Este procedimiento es útil exclusivamente para las distribuciones basadas en Debian y mas concretamente para Ubuntu, Kubuntu, Xubuntu, Lubuntu y Linux Mint.
Si estas en la ULL debes previamente activar los puertos que por defecto están cerrados. Para ello debes validarte previamente accediendo a:
AVERIGUA QUE VERSIÓN DE UBUNTU O DERIVADAS TIENES MEDIANTE: cat /etc/*release
MUY IMPORTANTE. EJECUTA sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade # antes de instalar R
Descarga (en Descargas) el archivo Instala ULLR_Ubuntu_jellyfish_22_04.sh (Ubuntu 22.04) o el archivo Instala_ULLR_Ubuntu_noble_24_04.sh (Ubuntu 24.04)
Abre una terminal (Control Alt T) y pega en ella una por una las siguientes 3 lineas de comando: Este procedimiento puede durar hasta 2 horas, dependiendo de la máquina así como de la velocidad de tu conexión. Al finalizar verás el mensaje "YA PUEDES REINICIAR RSTUDIO".
# PARA JELLYFISH (22.04)
sudo chmod a+x Instala_ULLR_Ubuntu_jellyfish_22_04.sh
sudo sh Instala_ULLR_Ubuntu_jellyfish_22_04.sh
# PARA NOBLE (24.04)
sudo chmod a+x Instala_ULLR_Ubuntu_noble_24_04.sh
sudo sh Instala_ULLR_Ubuntu_noble_22_04.sh
3. DESCARGA RStudio 32 o 64 bits. Este PDF te ayudará a configurarlo de forma óptima. Es crítico para el funcionamiento del toolbox que sigas textualmente sus pasos de configuración.
Seguidamente aprenderás las directrices mínimas para poder utilizar de forma autónoma este instrumento accediendo a: Primeros pasos.
ULLRToolbox se actualiza frecuentemente. Para actualizar descarga el archivo del toolbox en Descargas: ULLRToolbox.v.1.0.R, abre una terminal (Control Alt T) y ejecuta secuencialmente estas 2 órdenes:
cd ~/Descargas
sudo cp ULLRtoolbox.v.1.0.R /etc/R
Para poder realizar contrastes bayesianos necesitas llevar a cabo la instalación de diferentes librerías externas a R. Para ello deberás descargar (obligatoriamente en Descargas) este archivo: Instala_Bayes.sh y ejecutar la siguiente orden en una ventana de sintaxis (Control Alt T)
sudo sh ~/Descargas/Instala_Bayes.sh
sudo R
instala.libreria.fnc('BANOVA')
instala.libreria.fnc('BEST')
q( ) # Así saldrás de R