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教學平台
0. AIoT Started Kit 介紹
1. 建立環境
1.1 Amazon Web Services(AWS)設置
1.1.1 註冊 AWS 帳號
1.1.2 使用 Amazon EC2
1.1.3 使用 PuTTY 從 Windows 連線
1.1.4 使用 WinSCP 從Windows檔案傳輸
1.2 本機電腦設置
1.2.1 安裝NVIDIA顯卡驅動
1.2.2 安裝CUDA 8.0
1.2.3 安裝CUDNN 5.1
1.2.4 安装OpenCV 3.4.0
1.3 Acer CloudProfessor(CPF)設置
1.3.1 分割外接裝置磁碟
1.3.2 準備AI雲教授印象檔
1.3.3 製作再生龍Clonezilla開機
1.3.4 還原AI雲教授印象檔
1.3.5 雲教授AI程式開發
1.3.6 Windows遠端連線
1.3.7 製作自己的AI雲教授印象檔
2. 安裝深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 安裝依賴套件
2.1.2 下載Caffe原始碼
2.1.3 編譯Caffe
3. 建立深度學習模型
3.1 Caffe- 手寫數字辨識
3.2 Caffe- 自製6種蔬果辨識
4. AIoT使用教學
4.1 函式庫 (API, Application Programming Interface)
4.2 範例
5. AIoT創意
教學平台
5. AIoT創意
人工智慧展示台
video.mp4
利用深度學習框架Caffe實作Mobile-SSD目標偵測,速度可達到8 FPS,辨別20種物件,例如:腳踏車、公交車、飛機、鳥類、狗、人類、船...等等。
人工智慧磅秤
ai scale_update.mp4
利用人工智能深度學習實作智能磅秤,除了可以辨別多種水果,例如:蘋果、檸檬、橘子、青椒、花椰菜、香蕉,並依照水果種類,自動判斷以數量或重量計價,實現無人商店的概念。
積木教室應用
積木對於小朋友們而言,具有不可抗拒的魔力。利用人工智能深度學習將實體物品積木化,讓小朋友們可以輕易上手 。玩積木的好處多多,包括認知能力、專注力、手眼協調能力、人際互動、想像力與創造力等,甚至也有研究指出透過積木為媒介可以誘發與促進口語能力。
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