These are awesome classical games for pass-time. Any of these games will run in your PC without dedicated Graphics-Card !!!
These are awesome classical games for pass-time. Any of these games will run in your PC without dedicated Graphics-Card !!!
চতুরঙ্গ বা সংক্ষেপে 'চতুর'-কে প্রাচীন ভারতের কৌশলগত খেলা বলা হত। ধরা হয় এর থেকেই বর্তমান দাবা, শোগি, সিটুইয়িন এবং মাকরুক এসব বোর্ড গেমের আবির্ভাব হয়েছে। কিতাবে চতুরঙ্গের প্রথম উল্লেখ পাওয়া যায় ভারতের গুপ্ত-সাম্রাজ্যে প্রায় ৬ষ্ঠ শতাব্দীতে। ৭ম শতাব্দীতে, এটি সাসানিদ পারস্যে চাতরাঙ্গ হিসাবে প্রচলিত হয়, মধ্যযুগে ইউরোপে এসে যা চেস বা দাবা বা শতরঞ্জে রূপ নিয়েছিল।
পূর্বের চতুরঙ্গের সঠিক নিয়ম অজানা। বিশেষ করে, গজ (হাতি) এর চাল নিয়ে অনিশ্চয়তা রয়েছে। দাবার ইতিহাসবিদরা অনুমান করেন যে, ঐ খেলার নিয়ম বর্তমান দাবার নিয়মের প্রায় অনুরূপ ছিল।
চতুরঙ্গ, রাজস্থান, ইন্ডিয়া
চতুরঙ্গ থেকে শতরঞ্জ (দাবা/chess) https://www.jagonews24.com/
প্রাচীন এই খেলার ইতিহাস বর্ণময়। প্রায় দেড় হাজার বছর আগে ভারতবর্ষে শুরু হয়েছিল দাবা খেলা। ষষ্ঠ শতাব্দীর আগেই ভারতের উত্তর-পশ্চিমাঞ্চলে গুপ্ত সাম্রাজ্যের সময় খেলাটির উৎপত্তি। লোককথা অনুযায়ী, লঙ্কেশ্বরী মন্দোদরী রাবণকে যুদ্ধ থেকে বিরত রাখার জন্য এই খেলার সূচনা করেন। কিন্তু দাবার মতো একধরনের খেলার সন্ধান পাওয়া যায় প্রাচীন মিসরে খ্রিষ্টপূর্ব তিন হাজার অব্দে, সেই খেলার নাম ছিল ‘শতরঞ্জ’।
তবে ভারতবর্ষে ‘চতুরঙ্গ’ নামে দাবা খেলা শুরু হয় ষষ্ঠ শতাব্দীর আগেই, তখনো গুপ্ত সাম্রাজ্য বিরাজমান। সেই সময় দাবাকে চতুরঙ্গ বলার কারণ খেলাটিতে হাতি, ঘোড়া, রথ ও সৈন্য—এই চারটি অংশ ছিল।
‘চতুর’ শব্দ থেকে এই ‘চতু’ আগত বলে অনেকে ধারণা করেন, যার অর্থ বুদ্ধিমান। তবে এর গ্রহণযোগ্য অর্থ হলো ‘চার’ থেকে ‘চতু’ এবং ‘দিক’ থেকে ‘অঙ্গ’ যোগে ‘চতুরঙ্গ’ (চারদিকে গমন–যোগ্য)। প্রাচীনকালে দাবায় ছিল চারটি অংশ—হাতি, ঘোড়া, রথ ও পদাতিক সৈন্য। সেই থেকেও এই নামের উদ্ভব বলে মনে করা হয় (‘চতু’ মানে ‘চার’ এবং ‘অঙ্গ’ মানে ‘অংশ’)। কিন্তু চতুরঙ্গ খেলাটা ‘দাবা’ হয়ে পাড়ি দিতে হয়েছে সাতসমুদ্র। লেগেছে অনেক সময়।
