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教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
1. 建立環境
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.1.1 註冊 AWS 帳號
1.1.2 使用 Amazon EC2
1.1.3 使用 PuTTY 從 Windows 連線
1.1.4 使用 WinSCP 從Windows檔案傳輸
1.2 本機電腦設置
1.2.1 安裝NVIDIA顯卡驅動
1.2.2 安裝CUDA 8.0
1.2.3 安裝CUDNN 5.1
1.2.4 安装OpenCV 3.4.0
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
1.3.1 分割外接裝置磁碟
1.3.2 準備AI雲教授印象檔
1.3.3 製作再生龍Clonezilla開機
1.3.4 還原AI雲教授印象檔
1.3.5 雲教授AI程式開發
1.3.6 Windows遠端連線
1.3.7 製作自己的AI雲教授印象檔
2. 安裝深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 安裝依賴套件
2.1.2 下載Caffe原始碼
2.1.3 編譯Caffe
3. 建立深度學習模型
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
4. AIoT使用教學
4.1 函式庫 (API, Application Programming Interface)
4.2 範例
5. AIoT創意
教學平台
2. 安裝深度學習框架
深度學習是機器學習的一個分支, 也就是說人工智慧包在最外層、機器學習在第二層、深度學習是最裡面的第三層。
深度學習研究的熱潮持續高漲,各種開源深度學習框架也層出不窮,其中包括 TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon 等等。
採用Amazon Web Services (AWS) 進行深度學習可以輕鬆導入和管理大型資料集以訓練演算法,還可以透過 GPU 處理能力,以更低的成本有效地擴展深度學習模型。
在本節中,我們將針對三大熱門深度學習框架做說明及安裝 。
2.1 Caffe
2.2 TensorFlow (即將推出)
2.3 MXNet (即將推出)
<<< 1. 建立環境
>>> 3. 建立深度學習模型
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