Intelligent Energy Engineering Lab

Welcome to Intelligent Energy Engineering Lab

본 연구실은 데이터 사이언스/인공지능을 에너지 공학 분야에 적용하는 융합 연구를 진행하고 있으며 주요 연구 분야 및 연구 소개는 아래와 같습니다.

1. 소재 빅데이터(Big Data) 고속 대량 스크리닝

2. 머신러닝(Machine Learning; ML) 기반 차세대 에너지 신소재(예: 촉매, 배터리 등) 탐색 및 설계

3. 인공지능(Artificial Intelligence; AI)을 이용한 이미지 분석 자동화

4. 자연어처리(Natural Language Processing; NLP)을 통한 에너지 자원 통계 추론

The research interests in this lab are focused on the collaboration of data science/artificial intelligence(AI) and energy engineering.

The main research field and introduction are given by following:

1. High-throughput screening in material big data

2. Discovery or design of next-generation of energy advanced materials (e.g., battery, catalyst) by machine learning (ML)

3. Automation of image recognition by artificial intelligence (AI)

4. Statistical inference of energy resources by natural language processing (NLP)