00-15:00, буде проходити екзамен (лекції не буде). Обов'язковою умовою здачі екзамену є виконане практичне завдання. Другою, достатньою, умовою є здача теоретичного матеріалу.
17 грудня 2017 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 08 та 15 грудня 2017 р.
28 грудня 2017р. о 15:00 (четвер) (а не п'ятниця) буде проходити екзамен із спецкурсу "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00. Планується проведення контрольної роботи.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
10.12.17 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 01.12.17.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
02.12.17 р. додано відео лекції А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 24.11.17.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
24 листопада 2017р., Володимир Володимирович Круглов не зможе провести заплановану лекцію "Introduction to machine learning".
Запрошуємо Вас на спецкурс
15:00-17:00 А.Ю. Пилипенко "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
У наступну п'ятницю (01 грудня) плануються дві лекції згідно із стандартним розкладом.
23.11.17 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 17.11.17.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
14.11.17 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 10.11.17.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
На занятті планується проведення контрольної роботи №1 по наступних темах:
точкове оцінювання (конзистентні (состоятельные), незміщені оцінки, метод моментів, метод максимальної правдоподібності), гаусові випадкові величини і вектори.
Також потрібно виконати домашнє завдання №3.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
09.11.17 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 03.11.17.
В п'ятницю, 17.11, буде проходити контрольна робота №1 .
Теми на контрольну роботу: точкове оцінювання (конзистентні (состоятельные), незміщені оцінки, метод моментів, метод максимальної правдоподібності), гаусові випадкові величини і вектори.
Контрольна робота №2 планується в п'ятницю, 25.11 чи 01.12.
Тема: довірчі інтервали.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
26.10.17 р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" за 20.10.17.
27 жовтня 2017р., Володимир Володимирович Круглов не зможе провести заплановану лекцію "Introduction to machine learning".
Запрошуємо Вас на спецкурс
15:00-17:00 А.Ю. Пилипенко "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
У наступну п'ятницю (03 листопада) плануються дві лекції згідно із стандартним розкладом.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
18.10.17 p. додано відео лекцій В.В. Круглова "Introduction to machine learning'' та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Introduction to machine learning" .
Лектор В.В. Круглов. Початок о 13:00. Лекції проводитимуться англійською мовою.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу".
Лектор А.Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
Лекції проходитимуть в Інституті математики НАН України за адресою вул. Терещенківська, 3.
Ось сторінка з розкладом: https://sites.google.com/site/kafedramatematikikau/website-builder
Понеділок
15:15-17:00 С.І.Максименко "Диференціальна топологія" (початок 02 жовтня)
17:00-19:00 В.В.Любашенко "Теорія нескінченність категорій" (початок 02 жовтня)
П'ятниця
13:00-15:00 В.В.Круглов "Introduction to machile learning"
(лекції проводитимуться англійською мовою і почнуться з 6 жовтня)
15:00-17:00 А.Ю.Пилипенко "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
(перша лекція була 22 вересня)
Щоб записатись на курс заповніть, будь ласка, цю форму:
https://docs.google.com/forms/d/1TsBlTNmCmUFs_0vqgW1k5hIgkEylTI7VRNfjCffg8xU/edit
Завершується навчальний процес і Кафедра математики проходить ліцензування магістратури з тим, щоб набирати магістрів на спеціальності 111 Математика та 113 Прикладна математика.
90% дисциплін надаються на вибір студентам.
Орієнтовний перелік дисциплін та короткий їхній опис можна знайти за посиланням. А за посиланням можна знайти перелік магістерських робіт, що будуть пропонуватися магістрам на Кафедрі математики (даний перелік постійно оновлюється).
Завершилися курси А. Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу" та В. В. Круглова "Вступ до машинного навчання" . Дякуємо всім учасникам та до нових зустрічей!
26 травня 2017р. (п"ятниця) відбудеться екзамен із курсу А. Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу." Початок о 17:00. Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Вступ до машинного навчання" .
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
12 травня 2017р. (п"ятниця) не було семінарів кафедри математики Київського академічного університету.
Університет Осло, Норвегія
Фізичний факультет
Київського національного університету імені Тараса Шевченка
Інститут теоретичної фізики імені М.М. Боголюбова НАН України
Київський академічний університет
Весняна школа «Вступ у фізику високих енергій»
3 - 6 травня, ІТФ ім. М.М.Боголюбова НАН України
Школа буде проходити в рамках норвезько-українського проекту «From Strong Interacting Matter to Dark Matter» і разрахована на бакалаврів зацікавлених у фізиці високих енергій та виконанні бакалаврських дослідницьких проектів в цій області.
На Школі будуть прочитані цикли лекцій:
1. О. Візнюк, Вступ до інтегралу по шляхах у квантовій механіці та квантовій теорії поля.
2. Ю. Штанов, Вступ до космології.
3. Д.Якубовський, Вступ до моделей темної матерії
4. Ю. Синюков, Вступ до гідродинамічних моделей опису ядро-ядерних зіткнень при високих енергіях.