ভারত থেকে সময়ের পরিক্রমায় খেলাটি ছড়িয়ে পড়ে ইরানে। এরপর দাবা খেলার চর্চা শুরু হয় দক্ষিণ ইউরোপে। আধুনিক দাবার শুরু সেখানেই। সে সময় পারস্যের সঙ্গে ভারতের ব্যবসায়িক সম্পর্ক ছিল বেশ জমজমাট। পারস্যের বণিকেরা খেলাটি দেখেন এবং বেশ পছন্দ করে ফেলেন। তাঁরা নিজ উৎসাহে খেলাটি শিখে ফেলেন। পরে পারস্যে এই খেলার কিছুটা উন্নতি হয়, ‘চতুরঙ্গ’ নামটা বদলে সেটিই হয়ে ওঠে ‘শতরঞ্জ’।
আসলে নামটা বদলে গেছে বলাটা ঠিক যুক্তিযুক্ত হলো না। পারস্য বর্ণমালায় ‘চ’ এবং ‘গ’ না থাকায় সেটাই কালক্রমে ‘শ’ এবং ‘জ’-তে পরিণত হয়।
পারস্য থেকে শতরঞ্জ আরও নানাভাবে ইউরোপে প্রবেশ করে। খ্রিষ্টীয় দশম থেকে ১২ শতকে পারস্যে সালাউদ্দিনের শাসনামলে ইউরোপের ক্রুসেডাররা জেরুজালেম রক্ষার জন্য দলে দলে ভিড় জমান পারস্যে। দীর্ঘদিন পারস্যে থাকতে থাকতে তাঁরা পারস্যের অনেক কিছুই আমদানি করতে থাকেন ইউরোপে।
এভাবে মন প্রফুল্ল করা, বুদ্ধির এই খেলাটি ইউরোপ ও রাশিয়ায় ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে। তবে এখানেও সে নতুন নাম পায় ‘চেস’; যা পুরোনো ফরাসি ভাষা ‘echec’ (অর্থ চেক) থেকে উদ্ভূত। এ সময় শুধু খেলাটির নাম নয়, আরও অনেক কিছুতে পরিবর্তন আসে। ইউরোপেই দাবায় প্রথম বিশপ (হাতি) যুক্ত হয়। আরও পরে যোগ হয় রানি। পরে এই খেলা ইউরোপীয়দের মাধ্যমে ধীরে ধীরে সারা বিশ্বে ছড়িয়ে পড়ে এবং দিন দিন জনপ্রিয় হয়ে ওঠে।
এখন প্রশ্ন জাগতে পারে, জাতি নয়, ব্যক্তি হিসেবে দাবা খেলার আবিষ্কারক কে?
কথিত আছে, রাবণের স্ত্রী মন্দোদরী যুদ্ধে নিবৃত করার জন্য রাবণের সঙ্গে দাবা খেলতেন। পুরাণের ভাষায় তাঁকেই দাবার আবিষ্কারক বোঝানো হয়েছে। তবে ‘আধুনিক দাবার জনক’ বলা হয় উইলহেম স্টেইনিজকে।
চেস/দাবা দুই-খেলোয়াড় বিশিষ্ট একটি কৌশলগত বোর্ড গেম যেটা একটি চেকার্ড বোর্ডে খেলা হয়, যার ৬৪টি স্কয়ার একটি ৮×৮ গ্রিডে সাজানো থাকে। যিনি চেস খেলেন তাকে চেস খেলোয়াড়/ দাবাড়ু বলা হয়। চেসে দুইজন খেলোয়াড় অংশগ্রহণ করে। চেসের একটি গেম জিততে হলে আপনাকে চেকের মাধ্যমে বিপরীত রাজাকে এমনভাবে একটি চালের সাথে ফাঁদে ফেলতে হবে যাতে করে সেই রাজা কোনভাবেই আর মুভ করার জায়গা খুজে না পায়, দাবার ভাষায় যেটাকে চেকমেট/বাজিমাত বলে। খেলোয়াড় খেলায় ৬টি গুটির প্রায় ১৬ ব্যাটেলিয়ন একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। প্রতিটি পিসের চাল ভিন্ন ভিন্ন। একমাত্র ঘোড়া নিজ বা অপরের কোন পিসের উপর দিয়ে গিয়ে কোনো ঘরে বসতে পারে...
