著書
実践 医用画像解析ハンドブック，第1章画像基礎 1.4節画像と統計・確率，pp.70-74, 平成24年11月1日発行，オーム社（東京），2012，分担執筆．
Understanding Medical Images Based on Computational Anatomy Models. In Computational Anatomy Based on Whole Body Imaging, Part: Contributor, 3.3 Skeletal Muscle pp.165-171, Springer, Japan, Jun. 2017. DOI: 10.1007/978-4-431-55976-4_3
N. Kamiya, Muscle Segmentation for Orthopedic Interventions, Intelligent Orthopaedics. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol.1093, pp.81-91, Springer, Singapore, Nov. 2018. DOI: 10.1007/978-981-13-1396-7_7
N. Kamiya, M. Kume, G. Zheng, X. Zhou, H. Kato, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo and H. Fujita, "Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images", Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging. MSKI 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol.11404, pp.1-10, Springer, Cham, Jan. 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-11166-3_1
医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング －基礎・応用・事例－，事例編：Chapter21 運動器領域の画像解析，pp.221-223, 2020年5月14日発行，オーム社（東京），2020，分担執筆．
N. Kamiya, Deep Learning Technique for Musculoskeletal Analysis, Deep Learning in Medical Image Analysis. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol.1213, pp.165-176, Springer, Cham, Feb. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-33128-3_11
N. KAMIYA, "Development of Multiple Skeletal Muscle Recognition Technique in the Thoracoabdominal Region for Respiratory Muscle Function Analysis", Multidisciplinary Computational Anatomy, Springer, Singapore, pp.241-245, 2022. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4325-5_31
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, A. Teramoto, N. Kamiya, D. Fukuoka and C. Muramatsu, "Function Integrated Diagnostic Assistance Based on MCA Models", Multidisciplinary Computational Anatomy, Springer, Singapore, pp.67-77, 2022. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4325-5_8
学術論文
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，兼松雅之，星 博昭, “骨格と骨格筋の解剖学的位置関係に基づく体幹部X線CT画像からの骨格筋の自動抽出”，電子情報通信学会論文誌 D, J91-D (7), pp.1918-1922, 2008.
近藤 潤，平野 学，神谷直希，”音声入力と相対値入力による覗き見に強い認証方式の提案”, FIT2011（第10回情報科学技術フォーラム）論文誌, vol.4, pp.33-38, 2011.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, R. Yokoyama, M. Kanematsu, H. Hoshi, and H. Fujita, “Automated segmentation of psoas major muscle in X-ray CT images by use of a shape model: Preliminary study”, Radiological Physics and Technology, vol.5, no.1, pp.5-14, 2012.
N. Kamiya, H. Osaki, J. Kondo, H. Chen, and H. Fujita, “Image interpretation system for informed consent to patients by use of a skeletal tracking”, International Journal of Computer Technology and Applications, vol.3, no.4, pp.1593-1597, 2012.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, H. Fujita, “Model-based approach to recognize the rectus abdominis muscle in CT images”, IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E-96-D, no.4, pp.869-871, 2013.
N. Kamiya and K. Mizuno, “ Development of the scanning system of three-dimensional coordinate with quadcopter: preliminary study”, International Journal of Computer Technology and Applications, vol.4, no.2, pp.347-353, 2013.
N. Shinohara, N. Kamiya, A. Wada and T. Morita, "乳房超音波診断装置専用ファントムの Mass ターゲット解析のための精度管理ツールの開発", 日本乳癌検診学会誌, vol.22, no.2, pp.336-342, 2013. DOI: 10.3804/jjabcs.22.336
N. Kamiya, Y. Konishi and A. Kamiya, “Development of diagnosis support system of adiadochocinesis in cerebellar ataxia using Leap Motion Controller”, International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management, vol.3, no.8, pp.40-47, 2014.
N. Kamiya, N. Sakai and N. Shinohara, "Development of Three-Dimensional Construction Training Tool for Breast Ultrasonography Using ImageJ", International Journal of Computer Technology and Applications, vol.6, no.4, pp.529-534, 2015.
N. Kamiya, R. Hirata and N. Shinohara, "Development of a quality control tool for phantoms of breast cancer screening using ImageJ", International Journal of New Innovations in Engineering and Technology, vol.3, no.4, pp.6-14, 2015.
