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教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
1. 建立環境
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.1.1 註冊 AWS 帳號
1.1.2 使用 Amazon EC2
1.1.3 使用 PuTTY 從 Windows 連線
1.1.4 使用 WinSCP 從Windows檔案傳輸
1.2 本機電腦設置
1.2.1 安裝NVIDIA顯卡驅動
1.2.2 安裝CUDA 8.0
1.2.3 安裝CUDNN 5.1
1.2.4 安装OpenCV 3.4.0
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
1.3.1 分割外接裝置磁碟
1.3.2 準備AI雲教授印象檔
1.3.3 製作再生龍Clonezilla開機
1.3.4 還原AI雲教授印象檔
1.3.5 雲教授AI程式開發
1.3.6 Windows遠端連線
1.3.7 製作自己的AI雲教授印象檔
2. 安裝深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 安裝依賴套件
2.1.2 下載Caffe原始碼
2.1.3 編譯Caffe
3. 建立深度學習模型
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
4. AIoT使用教學
4.1 函式庫 (API, Application Programming Interface)
4.2 範例
5. AIoT創意
教學平台
1. 建立環境
Amazon Web Services (AWS)是由亞馬遜公司所建立的雲端運算平台,提供許多遠端Web服務。其中AWS EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud )是一個讓使用者可以租用雲端電腦運行任何自己想要的軟體或應用程式,而且在深度學習上提供基礎設施和各種工具,加速使用者進入各種規模的深度學習中。
本教學嘗試在AWS及本機電腦上訓練深度學習模型,並將已訓練的模型部署至雲教授(CPF)做開發和應用。
本章節將說明如何在雲端及不同設備上設置深度學習的環境。
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.2 本機電腦設置
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
<<< 0. AIoT Started Kit 介紹
>>> 2. 安裝深度學習框架
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