Большие данные (они же Big Data)

Понятие «большие данные» (они же Big Data) все чаще встречается в IT-среде — выходят публикации, проводятся мероприятия, предпринимаются попытки дать четкое определение этого понятия. Однако именно простого и содержательного определения этого понятия пока не встречалось. «Почему?» - спросит читатель. Быть может потому, что под этим понятием разные люди представляют совершенно разные вещи.

Попробуем их перечислить:

• интеллектуальный анализ данных,

• высокопроизводительные алгоритмы обработки данных,

• высокопроизводительное оборудование для хранения, передачи и обработки данных.

Вкратце расшифруем эти понятия.

Интеллектуальный анализ данных — это набор математических методов и моделей, достаточно универсальных относительно природы данных и их количества. Существенная часть этих методов была разработана в середине прошлого века, когда, разумеется, речь об обработке огромных массивов информации идти просто не могла — не было ещё той техники. Соответственно слово "большие" тут вряд ли будет уместно.

Высокопроизводительные алгоритмы обработки данных тоже родом из прошлого века, при желании их также можно отнести к интеллектуальным методам анализа данных, хотя это понятие, наверное, ближе к технике.

Высокопроизводительное оборудование — это, безусловно, результат нашего века. Успехи инженеров позволяют умещать все больше логических устройств на все меньшем пространстве, выращивать все более точные кристаллы.

Как видим, понятия эти совершенно различные. Уместить их в одном специалисте, в одной IT-компании, даже в одном факультете в ВУЗе — довольно сложно.

Эти направления, вероятно, могут быть объединены в одном проекте, но таких проектов даже на национальном уровне будут единицы - говорить о цельном понятии, массовости и тренде тогда оснований будет немного.