3.5. Розв’язування оптимізаційних за дач (5 год)
Розв’язування задач на пошук екстремумів функційоднієї змінної. Встановлення обмежень на параметри. Встановлення параметрів пошуку розв’язку.
Побудова звітів зарезультатами, за стійкістю, за граничними умовами. Параметричний аналіз. Побудова лінії тренду. Практична робота № 8.
Підсумкова робота з тем 3.4 та 3.5. Т.О.3
4.1. Визначення основних статистичних характеристик вибірки (4 год)
Поняття математичноїстатистики. Генеральна та вибрана сукупності. Вибірка. Репрезентативність вибірки. Основні статистичні характеристики вибірки (середнє значення, стандартне відхилення, мода, медіана, асиметрія). Презентація
Підсумковий урок з теми 4.1. Визначення основних статистичних характеристик вибірки. Заготовка Т.О.4 Заготовка
4.2. Основи кореляційного аналізу (4 год)
Побудова лінійної регресійної моделі. Обчислення коефіцієнтів парної лінійноїрегресії
Підсумковий урок з теми 4.2. Основикореляційного аналізу. Т.О.5
5. Макроси та функції користувача 3години (3 год)
5.1. Створення та використання макросів (2 год). Поняття про макроси. Автоматичний запис та виконання макросів.
Практична робота № 11. Автоматичний запис та ви конання макросів
5.2. Розв’язування за дач із використанням функцій користувача табличного процесора (1 год)
Функції користувача. Створення та використання функцій користувача. Практична робота № 12
6 Екскурсія та виконання навчального проекту 3год
Виконання навчального проекту. Підсумковий контроль з курсу (захист навчального проекту)