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教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
1. 建立環境
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.1.1 註冊 AWS 帳號
1.1.2 使用 Amazon EC2
1.1.3 使用 PuTTY 從 Windows 連線
1.1.4 使用 WinSCP 從Windows檔案傳輸
1.2 本機電腦設置
1.2.1 安裝NVIDIA顯卡驅動
1.2.2 安裝CUDA 8.0
1.2.3 安裝CUDNN 5.1
1.2.4 安装OpenCV 3.4.0
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
1.3.1 分割外接裝置磁碟
1.3.2 準備AI雲教授印象檔
1.3.3 製作再生龍Clonezilla開機
1.3.4 還原AI雲教授印象檔
1.3.5 雲教授AI程式開發
1.3.6 Windows遠端連線
1.3.7 製作自己的AI雲教授印象檔
2. 安裝深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 安裝依賴套件
2.1.2 下載Caffe原始碼
2.1.3 編譯Caffe
3. 建立深度學習模型
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
4. AIoT使用教學
4.1 函式庫 (API, Application Programming Interface)
4.2 範例
5. AIoT創意
教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
人工智慧 (AI)可說是目前帶給人最多震撼的新科技,在各種不同應用上強大的效能令人驚嘆,讓許多人想要把人工智慧應用在自己感興趣的領域。
雲教授(CloudProfessor) AIoT Started Kit是一套跨時代的人工智慧物聯網教學模組,搭配Arduino整合了周邊感測器與控制元件,在原有的物聯網(IoT)基礎上加入了AI 元素,包含Caffe、TensorFlow、MXNet 等熱門深度學習框架,這些都是用於發展和訓練神經網路模型的重要工具 。此外,在每個深度學習框架中提供兩個MobileNet-SSD的物件辨識模型,分別如下:
20種物件:飛機、火車、自行車、船、巴士、汽車、摩托車、貓、餐桌、椅子、鳥、牛、羊、狗、馬、人,盆栽植物、沙發、瓶子、電視
6種蔬果:花椰菜、青椒、蘋果、橘子、檸檬、香蕉
而Python是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言,不僅套件豐富,且開發社群和使用企業眾多,Google、Facebook、Twitter、NVIDIA、Dropbox等著名企業都開發或使用基於Python語言的深度學習套件。
雲教授讓想要進入IoT領域以及想了解AI的學習者 ,能輕鬆學習創作設計。
1. 建立環境
2. 安裝深度學習框架
3. 建立深度學習模型
4. AIoT使用教學
5. AIoT創意
>>> 1. 建立環境
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