COVID-19データの可視化と統計解析

本研究では、東京都におけるCOVID-19陽性者に対し、空間スキャン検定の観点から時空間クラスター分析を試みる。2020年4月から日々公表されている都の市区町村別集計値に基づき、COVID-19陽性者のクラスターが有意に存在しているのか、存在しているとしたら「どの地域」に「いつから」存在していたのかを可視化するとともに、地域性や人流との関連性について考察した結果を紹介する。

本研究では、コロナ禍において、緊急事態宣言において抱える漠然とした不安、そして疲れ・怒り・鬱状態、さらには希死念慮の言動がSNS上でどのように発信されているかを計量することを目的としている。手法としては、日々、前述のキーワードを基に収集したTweetデータを集計し、テキストマイニングにて分析を行う。結果については、シンポジウム当日に紹介する。

新型コロナウイルス感染症の国内での流行が始まり既に２年が経過しました。このコロナ禍はまるで災害のように、流行の多寡はありますが、医療や社会に大きな影響を与えています。

今回はご存じのことばかりだとは思いますが、「新型コロナウイルス感染症と疫学の関わり、そして今後の展望」について、下記に示す構成でお話しをさせていただきたいと思います。何か少しでもお役になることがあれば幸いです。

新型コロナウイルス感染症の疫学

・世界・国内での感染状況

・岡山県内の状況

・岡山県における感染状況の振り返り

・新型コロナウイルス感染症の症状や予後、後遺症

・様々な健康指標への影響

疫学のかかわり

・感染対策の中のワクチン

・岡山県クラスター対策班（OCIT）の紹介

今後の展望

・まとめ