Simultaneous Chess - SIMUL
যুগপৎ দাবা, এটাকে সোজাভাবে "সিমুল" বলা হয় । এটি হল এক ধরনের দাবা প্রদর্শনী যেখানে একজন দাবা প্লেয়ার (সাধারণত একজন শক্তিশালী দাবাড়ু) একই সাথে একাধিক প্রতিপক্ষের সাথে লড়াই করে। সিমুল হোস্টকে (যিনি সবার সাথে খেলেন) একটি চাল দিতে টেবিল থেকে টেবিলে যেতে হয়। সমস্ত খেলা শেষ হলে সিমুল শেষ হয়।
সিমুল সবসময় ক্যাজুয়াল হয় । তবে, পুনরায় ম্যাচ, টেকব্যাক এবং সময় যোগ করা এসব এলাউ না।
1. Interface and Design:
- Chess.com has a polished and professional interface, with various themes, cosmetics, and customizations available for premium members.
- Lichess.org offers a cleaner and simpler design known for its minimalism, and all customizations are available for free.
2. Cost:
- Chess.com offers both free and premium (Gold, Platinum, and Diamond) memberships, with various additional features and content for premium members.
- Lichess.org is completely free and open-source, with all features available to everyone without any payment or subscription.
3. Features and Functionality:
- Chess.com offers a vast array of features, including game analysis, puzzles, lessons, video content, opening explorer, and more. Some features are restricted for premium members.
- Lichess.org provides most of the core features found on Chess.com, but the content is not as extensive. It has puzzles, opening explorer, and game analysis, but the video and lesson content is more limited.
4. Playing Options:
- Both platforms offer several time controls, variants, and the ability to play against the computer with adjustable difficulty settings.
- Chess.com's computer bots are tiered, and some options are available only for premium members.
- Lichess.org offers its entire range of computer opponents to all users.
Chess Engine হল একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা দাবার গুটির অবস্থান বিশ্লেষণ করে এমন একটি ডিসিশন নেয় বা তালিকা তৈরি করে যেটা এটার অ্যালগরিদম অনুযায়ী সবচেয়ে শক্তিশালী হিসাবে বিবেচিত হয়।
দিনদিন এদের শক্তি আরো বাড়ানো হচ্ছে । আগের ক্লাসিক্যাল চেস ইঞ্জিনগুলো বেস্ট চাল খোঁজার ক্ষেত্রে জাস্ট brute-force search Algorithm সাথে নিজস্ব কিছু ক্রাইটেরিয়া এপ্লাই করত । তবে বর্তমানে brute-force search Algorithm এর সাথে সাথে AI এর ব্যবহার চলে এসেছে, যেটাকে বলা হচ্ছে NNUE Technology, যা চেস ইঞ্জিনকে ক্লাসিক্যাল ধারা থেকে বের করে অন্য লেভেলে নিয়ে গিয়েছে !
বর্তমানে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী Chess Engine হল Stockfish এটার Elo Rating 4000+, যেটা কিনা বিশ্বের বর্তমান এক নম্বর গ্রান্ডমাস্টার Magnus Carlsen এর চেয়ে প্রায় ১০০০ বেশি । এটি সেকেন্ডে প্রায় 80M পজিশন এনালাইসিস করতে পারে 😮
Now-a-days most of the chess Engine supports NNUE
দাবা ইঞ্জিন ব্যবহারের উপযুক্ত সময় দিব্য দাশ গুপ্ত
রবার্ট জেমস ফিশার, মিখাইল তালের মতো পুরানো ধ্রুপদী খেলোয়াড়দের বই এবং গেমগুলির মতো ইঞ্জিনগুলি আমাদের মনের উপর তেমন প্রভাব ফেলে না। ইঞ্জিনগুলি খুব শক্তিশালী এবং এক সময়ে 50 বা 100 টির বেশি চাল গণনা করতে পারে যা মানুষের পক্ষে একেবারেই অসম্ভব।
মানুষ এত দ্রুত গণনা করতে পারে না, তাই তাদের চাল চালানোর জন্য একটি সাধারণ ধারণা প্রয়োজন। এই সাধারণ ধারণাটি বই এবং ক্লাসিক্যাল গেমের মাধ্যমে শেখা যায়।একজন দাবা খেলোয়াড় হিসেবে আমি মনে করি অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। আমরা যদি শুধু ইঞ্জিনের চাল মুখস্থ করি তাহলে আমরা আমাদের অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করছি না।
এছাড়াও আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় রয়েছে যা উল্লেখ করা প্রয়োজন তা হল দাবার সৌন্দর্য্য। সুপার শক্তিশালী ইঞ্জিন আবিষ্কারের পর দাবার সৌন্দর্য্য খুব কম দেখা যায়।এমন এক সময় ছিল যখন মিখাইল তালের সুন্দর স্যাক্রিফাইস, ক্যাপাব্লাঙ্কারের এন্ডগেম জাদু, এনাটলি কার্পভের পজিশনাল মাস্টারপিস দেখেছিল বিশ্ব। এই গেমগুলি খেলোয়াড়দের দাবা খেলতে অনুপ্রাণিত করে। কিন্তু বর্তমান 99.01 নির্ভুলতার সাথে গেমগুলো ও অতটা অনুপ্রাণিত করেনা।
কিন্তু আমরা কি সত্যিই আজকাল এই ধরনের মাস্টারপিস পেতে পারি?
