Editor asociado de la revista
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Elsevier
Desarrollo y evaluación de técnicas de visión artificial y aprendizaje automático aplicadas a un problema de reconocimiento facial.
Identificación de malas hierbas en imágenes procedentes de cultivos, mediante el uso de modelos basados en redes neuronales profundas y visión artificial.
Identificación y reconocimiento de jeroglíficos mediante técnicas de visión artificial y redes neuronales profundas.
Segmentación de imágenes hemisféricas procedentes de entornos forestales mediante redes neuronales profundas y visión artificial.
Predicción de series temporales mediante lógica borrosa y redes neuronales profundas.
Iniciación a MATLAB (enlace ficha curso)
Procesamiento y Análisis de Imágenes Digitales (enlace ficha curso)
Plazo de matrícula: del 7 de septiembre de 2026 al 15 de enero de 2027
Periodo de realización: del 18 de enero al 18 de junio de 2027
Metodología: online
Dedicación: 150 horas (6 créditos ECTS)