b.- Anova multifactorial intragrupo (MR)

A partir de la base de datos OBrienKaiser declaramos los dos factores intragrupo del experimento con la lista fac.intra. Este experimento tiene dos factores de medidas repetidas fase x hora (3 x 5) lo cual representa 15 columnas en la base de datos (a partir de la columna tercera. Ver figura inferior).

Por comodidad (nombre mas corto) asignamos a datos dicha base de datos.

datos=OBrienKaiser; head(datos)

Declaramos la lista obligatoria cuando hay factores de medidas repetidas fac.intra. Este objeto debe crearse obligatoriamente cuando hay factores de medidas repetidas y se desea estimar modelos de Anova o mixed models. Su estructura obedece a una lista con los nombres de los factores de medidas repetidas seguidos cada uno de ellos por los niveles que lo forman. Veamos el siguiente ejemplo.

fac.intra= list( fase = c('antes','despues','seguimiento'), hora= 1:5 )

Observa que tanto los nombres como los niveles de los factores de medidas repetidas son completamente arbitrarios. A diferencia de los factores intergrupo que deben ser denominados con el mismo nombre que tienen en la base de datos que se esta analizando.

Anova.fnc(datos, fac.intra=fac.intra, col.empieza.mr=3, graficas=F)

Como tenemos medidas repetidas, la función necesita obligatoriamente saber en que columna empieza las 3 x 5 condiciones de medidas repetidas del experimento. Si observas la figura anterior veras que estas lo hacen en la columna 3 de la base de datos. Lo indicamos con el argumento: col.empieza.mr=3. Puedes ver además que hemos incluido el argumento graficas=F indicando así que no queremos las gráficas de barras con los intervalos de confianza (este argumento por defecto es verdadero - T- )

Como puedes ver en la figura anterior, por defecto el Anova de medidas repetidas te dará:

1. Tabla resumen de ANOVA asumiendo esfericidad

2. Prueba de esfericidad de Mauchly

3. Corrección por no esfericidad de Greenhose-Geisser y HF

4. Tamaño del efecto con eta cuadrado parcial y semiparcial

5. Potencia observada

6. Estadísticos descriptivos

7. Gráfica de barras con los intervalos de confianza según Masson y Loftus(2003) para cada efecto fijo estimado.