উত্তরঃ না।
আমরা কি এর জন্য ইঞ্জিনকে দায়ী করতে পারি?
উত্তরঃ একরকম হ্যাঁ।
এখন আরেকটি প্রশ্ন জাগে, ইঞ্জিন কেন আবিষ্কৃত হল বা কেন আমরা তা থেকে সরে আসছি না?
উত্তর সহজ, আমরা যদি এই প্রতিযোগিতামূলক বিশ্বে টিকে থাকতে চাই, পরিবর্তনগুলো আমাদের মেনে নিতে হবে। ক্লাসিক্যাল গেম গুরুত্বপূর্ণ, তবে আমরা সেই গেমগুলি অধ্যয়ন করে উন্নতি করতে এবং একটি নির্দিষ্ট স্তরে পৌঁছতে পারি আনুমানিক 2500 রেটিং পর্যন্ত।কারণ প্রায় প্রত্যেক গ্র্যান্ডমাস্টার প্রতিটি পুরানো শাস্ত্রীয় খেলা জানেন। তারা সেগুলি অধ্যয়ন করেছেন।
যদি কেউ 2500 রেটিং পৌঁছায়, তারপরে তাকে উন্নতি করতে ইঞ্জিন ব্যবহার করতে হবে। কারণ আজকাল প্রতিযোগিতা বেশি এবং প্রত্যেকে প্রতিটি গেমের জন্য ভালভাবে প্রস্তুত হতে চায়।
তাহলে এখন উপসংহার কি?
ইঞ্জিন অবশ্যই দাবা খেলার সৃজনশীলতা নষ্ট করেছে কিন্তু অন্যদিকে আমরা যদি প্রতিযোগিতায় টিকে থাকতে চাই তবে একটি নির্দিষ্ট স্তরের পরে ইঞ্জিন ব্যবহারের বিকল্প নেই।।
চেস বুক আর চেস ইঞ্জিনের মধ্যে পার্থক্যঃ
দাবা মূলত মেধা এবং বুদ্ধির একটি খেলা।এ খেলায় যে যত বুদ্ধি খাটিয়ে মেধাকে শানিত করে চাল দিতে পারে সেই ই বিজয়ী হওয়ার প্রত্যাশা রাখে।
একেকটা বই জ্ঞানের একেক্টা সমুদ্র। একেকটা দাবা বই ও তেমন।আর এ বইগুলোতে দাবার যত পাজল আছে তা সবই ইঞ্জিন নামক সফটওয়্যার আসার অনেক পূর্বে যারা নিজেদের মেধা প্রসার আর বিচরণে সেরা দাবাড়ু ছিলেন তাদের খেলার অংশ বিশেষ।এই খণ্ডাংশ গুলো যেখানে লিপিবদ্ধ করা আছে সেগুলোই দাবা বই হিসেবে আমরা পাই।যেহেতু দাবা মেধার খেলা সেহেতু আমাদের এই বই নামক জ্ঞান সমুদ্রে সাঁতার কাটা খুব দরকার।এতে আমাদের অজানা যত আছে তার অনেকটা জানা হয়ে যায়।আমাদের জ্ঞান বাড়ে।মননশীলতা,সৃজনশীলতা,চিন্তাশক্তির উন্নয়ন হয়,সঠিক পরিকল্পনা কিভাবে নিতে হয় তার ধারণা ও পাই।দাবা বইয়ে প্রতিটা চালের বিশদ আলোচনা থাকে যা আমরা অধ্যয়নের ফলে আমাদের মনে এ চালগুলো একটা স্থায়ী রূপ নেয় এবং আমরা দাবা খেলায় তা প্রয়োগ করতে পারি।তাই আমাদের সেইসব সেরা দাবাড়ুদের এই পাজলগুলোর ব্যাখ্যা আলোচনা করা খুব প্রয়োজন।
অন্যদিকে,দাবা ইঞ্জিন ব্যবহার করে আমরা যতই দাবার চালগুলো মুখস্থ করি না কেন,আমাদের মনে তা কখনোই স্থায়ী রূপ নিবে না,কারণ অধ্যয়ন আর দৃশ্যায়ন দুইটা দুইরকম ব্যাপার।ইঞ্জিনের চাল আমরা কেবল দেখি,কিন্তু চালটা কেন দিয়েছে এর ব্যাখ্যা ইঞ্জিনে নাই।এরপরের পরিকল্পনা সম্পর্কে ও সম্যক ধারণা নাই,কেবল ইঞ্জিন যে চালটা দেখাবে সেটাকেই সেরা চাল হিসেবে প্রমাণে ব্যস্ত থাকে।অপরপক্ষে বইয়ে একটা চালের চতুর্পাশ্বিয় ব্যাখ্যা আমরা পেয়ে থাকি,যা আমরা দেখি এবং অধ্যয়নের ফলে সহজেই আয়ত্ত করতে পারি।তাই আমি মনে করি ইঞ্জিনের চেয়ে বই ই একজন ভালো দাবাড়ু হওয়ার জন্য অগ্রজ ভূমিকা রাখে।সুতরাং আমাদের দাবার বই পড়া এবং সেই বইয়ে উল্লেখিত পাজলের পুরো খেলাটার ব্যাখ্যা জানা খুব দরকার।
