📰 SELECTED ARTICLE (Original language: Arabic)
Source: Al Jazeera – Science & Technology Section
Translated title: “Artificial intelligence revolutionizes agriculture in Africa”
Original URL: https://www.aljazeera.net
📘 INTRODUCTION
In this project, I used two machine translation tools — DeepL and Google Translate — to perform gisting, which means translating a text written in a language I do not know in order to understand only the general meaning, not to obtain a perfect or polished translation.
1تتجه العديد من الدول الإفريقية إلى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة لمواجهة
التحديات المناخية وزيادة الإنتاجية.
وتشير التقارير إلى أن هذه الخطوة قد تحدث نقلة نوعية في الأمن الغذائي
.بالمنطقة
DeepL: Many African countries are turning to artificial intelligence technologies in agriculture to address climate challenges and increase productivity. Reports indicate that this move could bring about a qualitative shift in food security in the region.
Google: Many African countries are moving towards adopting artificial intelligence technologies in agriculture to confront climate challenges and increase productivity. Reports indicate that this step may bring about a qualitative shift in food security in the region.
DeepL: Muchos países africanos están adoptando tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura para enfrentar los desafíos climáticos y aumentar la productividad. Los informes indican que este paso podría generar un cambio significativo en la seguridad alimentaria de la región.
Google: Muchos países africanos se están orientando hacia la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura para enfrentar los desafíos climáticos y aumentar la productividad. Los informes indican que este paso puede generar un cambio cualitativo en la seguridad alimentaria de la región.
2وتستخدم الشركات
الناشئة تطبيقات تعتمد على تحليل البيانات للتنبؤ بالمحاصيل وتحديد
الأمراض قبل انتشارها، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات آسرع
.وأكثر دقة
DeepL: Startups use
applications based on data
analysis to predict crops and identify diseases before they spread, helping farmers make faster and more accurate decisions. Google: Startups use applications that rely on data analysis to predict crops and identify diseases before they spread, helping farmers make faster and more accurate decisions.
DeepL: Las empresas emergentes utilizan
aplicaciones basadas en el análisis de datos para predecir
cultivos e identificar
enfermedades antes de que se propaguen, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones más rápidas y precisas.Google:
Las empresas emergentes utilizan aplicaciones que dependen del análisis de datos para predecir los cultivos e identificar enfermedades antes de que se propaguen, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones más rápidas y precisas.
3ومع ذلك، يواجه هذا التحول عقبات, من بينها نقص البنية التحتية الرقمية وضعف الوصول إلى الإنترنت في المناطق الريفية، إضافة إلى ارتفاع تكاليف الأجهزة المستخدمة
.في جمع البيانات
DeepL: However, this shift faces obstacles, including a lack of digital infrastructure and weak internet access in rural areas, in addition to the high cost of devices used to collect data. Google: However, this shift faces obstacles, including the lack of digital infrastructure and poor interne access in rural areas, in
addition to the high cost of devices used to collect data.
DeepL: Sin embargo, este cambio enfrenta obstáculos, como la falta de infraestructura digital y el débil acceso a Internet en las zonas rurales, además del alto costo de los dispositivos utilizados para recopilar datos. Google: Sin embargo, este cambio enfrenta obstáculos, incluida la falta de infraestructura digital y el deficiente acceso a Internet en las zonas rurales, además del alto costo de los dispositivos utilizados para recopilar datos.
✅ Comparisons Between DeepL and Google Translate
Paragraph 1 – Comparison
DeepL: “are turning to artificial intelligence technologies”
Google: “are moving towards adopting artificial intelligence technologies”
Difference:
DeepL es más directo y natural (“are turning to”), mientras que Google usa una frase más larga y literal (“are moving towards adopting”).
Paragraph 2 – Comparison
DeepL: “applications based on data analysis”
Google: “applications that rely on data analysis”
Difference:
DeepL usa una estructura más fluida (“based on”), mientras que Google es más explicativo y literal (“that rely on”).
Paragraph 3 – Comparison
DeepL: “weak internet access”m
Google: “poor internet access”
Difference:
Ambas significan lo mismo, pero DeepL suena más natural (“weak”), mientras que Google usa un adjetivo más técnico (“poor”)