フードデータサイエンス学科

1～4年次までの学びを積み上げることで、多様な課題の解決をリード・サポートできる人財となるべく、食の専門的知識と実践的データサイエンス技術を学びます。多様なデータを活用し、論理的かつ実践的な分析をもって、科学的な根拠を得る能力を身につけます。

実験・実習・演習科目では、明確な学習目標を設定。1年次の目標を「食と人間行動の基礎」、2年次「食の現場を知る」、3年次「高度データ分析技術」、4年次「食の未来創造」とし、食と健康に関連する問題に対する洞察力、ディスカッション力、データ分析力を養います。また世界的な課題となる「心身の健康寿命延伸」に向けて、有用なデータを発掘・創出する能力の獲得を目指します。

学内には人々の食消費行動の実際を捉える実験設備として「食料経済実験室」「官能評価実験室」「フォーカスグループ調査室」を備え、これらを活用した学習で専門的知識の応用力を身につけ、データサイエンティストとしての実践的な能力の修得を図ります。