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深度學習是機器學習的一個分支， 也就是說人工智慧包在最外層、機器學習在第二層、深度學習是最裡面的第三層。
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深度學習研究的熱潮持續高漲，各種開源深度學習框架也層出不窮，其中包括 TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon 等等。
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採用Amazon Web Services (AWS) 進行深度學習可以輕鬆導入和管理大型資料集以訓練演算法，還可以透過 GPU 處理能力，以更低的成本有效地擴展深度學習模型。
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在本節中，我們將針對三大熱門深度學習框架做說明及安裝 。
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2.2 TensorFlow (即將推出)
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2.3 MXNet (即將推出)
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