Representação e recuperação da informação digital

Carga Horária Teórica: 45h

Créditos: 03

CURSO QUE ATENDE:

Mestrado em Ciência da Informação, Doutorado em Ciência da Informação

EMENTA

Aspectos teóricos e técnicos envolvidos na representação para fins de busca e recuperação do conhecimento registrado em documentos de texto em formato digital.

OBJETIVO

Compreensão dos aspectos teóricos e técnicos envolvidos na representação para fins de busca e recuperação do conhecimento registrado em documentos de texto em formato digital.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

. Sistema de Recuperação de Informação.

. Processamento de Linguagem Natural.

. Indexação automática.

. Mineração de texto.

ESTRATÉGIAS DAS SESSÕES

15 encontros sequenciais. Aulas semanais com 3 horas cada

Aulas expositivas e participativas: debates, discussões e apresentação de seminários.

AVALIAÇÃO

A disciplina possuirá duas avaliações. A primeira será a preparação e apresentação de um seminário e a segunda será a entrega e apresentação de um trabalho escrito. Cada avaliação será pontuada de 0 a 10. A média final será a soma das avaliações dividindo-se o resultado por dois. As notas serão convertidas para conceitos utilizando os seguintes intervalos: A [9 a 10], B [8 a 9), C [7 a 8) , e D.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

BAEZA-YATES, R.; RIBEIRO-NETO, B. Recuperação de informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.

LANCASTER, F.W. Indexação e resumos: teoria e prática. Brasília: Briquet de Lemos/Livros, 2004.

WITTEN, I. H.; FRANK, Eibe; HALL, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, MA: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2011.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emmanuel Lopes; BEZERRA, Eduardo. Data mining: uma guia prático: conceitos, técnicas, ferramentas, orientações e aplicações. Segunda Edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. ISBN: 8535278222.

MARTIN, J. H.; JURAFSKY, D. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition - 2.ed. - New jersey: Pearson Education Inc., 2009.

REZENDE, S. O. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. Editora Manole, 2003.

PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA: http://ticsdisciplinas.blogspot.com/p/rrid.html