N. Kamiya and N. Shinohara, "Automated Evaluation System of Japanese Mammary Gland Density Using Breast Thickness: An Initial Study", Biomedical Science and Engineering, vol.4, no.1, pp.1-5, Jun.2016. DOI: 10.12691/bse-4-1-1
神谷直希，家田皓将，周向栄，東華岳，山田恵，加藤博基，村松千左子，原武史，三好利治，犬塚貴，松尾政之，藤田広志, ”X線CT画像におけるアトラス構築に基づく胸鎖乳突筋自動認識の初期検討”，医用画像情報学会誌，vol.34, no.2, pp.87-91, Jun. 2017. DOI: 10.11318/mii.34.87
N. Kamiya, J. Li, M. Kume, H. Fujita, D. Shen and G. Zheng, "Fully automatic segmentation of paraspinal muscles from 3D torso CT images via multi-scale iterative random forest classifications", International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol.13, no.11, pp.1697-1706, Nov. 2018. DOI:10.1007/s11548-018-1852-1
大島あみ，神谷直希，篠原範充，”AlexNet を用いたマンモグラフィ画像における乳腺濃度の自動分類”，医用画像情報学会誌，vol.36, no.2, pp.59-63, 2020. doi: 10.11318/mii.36.59
生田亜裕，大島あみ，浦野友理，柴崎幸次，神谷直希，”紙の非破壊解析のためのVGG-16を用いたデジタルマクロ画像における繊維組成の自動分類”，画像電子学会誌，vol.49, no.1, pp.41-46, Jan. 2020. DOI: 10.11371/iieej.49.41
N. Kamiya, A. Oshima, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo and H. Fujita, "Surface Muscle Segmentation Using 3D U-Net Based on Selective Voxel Patch Generation in Whole-Body CT Images", Applied Sciences, vol.10, no.13, 4477, 2020. DOI:10.3390/app10134477
若松祐一，神谷直希，周向栄，原武史，藤田広志，"全身CT画像における3D U-Netを用いた上下肢骨8領域の自動認識"，日本放射線技術学会雑誌，vol.76, no.11, pp.1125-1132，Nov. 2020. DOI:10.6009/jjrt.2020_JSRT_76.11.1125
Y. Wakamatsu, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, "Automatic Segmentation of Supraspinatus Muscle via Bone-Based Localization in Torso Computed Tomography Images Using U-Net", IEEE Access, vol.9, pp.155555-155563, Nov. 2021, DOI:10.1109/ACCESS.2021.3127565
M. Kawamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, "Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-specific Skeletal Muscles in Body CT Images," IEEE Access, vol.12, pp.15468-15476, Nov. 2023. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3335948.
N. Kamiya, Y. Yoshizato, Y. Zhou, Y. Ohyanagi and K. Shibazaki, “Fiber Estimation from Paper Macro Images via EfficientNet-based Patch Classification”, IEEE Access, vol. 12, pp. 12271-12278, Jan. 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3355115.
K. Ashino, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, "Joint Segmentation of Sternocleidomastoid and Skeletal Muscles in Computed Tomography Images using a Multiclass Learning Approach", Radiological Physics and Technology, vol.17, pp.854-861, 2024. doi: 10.1007/s12194-024-00839-1
N. Kamiya, K. Ashino, Y. Sakai, Y. Zhou, Y. Ohyanagi and K. Shibazaki, "Non-Destructive Estimation of Paper Fiber Using Macro Images: A Comparative Evaluation of Network Architectures and Patch Sizes for Patch-Based Classification", NDT, vol.2, no.4, pp.487-503, 2024. doi:10.3390/ndt2040030
解説論文
藤田広志，原武史，周向栄，林達郎，神谷直希，張学軍，陳華岳，星博昭，"計算解剖モデルの構築", Medical Imaging Technology, vol.29, no.3, pp.116-122, 2011. DOI: 10.11409/mit.29.116
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, C. Muramatsu and N. Kamiya, "Model constructions for computational anatomy: Fundamentals and applications"，Medical Imaging Technology, vol.31, no.5, pp.278-286, 2013. DOI: 10.11409/mit.31.278
神谷直希，”体幹部非造影CT画像における骨格筋の全自動認識 －現状と将来像－”，医用画像情報学会誌，vol.31, no.2, pp.32-35, Aug.2014. DOI: 10.11318/mii.31.xxxii
藤田広志, 原武史, 周向栄, 寺本篤司, 神谷直希，”多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム”, Medical Imaging Technology, vol.38, no.4, pp.155-162, Sep. 2020. DOI: 10.11409/mit.38.155
神谷直希，”AIによる骨格筋セグメンテーション”，Bone Joint Nerve, vol. 11, no.2, pp.243-249, Apr. 2021.
査読付き会議論文
X. Zhou, N. Kamiya, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, T. Kiryu, and H. Hoshi, ”Automated recognition of human structure from torso CT images”, Proc. the Fourth IASTED International Conference Visualization, Imaging, and Image Processing, pp.584-589, 2004.
