En esta charla, exploraremos el fascinante mundo del aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial que ha revolucionado diversos campos en los últimos años. Como investigadores en este ámbito, abordaremos los avances más recientes que han permitido el desarrollo de tecnologías impresionantes, como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

Discutiremos cómo las redes neuronales profundas han superado desafíos técnicos, permitiendo aplicaciones prácticas que van desde asistentes virtuales hasta sistemas de diagnóstico médico. Además, analizaremos el impacto de estos avances en la industria y la sociedad, y cómo están moldeando el futuro de la tecnología.

Si se supera la tentación de “intenta esto … y luego esto otro …” y en su lugar se procede a plantear una hipótesis y esperar que la observación de los resultados de un experimento mejore nuestro entendimiento de la naturaleza, también este camino está plagado de desilusiones. Mas aun en casos complejos por como es el estudio de los procesos con los materiales, por lo que se encuentra que las buenas herramientas académicas y el trabajo sistemático son los ayudantes más confiables en el trabajo científico.

El seminario "Tecnologías 4.0 en la Industria" busca ofrecer una visión integral sobre las tecnologías emergentes que están transformando la manufactura y los servicios industriales.

Se abordará lo qué es Industria 4.0 y sus componentes básicos, como la automatización y digitalización. Se analizará el impacto de la inteligencia artificial en la optimización de procesos industriales y las implicaciones del Internet de las Cosas y la realidad aumentada en la conectividad y visualización de datos. Además, se discutirán las habilidades clave que los ingenieros necesitan para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico, y el evento culminará con una demostración práctica de tecnologías 4.0 aplicadas, brindando a los asistentes una experiencia directa sobre su implementación y beneficios en la industria actual.

La Universidad Autónoma de Querétaro enfrenta diversos desafíos en la realización de investigaciones académicas, lo cual será el enfoque de esta plática. Algunos de los principales retos incluyen la limitación de recursos financieros y tecnológicos, que afecta la adquisición de equipos y el desarrollo de estudios avanzados. También se enfrentan barreras administrativas que ralentizan los procesos de financiamiento y permisos. Además, se requiere fortalecer la colaboración con otras instituciones y la industria, así como mejorar la formación continua de los investigadores para abordar estos retos y potenciar la calidad y el impacto de la investigación en la universidad.

Esta ponencia presenta una introducción a los algoritmos bioinspirados, que imitan procesos biológicos como la evolución y la colaboración para resolver problemas complejos. Se abordarán conceptos clave de algoritmos como los genéticos (GA), la optimización por enjambre de partículas (PSO) y la optimización basada en colonias de hormigas (ACO). Asimismo, se destacarán aplicaciones en ingeniería y biomedicina, donde estos algoritmos han optimizado diseños y clasificado datos con éxito. Finalmente, se discutirá su relevancia actual y su potencial en investigaciones futuras.

Los nanocompósitos poliméricos son materiales avanzados cuyas propiedades dependen críticamente del fenómeno de percolación, que ocurre cuando se alcanza un umbral específico de concentración de nanopartículas en la matriz polimérica. Este fenómeno influye en características como la conductividad eléctrica, térmica y las propiedades mecánicas. La ponencia abordará avances recientes, modelos teóricos y aplicaciones de estos materiales en áreas como la electrónica y la biomédica, destacando su diseño y potencial innovador.