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教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
1. 建立環境
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.1.1 註冊 AWS 帳號
1.1.2 使用 Amazon EC2
1.1.3 使用 PuTTY 從 Windows 連線
1.1.4 使用 WinSCP 從Windows檔案傳輸
1.2 本機電腦設置
1.2.1 安裝NVIDIA顯卡驅動
1.2.2 安裝CUDA 8.0
1.2.3 安裝CUDNN 5.1
1.2.4 安装OpenCV 3.4.0
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
1.3.1 分割外接裝置磁碟
1.3.2 準備AI雲教授印象檔
1.3.3 製作再生龍Clonezilla開機
1.3.4 還原AI雲教授印象檔
1.3.5 雲教授AI程式開發
1.3.6 Windows遠端連線
1.3.7 製作自己的AI雲教授印象檔
2. 安裝深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 安裝依賴套件
2.1.2 下載Caffe原始碼
2.1.3 編譯Caffe
3. 建立深度學習模型
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
4. AIoT使用教學
4.1 函式庫 (API, Application Programming Interface)
4.2 範例
5. AIoT創意
教學平台
3. 建立深度學習模型
本章節將說明如何進行模型的訓練與部署 。
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
<<< 2. 安裝深度學習框架
>>> 4. AIoT使用教學
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