X. Zhou, N. Kamiya, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, T. Kiryu, and H. Hoshi, ”Normal anatomical-structure recognitions in high-resolution multi-slice CT images”, Proc. of the 10th International Conference on Virtual Systems and MultiMedia (VSMM 2004), pp.75-81, 2004.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, T. Hara, H. Hoshi, R. Yokoyama, M. Kanematsu, and H. Fujita, “Automated recognition of the psoas major muscles on X-ray CT images”, Proc. of the 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.3557-3560, 2009.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, T. Hara, R. Yokoyama, M. Kanematsu, H. Hoshi, and H.Fujita, “A model based method for recognizing psoas major muscles in torso CT images”, Proc. of SPIE Medical Imaging 2010, Computer-Aided Diagnosis, pp.76241X-7624X-6, MI10-MI103-20, 2010. doi:10.1117/12.843758
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, R. Yokoyama, M. Kanematsu, H. Hoshi, and H. Fujita, “Automated segmentation of recuts abdominis muscle using shape model in X-ray CT images”, Proc. of the 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.7993-7996, 2011.
N. Kamiya, X. Zhou, K. Azuma, C. Muramatsu, T. Hara and H. Fujita, "Automated recognition of the iliac muscle and modeling of muscle fiber direction in torso CT images", Proc. of SPIE Medical Imaging 2016, Computer-Aided Diagnosis, vol.9785, 97853K-97853K-4, Mar. 2016. doi:10.1117/12.2214613
N. Kamiya, K. Ieda, X. Zhou, M. Yamada, H. Kato, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, T. Inuzuka, M. Matsuo and H. Fujita, “Automated analysis of whole skeletal muscle for muscular atrophy detection of ALS in whole-body CT images: preliminary study”, Proc. of SPIE Medical Imaging 2017, Computer-Aided Diagnosis, vol.10134, 1013442-1-1013442-6, Mar. 2017. doi:10.1117/12.2251584
N. Kamiya, M. Kume, G. Zheng, X. Zhou, H. Kato, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo and H. Fujita, "Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images", Proc. of the 6th MICCAI Workshop on Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging - MICCAI-MSKI2018, pp.1-10, Sep. 2018.
A. Ikuta, A. Oshima, A. Iwata, Y. Urano, M. Suzuki, Y. Ohyanagi, K. Shibazaki and N. Kamiya, "Automatic Classification of Hemp and Cotton in Digital Macro Photography Using VGG-16 for Nondestructive Paper Analysis", Proc. of IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2019 , pp.496-498, Oct. 2019. DOI: 10.1109/GCCE46687.2019.9015416
T. Kitamura, A. Iwata, Y. Urano, Y. Zhou, K. Shibazaki and N. Kamiya, “Initial Study on Classification of Japanese Paper by Kozo Name using EfficientNet with Digital Camera”, Proc. of IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2020, pp.599-602, Oct. 2020. doi:10.1109/GCCE50665.2020.9291930
K. Okada, A. Iwata, Y. Urano, Y. Zhou, K. Shibazaki and N. Kamiya, “Initial Study on Multi-Scale Patch-Based Classification of Paper Fibers Based on EfficientNet Using Consumer Digital Camera”, Proc. of IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2021, pp.275-277, Oct. 2021. DOI: 10.1109/GCCE53005.2021.9621763
K. Ashino, Y. Zhou, Y. Ohyanagi, K. Shibazaki and N. Kamiya, “End-to-End Paper Fiber Classification Using Consumer Digital Camera: A Practical Approach for Non-Destructive Analysis”, Proc. of IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2024, pp.249-250, Oct. 2024. DOI: 10.1109/GCCE62371.2024.10760631
K. Ashino, Y. Zhou, Y. Ohyanagi, K. Shibazaki and N. Kamiya, “StyleGAN in Paper Fiber Analysis: Evaluating Image Generation with Consumer-Grade Digital Camera”, Proc. of IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2024, pp.475-478, Oct. 2024. DOI: 10.1109/GCCE62371.2024.10761037
K. Ashino, Y. Zhou, Y. Ohyanagi, K. Shibazaki and N. Kamiya, “COMIC: Consumer-grade Optics to Microscopic Imaging Conversion for Non-Destructive Paper Fiber Analysis”, Proc. of the Computers and the Humanities Symposium 2024, vol.2024, no.1, pp.139-144, Nov. 2024.
