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[02/17/25-02/19/25] 제10회 재료인공지능 겨울학교

대한금속·재료학회 회원 여러분, 우리 학회에서 '2025년 제10회 재료인공지능 겨울학교'를 개최합니다. 인공지능재료과학 분과 주관으로 개최되는 이번 교육은 인공지능에 관심이 있는 재료연구자를 대상으로 진행합니다. 재료분야에 필요한 인공지능 이론과 실습을 준비하여 타 강습회와 차별화를 모색하였습니다. 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.



행사 일정

1일차: 초급 재료인공지능

2일차: 중급 재료인공지능

3일차: 고급 재료인공지능 

(* 13::00 ~ 14:00 점심식사)


신청안내

1일차: (일반/학생) 회원 10만원/8만원

2일차: (일반/학생) 회원 15만원/12만원

3일차: (일반/학생) 회원 15만원/12만원


실습 안내


행사문의: 이승철 교수 (seunglee@kaist.ac.kr)

[07/03/24-07/05/24] (대학원생 대상) 제9회 고급 재료인공지능 여름학교

Topics Slides Lab Lecture Videos

Deep Learning (ANN, CNN, Autoecoder, RNN) pdf#01-1, pdf#01-2 colab#01-1, #01-2, #01-3, #01-4 #01-1, #01-2, #01-3, #01-4, #01-5

물성 예측 모델 pdf#02 colab#02 #02-1, #02-2

Graph Neural Networks pdf#03 colab#03 #03-1, #03-2

생성형 인공지능 (VAE, GAN, Diffusion Model) pdf#04 colab#04-1, #04-2, #04-3, #04-4 #04-1, #04-2

Language Models for Materials Discovery pdf#05 lab_pdf#05, colab#05 #05-1, #05-2

Transfer Learning, Active Learning pdf#06 colab#06-1, #06-2, #06-3, #06-4 #06-1, #06-2

언어모델의 기초 및 소재연구 활용 pdf#07 #07-1, #07-2

소재 데이터베이스와 인공지능 활용 방법 pdf#08-1, #08-2 colab#08-1, #08-2, #08-3 #08-1, #08-2

[07/01/24-07/03/24] (대학생 대상) 제8회 기초 재료인공지능 여름학교

Topics Slides Lab Lecture Videos

파이썬 기초, 코랩 사용법, 머신러닝 pdf#01-1, #01-2 colab#01-1, #01_2 #01-1, #01-2, #01-3, #01-4, #01-5

차원축소, 군집화, 인공신경망 pdf#02 github#02-1, #02-2, #02-3-1, #02-3-2, #02-4 #02-1, #02-2, #02-3, #02-4

Autoencoder, CNN, Segmentation pdf#03 colab#03-1, #03-2, #03-3, #03-4, #03-5, #03-6 #03-1, #03-2, #03-3, #03-4

생성형 인공지능 (GAN, Material Discovery) pdf#04 colab#04 #04-1, #04-2

Transfer Learning, Active Learning pdf#05 colab#05-1, #05-2, #05-3, #05-4 #05

소재 데이터베이스와 인공지능 활용 방안 pdf#06 colab#06-1, #06-2, #06-3 #06

재료공학에서의 ChatGPT pdf#07 colab#07-1, #07-2, zipped files #07

재료 계산 및 인공지능 연구 분야의 현재와 미래

[08/23/23~08/25/23] 인공지능재료과학분과 2023 하계단기강좌 "머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급)"

[02/15/23~02/17/23] 인공지능재료과학분과 2023 동계단기강좌 “딥러닝 이론과 구현 (중급)"

[10/26/22] 2022년도 추계학술대회 Tutorial Session "원자 구조 해석 & 기계학습법 "

[08/29/22~08/31/22] 인공지능재료과학분과 2022 하계단기강좌 "머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급)"

[08/18/21~08/20/21] 인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌 "딥러닝의 기초 및 응용 (중급): 실습강좌"


1일차: 대표 CNN 모델, 전이학습, CAM (이승철 교수, 포항공대)

2일차: Object Detection, Segmentation (미세조직 분석) (윤종필 박사, 한국생산기술연구원)

3일차: 데이터 생성 모델 (GAN), 시계열 데이터 처리 모델 (RNN) (정승현 박사, 한국생산기술연구원)

[06/30/21~07/02/21] 인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌 "머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급): 실습강좌"


1일차: Machine Learning with ASCENDS (신동원 박사, 오크리지 국립연구소)

2일차: Machine Learning with Python (손기선 교수, 세종대학교)

3일차: Deep Learning (ANN, CNN) with TensorFlow (이승철 교수, 포스텍)

[02/17/21~02/19/21] 인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌 "머신러닝과 딥러닝의 재료설계에 응용: 실습강좌"


1일차

2일차

3일차

[10/29/20] 2020년 추계학술대회 제9회 뉴호라이즌 심포지엄 "인공지능기술에 기반한 소재 개발/분석 사례와 향후 전망" (인공지능재료과학분과가 주관)

Session 1: 소재 설계용 인공지능 기술 (좌장: 한상수 박사, KIST)

Session 2: 소재 이미지 데이터 분석용 인공지능 기술 (좌장: 이정수 박사, KITECH)

Session 3: Text Mining 및 소재 공정 설계용 인공지능 기술 (좌장: 김동훈 박사, KIST)

[07/16/20] 인공지능재료과학분과 창립 심포지엄 (2020년 춘계학술대회 New Horizon 심포지엄)

좌장: 이병주 (포항공과대학교)

좌장: 정인호 (서울대학교)

좌장: 고원석 (울산대학교)

 [07/14/20] 신소재개발을 위한 최적화 이론 (인공지능 기반 최적화)

2020년도 춘계학술대회(7.15-17)가 온라인으로 개최됨에 따라, 2020년도 춘계 튜토리얼 세션이 7월 14일(화) 온라인 강의로 진행됩니다. 너른 양해를 부탁드리며, 기존에 안내되었던 날짜와 변동이 있으니 자세한 내용은 아래를 확인 부탁드립니다. 이번 춘계 튜토리얼 세션에서는 '신소재 개발을 위한 최적화 이론(인공지능 기반 최적화)'을 주제로 하여 최적화 기본 이론, 메타 휴리스틱스와 인공지능(강화학습) 비교, 최적화 기반 소재 연구사례에 대한 내용을 다룹니다. 관심 있는 학회 회원분들의 많은 신청 부탁드립니다.

[07/01/20~07/03/20] 인공지능재료과학 분과 2020 하계단기강좌 "딥러닝의 기초이론과 재료설계 및 공정 최적화에 응용"

이번 교육에서는 머신러닝, 딥러닝에 대한 기초 이론 및 데모을 진행한다. 선형대수, 최적화에 대한 강의를 통해 수학적 이해도를 높이고, 머신러닝에 대한 전반적인 설명과 더불어 인공신경망으로의 확장을 통해 딥러닝의 대표적인 구조를 설명하고자 한다. 파이썬 기반 실행 가능한 코드를 제공해 알고리즘의 이해도와 활용도를 높인다.