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SMLC(Smart Manufacturing Leadership Consortium)는 스마트 제조를 "비즈니스 진행 속도에 맞춰 솔루션을 구현하는 동시에 경쟁 우위의 가치를 창출하는 개방형 인프라를 통해 기존 문제와 미래의 문제를 모두 해결할 수 있는 역량"으로 정의하고 있습니다.
디지털 시대에 적응하는 제조업
디지털 시대에 적응하는 제조업
첨단 제조 4.0 기술의 도입이 효율성, 유연성, 제품 혁신을 지속적으로 견인함에 따라 미래형 공장은 경쟁 우위를 확보하는 데 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
경쟁력을 유지하려면 제조업체는 그 규모에 상관없이 스마트 제조 시책을 도입해야 합니다. 그러기 위해서는 먼저 조직의 경영진에서 새로운 사고방식을 받아들여야 합니다.
스마트 제조의 이점
스마트 제조의 이점
효율성 및 생산성
효율성 및 생산성
민첩성 및 대응력
민첩성 및 대응력
품질 관리 개선
품질 관리 개선
효율성 및 생산성 : 자동화, 실시간 데이터 분석, 통합 제조 솔루션을 통해 팀은 더 빠르고, 더 스마트하고, 더 안전하게 작업을 할 수 있습니다. 또한 예측 유지 보수 및 자동화된 워크플로를 통해 IOT로 연결돤 기계와 자산이 더욱 간소화된 출력으로 최고 수준으로 작동할 수 있습니다.
민첩성 및 대응력: 프로세스의 각 단계에서 스마트 제조 솔루션과 데이터 분석을 통해 제조 워크플로를 전환하고 제품을 빠르고 정확하게 맞춤화하여 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
품질 관리 개선: 나쁜 리뷰로 인한 좌절감부터 제품 리콜이라는 재앙까지, 스마트 제조 솔루션은 공급망과 제조 운영 전반을 통합하여 모든 단계에서 품질 표준을 가시화하고 검증할 수 있도록 지원합니다.
스마트 제조 기술
스마트 제조 기술
IOT/IIOT : 기기와 기계가 디지털 데이터를 송수신할 수 있는 기능을 갖추면 IoT 네트워크를 구성합니다. 장치에서 전송된 데이터는 장치의 상태와 활동을 보고하고, 장치로 전송된 데이터는 장치의 동작과 워크플로를 제어하고 자동화합니다. 산업용 IoT(IIoT) 네트워크는 연결된 자산뿐만 아니라 이를 통합하는 스마트 시스템과 자동화된 프로세스로 구성되므로 스마트 제조의 핵심입니다.
빅데이터 : AI와 머신러닝이 스마트 제조에 '스마트'를 더했다면, 빅데이터는 그 연료입니다. 빅데이터는 단순히 방대하기 때문에 빅데이터라고 불리는 것이 아닙니다. 빅데이터는 그 다양성과 복잡성으로 정의됩니다. 복잡하고 이질적인 방대한 양의 제조 데이터를 AI 시스템에 제공하면 시간이 지남에 따라 점점 더 정확한 결론을 도출하고 더 빠르게 학습하는 데 필요한 범위를 제공할 수 있습니다.
자율 로봇 : 이미 논의한 것처럼 로봇은 제조업에서 새로운 것이 아닙니다. 클라우드에 연결된 자산이 스마트 기술을 사용하여 스스로 자동화할 수 있는 능력은 외부에서 자산을 자동화하는 것이 아니라 클라우드에 연결된 자산이 스스로 자동화할 수 있는 능력입니다. 스마트 공장에서는 필요한 민첩성과 속도를 위해 자율적인 자동화를 활용합니다.
클라우딩 서비스 : 클라우드 연결 및 컴퓨팅을 통해 제조업체는 Wi-Fi 또는 5G와 같은 무선 채널을 통해 IIoT 데이터, 분석, 프로세스 자동화와 같은 시스템 자원을 온디맨드 방식으로 이용할 수 있습니다. 대규모 클라우드는 중앙에서 관리하면서도 지역 또는 전 세계에 분산할 수 있습니다.
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