K. Ashino, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, "Dual-perspective virtual unfolding U-Net (DPVU-Net) models for comprehensive superficial skeletal muscles segmentation in CT images", Proc. SPIE 13407, Medical Imaging 2025: Computer-Aided Diagnosis, vol. 13407, pp.218-225, Apr. 2025. doi: 10.1117/12.3046897
国際会議原稿
X. Zhou, N. Kamiya, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, T. Kiryu, and H. Hoshi，”Automated Recognition of the Normal Anatomical Structures in Torso CT Images”, 91th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, infoRAD 9146 DS-i, 2005.
N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, and H. Hoshi, “A Method for Stretching the Torso Region in X-ray CT Images and Its Application for Automated Recognition of Skeletal Muscle”, Computer Assisted Radiology and Surgery 2006, p.523, 2006.
S. Kojima, N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, and H. Hoshi, “Automated recognition of the bone structure in torso X-ray CT images”, Computer Assisted Radiology and Surgery 2006, p.523, 2006.
X. Zhou, N. Kamiya, T. Hara, H. Fujita, H. Chen, R. Yokoyama, and H. Hoshi; Automated segmentation and recognition of abdominal wall muscles in X-ray torso CT images and its application in abdominal CAD, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2, Supplement 1, S389-S390, 2007.
N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, and H. Hoshi, “Fully automated extraction, classification and measurement of the skeletal muscles and fat regions in torso X-ray CT images”, 94th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, p.887, 2008.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, T. Hara, H. Fujita, H. Hoshi, R. Yokoyama, and M. Kanematsu, “Automated recognition of structure of abdominal skeletal muscles from X-ray CT images”, Computer Assisted Radiology and Surgery 2009, S324-5, 2009.
N. Kamiya, S. Suganuma, and H. Chen, “Automatic detection of hepatocellular carcinoma and visualization of CAD output in contrast CT images”, Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia, pp.307-310, 2011.
N. Kamiya, X. Zhou, H. Chen, C. Muramatsu, T. Hara, R. Yokoyama, M. Kanematsu, H. Hoshi, and H. Fujita, “Automatic segmentation of psoas major muscle using outer shape model”, Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia, pp.404-405, 2011.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, X. Zhang, T. Hayashi, N. Kamiya, H. Chen, and H. Hoshi, “Model Construction for Computational Anatomy: Progress Overview FY 2010,” Proc. of the Second International Symposium on the Project “Computational Anatomy”, pp. 13-17, 2011.
J. Kondo, N. Kamiya, H. Osaki, T. Hara, C. Muramatsu, and H. Fujita, “Interactive System for Next-Generation Medical Care System Using iPad and Kinect”, 97th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Radiology Informatics Series: Mobile Computing Devices (Scientific Formal (Paper) Presentations), MSVR31-05, p. 91, 2011.
N. Shinohara, D. Fukuoka, N. Kamiya, Y. Yamane, T. Hara, and T. Endo, “Comprehensive Quality Assurance and Control Method for Ultrasound Beginners”, 97th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Education Exhibits: Breast, LL-BRE4424, p. 240, 2011.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, T. Hayashi, N. Kamiya, H. Chen, and H. Hoshi, “Model Construction for Computational Anatomy: Progress Overview FY 2011”, Proceedings of the Third International Symposium on the Project “Computational Anatomy”, pp. 24-32, 2012.
N. Kamiya, C. Muramatsu, X. Zhou, H. Chen, R. Yokoyama, T. Hara, M. Kanematsu, H. Hoshi and H. Fujita, “Model-based approach to recognize the rectus abdominis muscle in CT images by use of a virtually image-unfolding technique”, Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia, 47, 2012.
N. Kamiya, X. Zhou, J. Kondo, C. Muramatsu, H. Chen, R. Yokoyama, T. Hara, M. Kanematsu, H. Hoshi and H. Fujita, “Model-based approach to recognize the rectus abdominis muscle in CT images by use of a virtually image-unfolding technique”, 98th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Informatics: Scientific Informal (Poster) Presentations, LL- INS-MO5A, 2012.
J. Kondo, N. Kamiya, H. Osaki, C. Muramatsu and H. Fujita, “Interactive Medical Image Viewer for Medical Care System Using iPad and Kinect”, 98th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Informatics: Education Exhibits, LL-INE1253-WEB, 2012.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, C. Muramatsu, N. Kamiya, M. Zhang, D. Fukuoka, Y. Hatanaka, T. Matsubara, A. Teramoto, Y. Uchiyama, H. Chen, and H. Hoshi, “Model Construction for Computational Anatomy: Progress Overview FY 2012”, Proceedings of the Fourth International Symposium on the Project “Computational Anatomy”, pp. 22-42, 2013.
