Ementa

• Modelo linear geral.

• Análise de variância a um fator.

• Modelos de regressão múltipla.

• Previsão clássica e Bayesiana.

• Análise de resíduos.

• Modelos lineares generalizados.

• Modelos para dados binários e para dados categóricos.

• Modelos loglineares.

• Modelos para dados com coeficiente de variação constante.

• Verificação de modelos.

Bibliografica sugerida

• Fahrmeir, L. e Tutz, G. (1994). Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models. Springer.

• McCullagh, P. e Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2a ed.) Chapman & Hall.

• Alan Agresti (2015). Foundations of Linear and Generalized Linear Models

• Gelman and Hill (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models 

• Faraway, J. J. (2016). Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498720960

• Fox, J. (2016). Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models (3rd ed.). Sage Publications.