AI-literacy, eller "kunstig intelligens (AI)-leseferdighet", refererer til evnen til å forstå og bruke kunstig intelligens på en effektiv og ansvarlig måte. Dette omfatter kunnskap om hvordan AI-systemer fungerer, evnen til å tolke resultater generert av AI, og forståelsen av etiske, samfunnsmessige og teknologiske implikasjoner knyttet til bruk av AI.

Grunnleggende aspekter av AI-literacy

1. Forståelse av AI

 Dette inkluderer en grunnleggende forståelse av hva AI er, forskjellen på AI, maskinlæring, og dyp læring, samt kjennskap til ulike typer AI-systemer, som nevrale nettverk.

2. Bruk av AI-verktøy 

Evnen til å bruke AI-verktøy og -applikasjoner på en effektiv måte. Dette kan inkludere alt fra enkle digitale assistenter til mer komplekse systemer for dataanalyse.

3. Kritisk tenkning

Evnen til å kritisk vurdere AI-systemers styrker, svakheter og potensielle bias. Dette er særlig viktig gitt at AI-systemer kan ha innebygde fordommer eller feil som kan føre til feilaktige konklusjoner eller beslutninger.

4. Dataforståelse

En forståelse av viktigheten av datakvalitet og -mengde i AI-systemer. Ulike typer data, fra strukturerte til ustrukturerte data, og hvordan disse påvirker AI-systemenes ytelse.

5. Etikk og Samfunnsmessige Implikasjoner

En dyp forståelse av de etiske og samfunnsmessige utfordringene som følger med AI, som personvern, automatiseringens innvirkning på arbeidsplasser, og AI-systemers påvirkning på beslutningstaking.

AI-kompetanser for ikke-tekniske folk

 AI literacy  fra denne artikkel

1. Gjenkjenne AI

   • Skille mellom teknologiske artefakter som bruker og ikke bruker AI.

2. Forstå intelligens

   • Kritisk analysere og diskutere funksjoner som gjør en enhet "intelligent", inkludert å diskutere forskjeller mellom menneskelig, dyrs og maskinell intelligens.

3. Tverrfaglighet

   • Erkjenne at det er mange måter å tenke på og utvikle "intelligente" maskiner på. Identifiser en rekke teknologier som bruker AI, inkludert teknologi som spenner over kognitive systemer, robotikk og ML.

4. Generelt vs. smal AI

   • Kunne skille mellom generell og smal AI.

5. AI sine styrker og svakheter

   • Identifiser problemtyper som AI utmerker seg med og problemer som er mer utfordrende for AI. Bruk denne informasjonen til å finne ut når det er hensiktsmessig å bruke AI og når man skal utnytte menneskelige ferdigheter.

6. Forestille seg fremtidens AI

   • Se for deg mulige fremtidige applikasjoner av AI og vurder effekten av slike applikasjoner på verden.

Viktigheten av AI-literacy i Norge

I Norge, som i mange andre land, blir AI stadig mer integrert i ulike aspekter av hverdagsliv og arbeidsliv. Fra helsevesenet til utdanning, transport, og næringsliv, spiller AI en stadig større rolle. Derfor er det viktig at befolkningen har en grunnleggende forståelse av AI for å kunne navigere i dette landskapet på en informert og ansvarlig måte.

AI-literacy er også kritisk for å fremme innovasjon og konkurranseevne i den norske økonomien. Ved å forstå og utnytte mulighetene AI gir, kan Norge sikre sin posisjon som et teknologisk avansert og fremtidsrettet samfunn.

Utfordringer og fremtidsperspektiver

En utfordring er at AI-teknologi utvikler seg raskt, og det kan være vanskelig å holde tritt med den nyeste kunnskapen og kompetansen. Utdanningssystemer, både på skolenivå og i voksenopplæring, må derfor tilpasse seg raskt for å inkludere relevant AI-utdanning.

Samtidig er det viktig å balansere teknologisk fremgang med etiske overveielser. Diskusjoner om AI i Norge bør ikke bare fokusere på teknologiske muligheter, men også på hvordan vi kan bruke AI på en måte som gagner samfunnet som helhet og beskytter individets rettigheter og verdighet.

Kilder

• https://youtu.be/udhSv1aihdM?si=4BfxZR3aK17GCAef

• LAT-prosjektet Asker kommune og UiO https://www.uv.uio.no/ils/forskning/prosjekter/lat/

Om KI-kompetanse for lærere. Skjermdump fra Udir sin kompetanseportal for lærere: "Kunstig intelligens i skolen". Et gratis kurs som er anbefalt for alle lærere. 

Dato for skjermdumpet var 23. desember 2023. Vær oppmerksom på at innholdet på denne siden i kurset kan være endret etter denne datoen.