Économétrie des Variables Qualitatives

Master Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)

Université d'Orléans

Notes: ces ressources pédagogiques correspondent au cours d’Économétrie des Variables Qualitatives de la première année du master ESA (Économétrie et Statistique Appliquée) à l'Université d'Orléans, que j'ai enseigné de 2004 à 2014.

Polycopiés de cours

  • Chapitre 1 (pdf) : Modèles Dichotomiques Univariés : Modèle Probit, Modèle Logit et Approches Non Paramétriques et Semi Paramétriques (Klein et Spady, 1993). Estimation, Effets Marginaux et Tests.

  • Chapitre 2 (pdf) : Modèles Multinomiaux : Modèles Multinomiaux Ordonnés, Séquentiels et Non Ordonnés. Modèle Logit conditionnel et Modèle Logit indépendant.

  • Chapitre 3 (pdf) : Modèles à Variable Dépendante Limitée ou Censurée : Modèle Tobit Simple, Modèles Tobit Généralisés.

Examens et corrections

  • Novembre 2002 (énoncé) Dosage d’un insecticide (Gurland, Lee et Dahm, 1960), modèle Probit, vote aux élections présidentielles américaines.

  • Décembre 2002 (énoncé), Politique de dividende (Maddala, 1977), modèles Tobit et Probit.

  • Janvier 2003 – Examen (énoncé), Modèle Logit multinomial non ordonné et modèle Probit ordonné.

  • Novembre 2003 (énoncé) Choix d’un Médecin; Déclassement au premier emploi, modèles Probit et Logit.

  • Décembre 2003 – Examen (énoncé) Modèle Tobit simple censuré, modèle de déséquilibre.

  • Mars 2005 (énoncé) Modèle Probit, modèle Logit, effets marginaux, ROC curve.

  • Mai 2005 – Examen (énoncé) Modèle Logit conditionnel (McFadden, 1976), modèle Tobit.

  • Avril 2006 (Sujet de M. Tokpavi, énoncé) Modèle Tobit simple, méthode d’estimation d’Heckman en deux étapes, modèle Logit multinomial.

  • Mai 2006 – Examen (énoncé, correction) , Rating, modèle Logit multinomial ordonné, modèle Tobit.

  • Mai 2007 – Examen (énoncé) , Scoring sur défaillance d'entreprises, régression logistique et modèle semi-paramétrique, rating et modèle Probit multinomial ordonné, modèle Tobit.

  • Avril 2008 (Sujet de Sessi Tokpavi, énoncé) Modèles Probit et Logit, effets marginaux, estimation par maximum de vraisemblance.

  • Mai 2008 – Examen (énoncé, correction) , Modèle Logit multinomial ordonné, scoring sur Défaillance d'Entreprises, modèle semi-paramétrique, ROC curve, modèle Tobit.

  • Mai 2009 – Examen (énoncé, correction), Modèle Logit multinomial conditionnel, modèle Probit, ROC curve.

  • Mai 2010 – Examen (énoncé, correction), Modèle Logit, modèle Probit multinomial ordonné.

  • Mai 2011 – Examen (énoncé, correction), Modèle Logit multinomial, modèle Tobit.

  • Mai 2012 – Examen (énoncé, correction), Modèle Logit multinomial, maximum de vraisemblance, algorithme Gauss-Newton.

  • Mai 2013 – Examen (énoncé, correction), Modèle Probit: Maximum de vraisemblance, R2 McFadden, Test LR, variance asymptotique, z-statistique. Modèle Tobit de type II : méthode d'Heckman en deux étapes.

  • Mai 2014 – Examen (énoncé, correction), Modèle de régression de Poisson, estimation par maximum de vraisemblance, test LR.