5. М.Іоргов, Вступ до унітарної симетрії
6. Ю.Ситенко, Теорія розсіяння в квантовій механіці і ефект Аронова-Бома
Лекції будуть проходити в Інституті теоретичної фізики ім.М.М.Боголюбова НАН України. Адреса Інституту теоретичної фізики: м. Київ, вул. Метрологічна 14-б, www.bitp.kiev.ua Вхід вільний. Початок лекцій 3 травня о 10-00 .
3 травня 4 травня
10-00 – 13-00 О.Візнюк 10-00 – 11-30 Ю.Штанов
14-00 – 15-00 О.Візнюк 11-30 – 13-00 Д.Якубовський
15-00 – 17-30 Ю.Ситенко 14-00 – 17-00 Д.Якубовський
5 травня 6 травня
10-00 – 13-00 О.Візнюк 10-00 – 13-00 М.Іоргов
14-00 – 15-00 О.Візнюк 14-00 – 15-00 М.Іоргов
15-00 – 17-30 Ю.Синюков
21 квітня 2017р. (п'ятниця) не проводилися семінари В.В. Круглова та А.Ю. Пилипенка.
"Вступ до машинного навчання" .
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
"Вступ до машинного навчання"
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
Домашні завдання Ви можете знайти тут, відео попередніх лекцій доступні тут.
Місце проведення: Інститут математики НАН України (вул. Терещенківська, 3), к.208.
31 березня 2017р. (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до машинного навчання"
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
28 березня 2017р. додано відео лекцій В.В. Круглова "Вступ до машинного навчання" та А.Ю. Пилипенка "Вступ до багатовимірного статистичного аналізу". Також розміщено нове домашнє завдання із курсу В. В. Круглова та код до лекції 24.03.17
21 березня 2017 р. додано відео другої он-лайн лекції Др. Сергія Глейзера циклу "Machine Learning" "Сучасні методи машинного навчання у фізиці високих енергій ІІ", яка відбулася 10 березня 2017 р. в Інституті математики НАН України. Також опубліковано домашнє завдання із курсу В. В. Круглова "Вступ до машинного навчання" .
24 березня 2017р. (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до машинного навчання"
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
13 березня 2017 р. додано форму для опитування стосовно тем лабораторних робіт із курсу В.В. Круглова "Вступ до машинного навчання" .
13 березня 2017 р. додано презентацію другої он-лайн лекції Др. Сергія Глейзера циклу "Machine Learning" "Сучасні методи машинного навчання у фізиці високих енергій ІІ", яка відбулася 10 березня 2017 р. в Інституті математики НАН України. Також Ви можете переглянути відео першої лекції цього циклу "Сучасні методи машинного навчання у фізиці високих енергій І" від 23 лютого 2017 р.
17 березня 2017р. (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до машинного навчання"
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
На занятті розповідали про backpropagation algorithm для нейронних сіток, а також натреновували класифікатор для Бозона Хіггса.
Для підвищення ефективності занять, прохання заповнити форму для опитування стосовно тем лабораторних робіт із курсу Машинного навчання, яка розміщена за посиланням
“Глубинное обучение (Deep Learning) для классификации и регрессии"
Лектор Др. Сергій Глейзер. Початок о 17:00.
10 березня 2017р. (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до машинного навчання"
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
"Machine Learning. An Introduction."
Лектор Др. Сергій Глейзер. Початок о 16:30.
03 березня 2017р. (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу"
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 15:00 (дві лекції).
Раді Вам повідомити, що у лютому 2017 року співробітник ЦЕРН (Швейцарія) та фізичного факультету Університету Флориди (США), засновник The Inter-experimental LHC Machine Learning (IML) Working Group, Др. Сергій Глейзер в рамках Київського академічного університету проведе в Інституті математики НАН України цикл відео-лекцій "Machine Learning. An Introduction."
23 лютого (четвер) відбулася перша лекція цього циклу
"Сучасні методи машинного навчання у фізиці високих енергій". Початок о 16:30.
Для того, щоб взяти участь у прослуховуванні лекцій, потрібно заповнити реєстраційну форму.
Завершено реєстрацію на відвідування 23 лютого (четвер) он-лайн лекції Др. С. Глейзера "Сучасні методи машинного навчання у фізиці високих енергій".
Доступне для перегляду відео із лекції В.В. Круглова 10.02.17р. "Вступ до машинного навчання: Вступ, робота з данними, крос-валiдацiя, аналiз даних."
17 лютого (п'ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
1 Лекція. "Оцінювання функції розподілу та щільності розподілу."
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 15:00.
2 Лекція. "Центральна гранична теорема та її застосування."
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.
10 лютого (п"ятниця) відбулися наступні семінари кафедри математики Київського академічного університету:
"Вступ до машинного навчання: Вступ, робота з данними, крос-валiдацiя, аналiз даних."
Лектор В. В. Круглов. Початок о 15:00.
"Вступ до багатовимірного статистичного аналізу: Точкові оцінки параметрів."
Лектор А. Ю. Пилипенко. Початок о 17:00.