AlphaZero চেস ইঞ্জিন (Google Deep Mind AI Project)
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence based চেস ইঞ্জিন হল আলফা জিরো। জিরো কারণ খেলার শুরুতে এটি শিশুর মতই ছিল। ইঞ্জিনে জাস্ট দাবা খেলার রুলস গুলো দেয়া ছিল, পরবর্তীতে এই ইঞ্জিন নিজেই নিজের সাথে খেলে নিজেকে ট্রেইন করে 😱
আলফা-জিরো মাত্র ৯ ঘণ্টা নিজের সাথে খেলে তৎকালীন বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী চেস ইঞ্জিন Stockfish_v8 এর সমান ক্ষমতা অ্যাচিভ করতে সক্ষম হয়েছিল। এটা সেকেন্ডে ৬০ হাজার পজিশন এনালাইসিস করে যেটা কিনা সেকেন্ডে ৮ কোটি চাল দিতে সক্ষম Stockfish এর চেয়ে বেশি উপযোগী।
Stockfish_v8 এর সাথে ১০০ ম্যাচে এটি ২৮ টি জয়ের সাথে ৭২ টি ড্র এর মাধ্যমে অপরাজিত ছিল 😮 যা কিনা বিশ্বের AI (Artificial Intelligence) চ্যালেঞ্জের একটি যুগান্তকারী ঘটনা 🙂
2018 এর পর থেকে গুগল ডিপমাইন্ড এই প্রজেক্টটি পুরোপুরি অফ করে দেয়। পরবর্তীতে এই ইঞ্জিনের ডিজাইন পেপারসের আদলে Leela Chess Zero (Lc0) চেস ইঞ্জিন বানানো হয়। যার চালের ধরণ মানুষের মতই পরবর্তী ৭/৮ চাল অগ্রীম ভেবেই খুব শক্তিশালী চাল দেয়, যেখানে অন্যান্য চেজ ইঞ্জিন মোটামুটি 26+ অগ্রীম চাল (চাল/মুভের কথা বলছি, পজিশনের না) ভেবে থাকে।
AlphaZero is a computer program developed by artificial intelligence research company DeepMind to master the games of chess, shogi and go. The algorithm uses an approach similar to AlphaGo Zero. On December 5, 2017, the DeepMind team released a preprint introducing AlphaZero, which within 24 hours of training achieved a superhuman level of play in these three games by defeating world-champion programs Stockfish, elmo, and the 3-day version of AlphaGo Zero. In each case it made use of custom tensor processing units (TPUs) that the Google programs were optimized to use.AlphaZero was trained solely via "self-play" using 5,000 first-generation TPUs to generate the games and 64 second-generation TPUs to train the neural networks, all in parallel, with no access to opening books or endgame tables. After four hours of training, DeepMind estimated AlphaZero was playing at a higher Elo rating than Stockfish 8; after 9 hours of training, the algorithm defeated Stockfish 8 in a time-controlled 100-game tournament (28 wins, 0 losses, and 72 draws).