N. Shinohara, N. Kamiya, T. Morita, “Quality Control of Ultrasonography System for Breast Screening”, 99th Scientific Assembly and Annual Meeting Radiological Society of North America 2013, Education Exhibits: LL-BRE1146, 2013.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, C. Muramatsu, N. Kamiya, M. Zhang, D. Fukuoka, Y. Hatanaka, T. Matsubara, A. Teramoto, Y. Uchiyama, H. Chen and H. Hoshi, “Model Construction for Computational Anatomy: Progress Overview FY2009-FY2013”, Proceedings of the Fifth International Symposium on the Project "Computational Anatomy”, pp.25-35, 2014.
K. Ieda, N. Kamiya, X. Zhou, C. Muramatsu, H. Chen, T. Hara and H. Fujita, “Automated recognition method of lower sternocleidomastoid muscle using atlas based method for its nonrigid deformation and anatomical alignment in torso CT images: preliminary study”, Joint Conference of IWAIT and IFMIA, paper430, Jan. 2015.
H.Fujita, T.Hara, X.Zhou, H.Chen, D.Fukuoka, N.Kamiya, M.Kanematsu, T.Katafuchi, C.Muramatsu, A.Teramoto, and Y.Uchiyama, "A02-3 Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy – Plan of five years and progress overview FY2014 -", Proceedings of the First International Symposium on the Project “Multidisciplinary Computational Anatomy”, pp. 45-51, 2015.
N. Kamiya, H. Kato, X. Zhou, C. Muramatsu, T. Hara, H. Fujita and H. Chen, "Composite recognition of the iliopsoas muscle based on the muscle direction modeling in CT images", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, paper2A-4, pp.6-7, Jan. 2016.
H. Shimbo, N. Kamiya and K. Murakami, "Estimating Smoke Amount by the Volume Intersection Method", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, P.1B-12, pp.37-40, Jan. 2016.
K. Kamiya, N. Kamiya and K. Murakami, "How to Change Color Element to Make Salient Object Using Scale Space Analysis", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, P.1B-15, pp.47-50, Jan. 2016.
K. Kato, N. Kamiya and K. Murakami, "An Interactive Generation Method of Impressive Ink-Wash Painting", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, P.1C-2, pp.5-8, Jan. 2016.
S. Yamada, N. Kamiya and K. Murakami, "Experimental Discussion for Variation of Tactile Sensitivity based on 3-Dimensional Shape Features and Their Visual Information", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, P.1C-9, pp.34-37, Jan. 2016.
Y. Murase, N. Kamiya and K. Murakami, "Effectiveness of 3D Use of Haptic and Visual Informations for a Calligraphy System", Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology, P.2B-20, pp.74-77, Jan. 2016.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, K Azuma, D Fukuoka, Y. Hatanaka, N. Kamiya, M. Kanematsu, T. Katafuchi, T. Matsubara, C. Muramatsu, A. Teramoto and Y. Uchiyama, "Function Integrated Diagnostic Assistance Based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models -Progress Overview FY 2015-", Proceedings of the Second International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.91-101, Feb. 2016.
H. Fujita, N. Kamiya, K. Ieda, M. Yamada, C. Muramatsu, X. Zhou, T. Hara, H. Chen, D. Fukuoka, H. Kato, M. Matsuo and T. Inuzuka, "Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy: automated analysis of intramuscular fat tissue", International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol.11, Supplement 1, S168-169, June. 2016.
T. Katafuchi, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, K. Azuma, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo and H. Fujita，"Improvement of Supraspinatus Muscle Recognition Methods based on the Anatomical Features on the Scapula in Torso CT Image", Proceedings of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2017, P2-33, pp.315-316, Jan. 2017.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, K. Azuma, D. Fukuoka, Y. Hatanaka, N. Kamiya, M. Matsuo, T. Katafuchi, T. Matsubara, T. Miyati, C. Muramatsu, A. Teramoto and Y. Uchiyama, "Function Integrated Diagnostic Assistance Based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models", Proceedings of the Third International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.95- 104, Mar. 2017.
N. Kamiya, E. Asano, X. Zhou, M. Yamada, H. Kato, K. Azuma, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, T. Inuzuka, M. Matsuo and H. Fujita, "Segmental recognition of skeletal muscle in whole-body CT images and its texture analysis using skeletal muscle models", International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol.12, Supplement 1, S275, June. 2017.
S. Yamada, N. Kamiya, S. Sato, X. Zhou, C. Muramatsu, T. Hara and H. Fujita, "Construction of an Intercostal Muscle Running Model based on Recognition of the Intercostal Muscle Origin and Insertion in Torso CT Images", Proc. of the 3rd International Conference on Radiological Science and Technology, IO-04, p.32, Oct. 2017.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, K. Azuma, D. Fukuoka, Y. Hatanaka, N. Kamiya, T. Katafuchi, T. Matsubara, M. Matsuo, T. Miyati, C. Muramatsu, A. Teramoto and Y. Uchiyama, "Function Integrated Diagnostic Assistance Based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models" -Progress Overview FY2017-", Proceedings of the Fourth International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.115-124, Mar. 2018.
