The Yunseok Kim Research Group @ SKKU
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Lab for Smart Imaging of Materials, School of Advanced Materials Science and Engineering, Sungkyunkwan University 성균관대학교 신소재공학부 스마트 재료이미징 연구실
We study material properties in functional materials and devices using various imaging techniques combined with machine learning algorithms. In particular, we study material properties in the applications of information and energy technologies by advanced atomic force microscopy(AFM) techniques combined with machine learning algorithms.
스마트 재료이미징 연구실에서는 에너지 및 반도체 소재 연구에 위하여 머신러닝에 기반한 소재물성 분석과 원자힘현미경을 활용한 분석 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 머신러닝을 활용한 물성 연구에 관심있는 분들은 yunseokkim at skku.edu로 연락해주길 바랍니다.
대학원생, 학부연구생(3학년 2학기부터 지원가능) 및 포스닥 모집에 대한 자세한 사항은 아래 공고를 참고하길 바랍니다.
학부연구생/대학원생/포스닥 모집
저희와 함께할 학부연구생, 대학원생과 포스닥을 모집합니다. (자세한 정보는 오른쪽을 클릭하세요!)
저희와 함께할 학부연구생, 대학원생과 포스닥을 모집합니다. (자세한 정보는 오른쪽을 클릭하세요!)
1. 2025년 진행 중인 연구과제
(1) 반도체소자용 HfO2의 강유전성 극대화 메커니즘 연구
(2) 데이터와 AI를 활용한 반도체용 강유전 신소재 개발 및 고성능 반도체 구현 연구
(3) AI기반의 in-memory computing 소자용 소재물성 탐색연구
(4) MLCC용 소재 물성 연구
(5) 수소저장합금의 수소 충방전 메커니즘 연구
2. 연구주제 (대학원생 및 포스닥 병역특례 가능, 석박통합과정생 생활비 추가 지원)
(1) 반도체소재 개발연구
- 차세대 반도체소재로써 최근 관심이 집중되고 있는 HfO2 기반 초박막 물질 연구 및 이에 대한 AI 적용 연구를 함께할 학생을 찾습니다. 본 연구실에서의 HfO2 연구결과를 세계 최고 논문지인 Science에 게제하였으며, 추가로 삼성전자 종합기술원과의 산학협력연구 결과를 최근 Nature Electronics에도 게재하였습니다. 2024년부터는 한국연구재단으로부터 중견과제, 소재허브과제 등 여러과제를 수주함에 따라서, 장기적으로 참여가 가능한 열정적인 학생을 찾고 있습니다. ALD(atomic layer deposition)으로 직접 초박막을 합성하여, AFM(atomic force microscopy)으로 분석하고, 이에 대한 데이터 구축 및 deep learning을 적용하는 전 과정에 참여할 수 있습니다.
(2) Automated & autonomous experiments 및 AI 적용 연구
- 모집 대상: 이공계전체 학과
- 전공과 무관하게 AI를 적용한 automated & autonomous experiments 연구를 진행할 학생을 찾고 있습니다. 현재 반도체소재, 수소저장소재, 측정장비, 물성분석 등의 다양한 주제에 머신러닝을 적용하는 연구를 수행하고 있습니다.
(3) 수소저장소재 개발연구 (KIST-SKKU 탄소중립 공동연구센터)
- 탄소중립을 위한 미래에너지소재인 수소저장소재를 함께 개발할 학생을 찾고 있습니다. 2022년부터 KIST-SKKU 탄소중립 공동연구센터 과제(과제명: 기계학습 및 표면분석기술 기반 고효율 고체수소저장 소재 개발, Nano Energy 게재)의 일환으로 진행하고 있으며, 수소저장소재 합성, 머신러닝 및 물성분석 연구를 수행할 학생을 찾고 있습니다.
- 재정지원: 타연구분야 학생 대비, 추가 생활비 지원 (KIST 파견 연구의 경우, 박사/석박통합 별도 TO 확보 및 타대학원생 대비 높은 생활비 지원)
(4) 금속 표면 물성연구
- 금속 표면에서의 전기화학 현상, 이온 움직임 등의 국부적인 표면 물성 연구를 수행할 학생을 찾고 있습니다.