AlphaZero has defeated Stockfish with all novelties and brilliant strategic sacrifices. But some people were disputing its win, because Stockfish was running on weak hardware (1 GB RAM), not access to opening book, not having free time control, maybe not have endgame table base, etc. This setting by DeepMind is understandable from a scientific perspective though. It is to test intuitive/strategic play by deep learning technique vs. counting/tactical play by brute force search. However, this leaves chess lovers with many questions like what is the true strength of AlphaZero? What is the true advantage of strategic/positional sacrifice play? Were Morphy, Tal, and others correct and Stockfish wrong? Or full version Stockfish is still the best?
Stockfish vs. Stockfish NNUE refers to the comparison between the traditional version of Stockfish (without the NNUE evaluation function) and the variant that incorporates the NNUE neural network-based evaluation function. Here are some key points to consider when comparing the two versions:
Evaluation Accuracy: Stockfish NNUE generally offers more accurate evaluations compared to the traditional Stockfish. The neural network-based evaluation function of NNUE allows it to capture complex positional patterns and dependencies that might be challenging to encode in the traditional handcrafted evaluation function.
Speed and Efficiency: Stockfish NNUE is significantly faster than traditional Stockfish when evaluating positions. The neural network architecture of NNUE allows for more efficient computation, resulting in quicker evaluations. This speed improvement enables Stockfish NNUE to search deeper into the game tree within the same time frame, potentially leading to stronger play.
Positional Understanding: Due to its neural network architecture, Stockfish NNUE often exhibits a different style of positional understanding compared to traditional Stockfish. NNUE can make use of its training on large datasets to learn nuanced positional patterns, resulting in more refined and accurate evaluations in certain positions.
Compatibility and Availability: While Stockfish NNUE has gained popularity and has shown impressive performance, it is important to note that not all chess interfaces or software support the NNUE variant. The traditional version of Stockfish, on the other hand, is widely supported and compatible with various chess GUIs and software.
Player Preference: Ultimately, the choice between Stockfish and Stockfish NNUE depends on personal preference and specific use cases. Some players may prefer the more traditional approach of Stockfish, while others may appreciate the enhanced evaluation accuracy and speed of NNUE. It is recommended to experiment with both versions and assess their performance in different scenarios to determine which one suits individual preferences better.
In summary, Stockfish NNUE generally offers more accurate evaluations, improved speed, and a different style of positional understanding compared to the traditional version of Stockfish. However, compatibility and personal preference play a role in deciding which version to use.
