Ciência de Dados
Campo multidisciplinar que usa métodos estatísticos, algoritmos e tecnologia para transformar dados brutos em insights valiosos e previsões para análise
Embedded Files
Ciência de Dados é a disciplina que une estatística, computação e conhecimento de negócio para extrair valor de dados brutos. Seu objetivo principal é responder perguntas complexas e prever cenários futuros através de modelos matemáticos.
Diferente da análise tradicional, ela foca em descobrir padrões ocultos e automatizar a geração de conhecimento em larga escala.
Multidisciplinaridade
Exige o equilíbrio entre habilidades de programação, matemática rigorosa e visão estratégica de mercado.
Poder Preditivo
Não se limita a descrever o que aconteceu no passado, mas utiliza modelos para estimar o que provavelmente ocorrerá.
Qualidade de dados
O sucesso de qualquer projeto depende da limpeza e tratamento, pois dados ruins geram previsões erradas.
Como a Ciência de Dados é um campo vasto, podemos dividir todos os seus termos e assuntos em quatro grandes pilares fundamentais:
Fundamentos e Exploração
Fundamentos e Exploração
Estatística e Probabilidade: Média, mediana, desvio padrão, distribuições e testes de hipóteses.
Análise Exploratória de Dados (EDA): Identificação de padrões, outliers e correlações iniciais.
Limpeza de Dados (Data Wrangling): Tratamento de valores nulos, duplicatas e conversão de formatos.
Aprendizado de Máquina
Aprendizado de Máquina
Aprendizado Supervisionado: Regressão (Linear/Logística) e Classificação (Árvores de Decisão, SVM, KNN).
Aprendizado Não Supervisionado: Agrupamento (K-Means) e Redução de Dimensionalidade (PCA).
Deep Learning: Redes Neurais, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional.
Engenharia e Infraestrutura
Bancos de Dados: SQL (Relacionais) e NoSQL (Não-relacionais como MongoDB).
Big Data e Cloud: Spark, Hadoop, AWS, Azure e Google Cloud Platform.
Pipelines de Dados (ETL/ELT): Extração, transformação e carregamento de grandes volumes de dados.
Visualização e Negócio
Visualização e Negócio
Data Storytelling: Arte de contar histórias convincentes usando dados e métricas.
Dashboards: Criação de painéis interativos no Power BI, Tableau ou Looker.
Métricas de Negócio (KPIs): Definição de indicadores de sucesso como ROI, Churn e LTV.
Page updated
Google Sites
Report abuse