- 재정지원: 타연구분야 학생 대비, 추가 생활비 지원
(5) MLCC 소재 개발연구 (성균관대-삼성전기 소재분야 R&E 협력 프로그램)
- 삼성전기의 주력 제품이며, 강유전체 기반 소자인 MLCC(multilayer ceramic capacitors, 적층세라믹콘덴서)의 소재 개발 연구를 함께할 학생을 찾고 있습니다. 삼성전기로부터 2021년부터 연구비를 지원받게 되었으며, 다양한 관점에서 MLCC 연구를 함께 할 열정적인 학생을 찾고 있습니다. MLCC의 기반인 파우더 소재 합성부터 시작하여, 물성분석과 machine learning 적용까지 참여할 수 있습니다.
(6) 포스닥 연구주제
- 강유전체, 금속, AFM, 혹은 기계학습 등에 대한 연구를 같이 진행할 박사님을 찾고 있습니다.
- 대상: 강유전체/압전체, 금속 혹은 AFM관련 박사학위 예정자 혹은 소지자
3. 제출 서류
- 학부연구생의 경우, (대학원진학을 전제로) 3학년부터 지원 가능
- 학부/석사졸업생과 포스닥 지원자의 경우, 이력서(자기소개서 포함) 및 성적표
4. 연락처
- 김윤석 교수 (yunseokkim at skku.edu)
- 제2공학관 25121호 (학과 사무실 왼편)
Recruiting post-doc reseachers
Recruiting post-doc reseachers
1. Post-doc researchers
We are currently recruiting post-doc researchers on the fields of HfO2-based ferroelectrics using atomic force microscopy (AFM) and/or machine learning. If you have a strong background on the ferroelectrics, piezoelectrics, or machine learning, you are eligible for the position. If you are interested in the position, please email to yunseokkim at skku.edu with your CV. If you are eligible, we can apply for the Brain Pool program (see the details in Korean or English)
News & Notice
Apr. 2025 김민형 학생, Best Poster Award 수상, Symposium CH03: Advanced Scanning Probe Microscopy, 2025 MRS Fall Meeting, Seatle, USA
Feb. 2025 심재찬 학생, 제20차 유전체 연합심포지움 우수발표상 수상
Feb. 2025 Dr. Chenxi Wang's paper entitled "Differentiating the origin of local charge transfer in oxides and hybrid halides by accumulating charge " has been accepted in Materials Horizions (2023 JCR 8.8%).
Oct. 2024 김윤석 교수, "젋은세라미스트상" 수상, 한국세라믹학회
Oct. 2024 황규빈 학생, 2024년 대한금속재료학회 추계학술대회 학생구두발표 우수상 수상
Sep. 2024 Dr. Changhyo Sun's paper entitled "Prediction of quantitative in-situ local corrosion via deep learning" has been accepted in Corrosion Science (2023 JCR 5%).
Aug. 2024 국가전략기술소재개발(HUB), "데이터 환류체계 기반 AI 설계를 통한 고성능 반도체 소자용 강유전 박막 소재 개발" 과제 선정(1단계 15억/연, 2단계 30억/연)
June 2024 김윤석 교수, 성공(成工) Young-Fellowship 수상, 성균관대학교 공과대학
Apr. 2024 황규빈 학생, 2024년 대한금속재료학회 춘계학술대회 학생포스터발표 우수상 수상
Nov. 2023 정아영 학생, Best Poster Award 수상, 2023 MRS Fall Meeting (재료분야 세계최대 국제학술대회), Boston, USA
Nov. 2023 김윤석 교수, 공로상 수상, IMC20 (The 20th International Microscopy Congress)
Nov. 2023 김윤석 교수, Best Symposium Organizer 수상, ICAE2023 (The 7th International Conference on Advanced Electromaterials)
Nov. 2023 선창효 학생, ICAE Best Poster Award (Gold) 수상, for the prensentation “Prediction of Electrochemical Behavior on a Steel Application of Deep Learning to In-situ Electrochemical Atomic Force Microscopy images” at ICAE2023 (The 7th International Conference on Advanced Electromaterials)
Oct. 2023 김민형 학생, Best Poster Award 수상, Symposium AS-10 “Scanning Probe Microscopy for functional nanomaterials”, IMC20 (The 20th International Microscopy Congress)
June 2023 김윤석 교수, 삼성전기와 소재분야 R&E 협력 프로그램 책임자 [Prof. Yunseok Kim, director for SKKU-Samsung Electro-Mechanics Materials Research & Education Program] 성대뉴스
May 2023 삼성전자 종합기술원과의 공동연구, "Negative differential capacitance in ultrathin ferroelectric hafnia", published in Nature Electronics (co-author).