Inaccuracies, mistakes, and blunders are all numerical deviations from the best move, measured in centipawns. There may be more than one convention for the exact values per each term, but for the case of DecodeChess, we can say that:
Inaccuracy (?!) ~ loss of 40 centipawns
Mistake (?) ~loss of 90 centipawns
Blunder (??) ~loss of 200 centipawns
[The centipawn is the unit of measure used in chess as measure of the advantage. A centipawn is equal to 1/100 of a pawn. Therefore, 100 centipawns = 1 pawn. These values play no formal role in the game but are useful to players, and essentials in computer chess, in order to evaluate positions. The pieces have usually an integer value in pawns, but using the centipawn allows strategic features of the position, worth less than a single pawn, to be evaluated without requiring fractions]
WASMX = WebAssembly experimental version; includes threading, the fastest of all the currently available methods
WASM = WebAssembly version; single threaded, so it's slower
ASMJS = asm.js version, low-level subset of JavaScript; even slower
PNaCl = Portable Native Client version, was only available in Chrome, deprecated in favor of WebAssembly by Google; no longer available if I understand it correctly
⬇️ To Read or download Chess books go 10ChessBooks
জন্মঃ সোভিয়েত ইউনিয়ন, ১৯৬৩ (আজারবাইজান)
বিশ্ব দাবা চ্যাম্পিয়ন (১৯৮৫-২০০০),কবি,লেখক,রাজনীতিবিদ
সর্বোচ্চ রেটিং ২৮৫১ (তিনিই সর্বপ্রথম ২৮০০ ক্রস করেন)
যাকে সর্বকালের সবশ্রেষ্ঠ দাবাড়ুর বললে ভুল হবে না। তিনি একটানা সবচেয়ে বেশি সময় ধরে বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন ছিলেন ,২৫৫ মাসের মত । তিনি যেকোন গ্রান্ডমাস্টারকে অনায়াসে হেরে দিতে পারতেন। তিনি তার ইউনিক চালের জন্য বিশ্বে সমাদৃত।
কাসপারভ ১৯৮৫ সালে ২২ বছর বয়সে তৎকালীন চ্যাম্পিয়ন আনাতোলি কারপভকে হারিয়ে সর্বকনিষ্ঠতম অবিসংবাদিত বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন হন। ইতোমধ্যে মানুষ আর মেশিনের মধ্যে দাবায় কে সেরা, তার লড়াইয়ে নেমে পড়েছিল কতকগুলো টেক কম্পানিগুলো। মানুষের মেধার যাচাইয়ে তখনকার (১৯৯৭) সবচেয়ে মেধাবী গ্রান্ডমাস্টার গ্যারি কাসপারভের সাথে IBM Super-computer Deep Blue এর সাথে কাস্পারভের ৬টি ম্যাচ হয় যেখানে ডীপ ব্লুল ৪-২ ব্যাবধানে জিতে যায়।
তিনি দাবা জগতের সব ট্রফিই জিতেছেন। এমনকি ,অফিসিয়াল অবসরের সময়ও তিনি বিশ্বের সর্বোচ্চ রেটেড খেলোয়াড় ছিলেন!
দাবায় তার শাসন-আমলে ভারতে ব্যাপকভাবে দাবা খেলার প্রসার ঘটে। সেই সময়কার লাইটিং বয় বিশ্বনাথন আনন্দের সাথে গ্যারি কাসপারভের রাপিড চেস ব্যাটেলকে ই-এল ক্লাসিকোর সাথে তুলনা করতে পারেন ।
তিনি ২০০৯-১০ সালে ম্যাগনাস কার্লসেনের প্রশিক্ষক ছিলেন,পরে কার্লসেন ২০১৩ তে এসে তৎকালীন বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন বিশ্বনাথন আনন্দকে হারিয়ে বিশ্বের এক নম্বর হয়ে উঠেছিল। গ্যারি কাসপারভ ইফেক্ট !!
অবসরের পরে তিনি পুতিন বিরোধী রাজনীতিতে জড়িয়ে পড়েন ,পরে তাকে বিভিন্ন টানা-পড়নে নিজের দেশ ছাড়তে হয়। বিশ্বদাবা জগতে তার ভূমিকা একদম প্রথম সারির দিকে। তিনি আজ পর্যন্ত বিশ্ব-দাবাড়ুদের ইন্সপাইরেশন। এখন পর্যন্ত তার চাল নিয়ে অনেক গবেষণা করা হয়।
দাবা নিয়ে তার লেখা কিছু বেস্ট সেলিং বুকঃ
Checkmate!: My First Chess Book (Everyman Chess)
Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins
Garry Kasparov on My Great Predecessors Part 1-5
Garry Kasparov's Chess Puzzle Book
Checkmate Tactics
My Games
Kasparov on the King's Indian
Teste do Tempo, O: Partidas Selecionad