N. Kamiya and S. Sato, "Development of Multiple Skeletal Muscle Recognition Technique in the Thoracoabdominal Region for Respiratory Muscle Function Analysis -Progress Overview FY 2017-", Proceedings of the Fourth International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.165-168, Mar. 2018.
S. Yamada and N. Kamiya, "IoMT skin model for explaining to a patient using a urethane resin molding and IoT sensor", Proc. of 40th annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biological society, WePoS-24.18, p.24, Jul. 2018.
N. Kamiya, G. Zheng, X. Zhou, C. Murmatsu, T. Hara and H. Fujita, "Skeletal feature recognition and skeletal muscle modeling for skeletal muscle analysis in whole-body CT images", Proc. of 40th annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biological society, ThBT19.4, p.50, Jul. 2018.
N. Kamiya and S. Yamada, "Simple generation method of urethane resin fiber model using 3D printer and its application to medical model", Proc. of 40th annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biological society, ThPoS-22.7, p.70, Jul. 2018.
N. Kamiya, A. Oshima, E. Asano, X. Zhou, M. Yamada, H. Kato, C. Muramatsu, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo, and H. Fujita, "Initial Study of on the Classification of Amyotrophic Diseases Using Texture Analysis and Deep Learning in Whole-body CT Images," Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), vol.11050, pp.110500X-1-4, Mar. 2019, 10.1117/12.2518199 .
A. Oshima, N. Shinohara and N. Kamiya, "Investigation of the Effect of Image Resolution on Automatic Classification of Mammary Gland Density in Mammography Images Using Deep Learning," Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), vol.11050, pp.1105018-1-4, 2019.
H. Fujita, T. Hara, X. Zhou, K. Azuma, D. Fukuoka, Y. Hatanaka, N. Kamiya, T. Katafuchi, T. Matsubara, M. Matsuo, T. Miyati, C. Muramatsu, A. Teramoto and Y. Uchiyama, "Function Integrated Diagnostic Assistance Based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models -Progress Overview FY2014-FY2018-", Proceedings of the Fifth International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.115-128, Mar. 2019.
N. Kamiya and S. Sato, "Development of Multiple Skeletal Muscle Recognition Technique in the Thoracoabdominal Region for Respiratory Muscle Function Analysis -Progress Overview FY2017-FY2018-", Proceedings of the Fifth International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy", pp.185-188, Mar. 2019.
A. Oshima, N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara and H. Fujita, "Automated Segmentation of Surface Muscle in Whole-Body CT Images using 2D U-Net: Preliminary Study", Proceedings of 41st annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biological society, ThPOS-32.34, p.71, Jul. 2019.
Y. Wakamatsu, N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara and H. Fujita, "Bone Segmentation in Whole-Body CT Images using 2D U-Net", Proceedings of 41st annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biological society, ThPOS-32.35, p.72, Jul. 2019.
Y. Wakamatsu, N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara and H. Fujita, "Relationship between number of annotations and accuracy in segmentation of the erector spinae muscle using Bayesian U-Net in torso CT images", Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia 2021, vol.11792, pp.1179207-1-4, Apr. 2021. doi:10.1117/12.2590780
N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, “Automated segmentation of oblique abdominal muscle based on body cavity segmentation in torso CT images using U-Net”, Proc. of International Workshop on Advanced Imaging Technology 2022, 121771V (30 April 2022); https://doi.org/10.1117/12.2624316
S. Miyamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, and H. Fujita, “Automatic Segmentation of Superficial Skeletal Muscles by 2D U-Net Using Simultaneous Learning of Bones by Virtual Unfolded CT Images”, Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia, Image Seg./Proc., p.14, Jeju, Korea (Online), Jan. 2023.
M. Kawamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, and H. Fujita, “Skeletal Muscle Segmentation in L3 Cross Section by 2D U-Net Using Simultaneous Learning of Skeletal Muscles in Body CT Images”, Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia, Image Seg./Proc., p.15, Jeju, Korea (Online), Jan. 2023.
Y. Yoshizato, Y. Zhou, Y. Ohyanagi, A. Iwata, K. Shibazaki and N. Kamiya, “Initial study of fiber estimation in macro-images of paper based on patch-based classification using two-stage EfficientNet”, Proc. SPIE 12592, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023, 125921J (25 March 2023); doi: 10.1117/12.2666711
K. Ashino, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, H. Fujita, "3D body composition analysis via body cavity recognition in body CT images", Proc. of the 3rd International Conference on Radiological Physics and Technology, TPI-007, p.299, Apr. 2024.
