t.efecto.fnc

Objetivo

A partir del valor del estadístico de contraste de una prueba, la presente función calcula el tamaño del efecto expresado como r (Kline, 2004; Rosenthal, 1984), d de Cohen (Cohen, 1988) y g de Hedges (Hedges y Olkin, 1985). Tanto para los estadísticos d de Cohen y g de Hedges es posible calcular la varianza de los mismos, así como el intervalo de confianza para este último.

Página y función creada por P.Prieto (2014)

t.efecto.fnc

Kline (2004) define el tamaño del efecto como la magnitud del impacto de una intervención sobre los resultados. Dicho de otro modo, es un índice que describe la magnitud del efecto de una intervención o tratamiento.

La ejecución de la función t.efecto.fnc( ) requiere de diferentes argumentos en función del estadístico de contraste a partir del cual se quiere obtener el valor del tamaño del efecto, tal como se muestra a continuación.

Estadístico Z

t.efecto.fnc(z=1.5, N=22)

r r2 d

1 0.3046 0.0928 0.6396

Estadístico T

t.efecto.fnc(t=1.5, gl=2o)

r r2 d

0.318 0.1011 0.6708

Estadístico F

t.efecto.fnc(F=1.5, N=12, gl1=1, gl2=10)

r r2 d

0.3612 0.1304 0.7746

Estadístico Chi2

t.efecto.fnc(Chi2=1.5, N=14, gl=12)

r r2 d

0.3111 0.0968 0.6547

delta a r o r a delta

t.efecto.fnc(d=0.6396)

r r2 d

0.3046 0.0928 0.6396

t.efecto.fnc(r=0.3046)

r r2 d

0.3046 0.0928 0.6396

En cualquiera de los anteriores casos, si se añaden los valores de los tamaños muestrales de los grupos de control e intervención, la función t.efecto.fnc() calcula además la varianza de los estadísticos d de Cohen y g de Hedges, así como el intervalo de confianza para este último.

t.efecto.fnc(z=1.5, N=22, n1=10, n2=12)

r r2 d var.d g var.g l.inf.g l.sup.g.

1 0.3046 0.0928 0.6396 0.1926 0.6153 0.1783 -0.2122 1.4429

t.efecto.fnc(t=1.5, gl=20, n1=10, n2=12)

r r2 d var.d g var.g l.inf.g l.sup.g.

1 0.318 0.1011 0.6708 0.1936 0.6453 0.1791 -0.1842 1.4749

t.efecto.fnc(F=2, N=12, gl1=1, gl2=10, n1=10, n2=12)

r r2 d var.d g var.g l.inf.g l.sup.g.

1 0.4082 0.1667 0.8944 0.2015 0.8605 0.1865 0.014 1.7069

t.efecto.fnc(Chi2=1.5, N=22, gl=20, n1=10, n2=12)

r r2 d var.d g var.g l.inf.g l.sup.g.

1 0.2526 0.0638 0.5222 0.1895 0.5024 0.1754 -0.3185 1.3233

t.efecto.fnc(d=0.6396, n1=10, n2=12)

r r2 d var.d g var.g l.inf.g l.sup.g.

1 0.3046 0.0928 0.6396 0.1926 0.6153 0.1783 -0.2122 1.4429

Para el cálculo de los intervalos de confianza la función toma por defecto un nivel de significación del 5%. Este valor puede ser modificado añadiendo el parámetro 'alfa=nivel'.