利用深度學習框架Caffe實作Mobile-SSD目標偵測，速度可達到8 FPS，辨別20種物件，例如：腳踏車、公交車、飛機、鳥類、狗、人類、船...等等。

利用人工智能深度學習實作智能磅秤，除了可以辨別多種水果，例如：蘋果、檸檬、橘子、青椒、花椰菜、香蕉，並依照水果種類，自動判斷以數量或重量計價，實現無人商店的概念。

積木對於小朋友們而言，具有不可抗拒的魔力。利用人工智能深度學習將實體物品積木化，讓小朋友們可以輕易上手 。玩積木的好處多多，包括認知能力、專注力、手眼協調能力、人際互動、想像力與創造力等，甚至也有研究指出透過積木為媒介可以誘發與促進口語能力。