N. Kamiya, "AI-Driven Paper Analysis: From Patch-Based Fiber Estimation to Comprehensive Characterization and Edge Computing", Proc. of UZBEK-JAPANESE INTERNATIONAL SEMINER, "PAPER AND ARTISTIC EXPRESSION", pp.13-18, Sep. 2024.
K. Ashino, "A New Era in Paper Fiber Image Analysis via Generative AI: The Potential of Deep Learning Beyond Data Collection", Proc. of UZBEK-JAPANESE INTERNATIONAL SEMINER, "PAPER AND ARTISTIC EXPRESSION", pp.19-24, Sep. 2024.
国内学会発表
神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部マルチスライスCT画像における骨格筋の自動抽出法”，第13回コンピュータ外科学会大会／第14回コンピュータ支援画像診断 学会大会 合同論文集，pp.325-326，2004．
神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“X線CT画像における体幹部の展開と解剖学的構造の自動認識への応用”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2005-59) (2005-11)， pp.51-56，2005.
小島慎平，神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像からの骨格の構造認識に関する予備検討”，第14回コンピュータ外科学会大会/第15回コンピュータ支援画像診断学会合同論文集，pp.307-308，2005.
神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像の展開による腹直筋の自動認識法”，文部科学省科学研究費補助金特定領域研究「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集，pp.159-160，2006.
小島慎平，神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像からの骨格抽出の改善と骨格の構造認識”，文部科学省科学研究費補助金特定領域研究「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集，pp.161-162，2006.
神谷直希，小島慎平，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像の展開に基づく骨格と骨格筋の構造認識”，電子情報通信学会技術研究報告(PRMU2006-14，MI2006- 14) (2006-5)，pp.77-81，2006.
神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，陳 華岳，星 博昭，“人体領域の展開に基づく体幹部X線CT画像からの胸筋と側腹筋の自動抽出”，第15回コンピュータ外科学会大会/第16回コンピュータ支援画像診断学会合同論文集，pp.277-278，2006.
藤田広志，周 向栄，神谷直希，二宮啓彰，林 達郎，北川輝彦，川尻 傑，原 武史，横山龍二郎，桐生拓司，兼松雅之，星 博昭，“正常構造の理解に基づく知的CAD”，第15回コンピュータ外科学会大会/第16回コンピュータ支援画像診断学会合同論文集，pp.339-340，2006.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，兼松 雅之，星 博昭，“体幹部X線CT画像における骨格の位置情報を用いた側腹筋と大腰筋の自動認識”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2007-39) (2007-9)，vol.107, no.220, pp.23-27，2007.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像における骨格の位置情報を用いた腹部骨格筋の自動認識”，弟35回日本放射線技術学会秋季学術大会一般 研究発表予稿集，Vol.63 No.9 p1009, 2007.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，兼松 雅之，星 博昭，“体幹部X線CT画像における腹部の骨格筋自動認識と脂肪量の自動解析”，日本放射線技術学会 第64回総会学術 大会予稿集，p.259，2008.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，兼松 雅之，星 博昭，“体幹部X線CT画像における横隔膜の位置情報を用いた大腰筋自動認識法の改良”，電子情報通信学会技術研究報 告(MI2008-13) (2008-5)，vol.108, no.45, pp.71-74，2008.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，林 達郎，原 武史，横山龍二郎，兼松 雅之，星 博昭，藤田広志，“X線CT画像における腹部骨格筋モデルの作成と自動認識”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2009- 61) (2009-9)，vol.109, no.197, pp.31-34，2009.
山根祐輔，神谷直希，篠原範充，“ファントム解析ツールによる乳腺超音波診断装置の精度管理に関する初期検討”, 日本放射線技術学会 第67回総会学術大会予稿集，p.269, 2011．
山根祐輔，神谷直希，篠原範充，”乳腺超音波装置用精度管理ファントムの自動解析ツールの開発”, FIT2011（第10回情報科学技術フォーラム）予稿集, vol.2, pp.531-532, 2011.
近藤 潤, 神谷直希, 平野 学, “音声提示と相対値入力による覗き見耐性の高いユニバーサルな認証方式の提案”, 日本生体医工学会東海支部大会, p.51, 2011.
篠原範充, 神谷直希, 山根祐輔, “乳房超音波診断装置のためのファントム画像を用いた精度管理”, 日本乳癌検診学会誌, vol.20, no.3, p.296, 2011.