May 2023 김윤석 교수, 서울 그랜드&비스타워커힐서울에서 31일 열린 ‘서울포럼 2023’ "이달의 과학기술인상"(과학기술정보통신부 장관상) 시상 highlighted in 서울경제
May 2023 Changhyo's paper entitled "A brief review of characterization techniques with different length scales for hydrogen storage materials" has been accepted in Nano Energy (2021 Impact Factor: 19.069).
Apr. 2023 Our paper entitled "Crucial role of Ce particles during initial hydrogen absorption of AB-type hydrogen storage alloys" has been published in Nano Energy (2021 Impact Factor: 19.069).
Feb. 2023 Panithan's paper entitled "Deep learning for exploring ultra-thin ferroelectrics with highly improved sensitivity of piezoresponse force microscopy" has been published in npj Computational Materials (2021 Impact Factor: 12.256).
Jan. 2023 김윤석 교수, 과학기술정보통신부/한국연구재단 "이달의 과학기술인상" 1월 수상자 선정 (과학기술정보통신부 장관상) highlighted in 과학기술정보통신부 보도자료, 성균관대학교 성대뉴스, SKKU people, 성균웹진, 서울경제, TV조선, 연합뉴스, 동아사이언스, YTN사이언스, 과학기술정보통신부 블로그, 뉴스1, ....
Nov. 2022 김윤석 교수, 과학기술정보통신부/한국연구재단 2023년 상반기 "이달의 과학기술인상" 수상자 선정 (과학기술정보통신부 장관상)
Nov. 2022 선창효 학생, 한국부식방식학회 2022년 추계학술대회 우수논문상 수상
Aug. 2022 Dr. Huimin Qiao's paper entitled "Local probing non-uniform distribution of ferrielectric and antiferroelectric phases in PbZrO3 " has been accepted in Nano Research (2021 Impact Factor: 10.269).
May. 2022 Seunghun Kang's paper entitled "Highly enhanced ferroelectricity in HfO2-based ferroelectric thin film by light ion bombardment" has been published in Science (2021 Impact Factor: 63.798)! (free access) highlighted in 과학기술정보통신부 보도자료, 과학기술정보통신부 연구성과, Oak Ridge National Laboratory
Feb. 2022 Our paper ["Non-piezoelectric effects in piezoresponse force microscopy", Curr. Appl. Phys. 17, 661-674 (2017)] has been highlighted in the Korean Physical Society (한국물리학회의 "물리학과첨단기술"에 저희 논문이 소개되었습니다).
Nov. 2021 Sihyeon Kum won "ICAE Best Poster Award" (Silver), ICAE 2021 (The 6th International Conference on Advanced Electromaterials), Jeju, Korea
Oct. 2021 Our paper ["Non-piezoelectric effects in piezoresponse force microscopy", Curr. Appl. Phys. 17, 661-674 (2017)] has been selected as a Virtual Special Issue to showcase some of the top cited articles for Celebrating 20 Years of Publishing High Quality Research in Current Applied Physics. Open access for next 12 months
Sep. 2021 Owoong Kwon's paper entitled "Quantitative local probing of polarization with application on HfO2-based thin films" has been accepted in Small Methods (2020 Impact Factor: 14.188).
Aug. 2021 Panithan Sriboriboon and Dr. Huimin Qiao's paper entitled "Ionically mediated mechanical deformation associated with memristive switching" has been accepted in Adv. Funct. Mater. (2020 Impact Factor: 18.808).
July 2021 Dr. Huimin Qiao's paper entitled "Mixed triboelectric and flexoelectric charge transfer at the nanoscale" has been accepted in Adv. Sci. (2020 Impact Factor: 16.806).
July 2021 Dr. Huimin Qiao and Dr. Chenxi Wang's review paper entitled "Ultra-thin Ferroelectrics" has been published in Mater. Sci. Eng. R-Rep. (2020 Impact Factor: 36.214).
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