篠原範充, 田中祐里香, 山根祐輔, 神谷直希, “ファントム解析ツールによる乳房超音波診断装置の精度管理の試み 第1報”, 日本乳癌検診学会誌, vol.20, no.3, p.346, 2011.
山根祐輔, 神谷直希, 篠原範充, 田中祐里香 “ファントム解析ツールによる乳房超音波診断装置の精度管理の試み 第2報”, 日本乳癌検診学会誌, vol.20, no.3, p.346, 2011.
大崎裕貴，神谷直希，近藤 潤，藤田広志，“汎用タブレットデバイスと環境設置型センサを用いた患者参加型診療支援システムの開発”, 日本放射線技術学会 第68,回総会学術大会予稿集，p.133, 2012．(口述発表，実機展示)
神谷直希，村松千左子，周 向栄，陳 華岳，原 武史，星 博昭，藤田広志，“皮下脂肪領域の除去によるCT画像の仮想展開と腹直筋領域の自動認識”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2012-99) (2013-01)，vol.112, no.411, pp.197-200，2013.
N. Kamiya, C. Muramatsu, X. Zhou, H. Chen, T. Hara, H. Hoshi and H. Fujita, “Automated recognition of the lateral abdominal muscles in CT images by use of a virtual image: Unfolding technique”, 日 本放射線技術学会 第69回総会学術大会予稿集, p.173, 2013.
篠原範充，神谷直希，浅野功一，”乳腺超音波診断装置のためのファントム画像を用いた精度管理”，日本放射線技術学会 第69回総会学術大会予稿集，p.242, 2013.
坂井希，川北あすみ，神谷直希，”骨格トラッキングを用いた作業療法士のための関節可動域計測システムの開発”, 第12回情報科学技術フォーラム論文誌 第三分冊，pp.601-607, 2013.
小林晴香，神谷直希，”人型入力デバイスと骨格トラッキングを用いた関節可動域訓練システムの開発”，平成25年度日本生体医工学会東海支部学術集会予稿集，p.57, 2013.
大崎裕貴，神谷直希，藤田広志，”人体構造の理解を支援するNUIによる医用画像ビューアの開発”，平成25年度日本生体医工学会東海支部学術集会予稿集，p.60，2013．
篠原範充，坂井希，神谷直希，大貫幸二，”立体構築トレーニングツールの開発”，第23回日本乳癌検診学会学術総会，O-021，2013．
小林晴香，神谷直希，神谷あすみ，周 向栄，陳 華岳，村松千左子，原 武史，藤田広志，“体幹部CT画像における形状モデルに基づく僧帽筋中部・下部線維の自動認識”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2013-68) (2014-01)，vol.113, no.410, pp.69-72，2014.
坂井 希，神谷直希，篠原範充，”乳腺超音波画像のための立体構築トレーニングツールの開発”日本放射線技術学会 第70回総会学術大会予稿集，p.181, 2014.
篠原範充，神谷直希，平田諒，片桐江美子，”ディジタルマンモグラフィのための日常管理ツールの開発”，日本放射線技術学会 第70回総会学術大会予稿集，p.271, 2014.
家田皓将，神谷直希，周向栄，陳華岳，原武史，藤田広志，”体幹部X線CT画像における剛体位置合わせと骨格の形状特徴を利用した胸鎖乳突筋の解剖学的付着部位の自動認識”，平成26年度日本 生体医工学会東海支部大会抄録集，p.10，2014.
神谷直希，安藤嘉基，周 向栄，陳 華岳，村松千左子，原 武史，藤田広志，”体幹部CT画像における筋線維の走行に基づく腸骨筋の自動認識法の開発”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2014-65) (2015-03)，vol.114, no.482, pp.63-66，2015.
潟渕達也，神谷直希，久米正矩，周 向栄，陳 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原 武史，藤田広志，”体幹部CT画像における筋の走行モデルに基づく棘上筋自動認識の初期検討”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2015-22)(2015-05)，vol.115，no.25，pp.117-120, 2015．
家田皓将，神谷直希，周 向栄，陳 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原武史，藤田広志，”全身CT画像における骨格の解剖学的区分情報を利用した全身骨格筋の自動解析の初期検討”，第34回日本医用画像工学会予稿集，PP37, pp.1-4，2015.
潟渕達也，神谷直希，久米正矩，周 向栄，陳 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原武史，藤田広志，”体幹部CT画像における精密認識された肩甲骨の形状特徴に基づく棘上筋自動認識法の改良”，第 34回日本医用画像工学会予稿集，PP38，pp.1-3，2015.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原武史，藤田広志，”肩甲部骨格筋認識のための肩甲骨の精密構造認識法の開発”，第34回日本医用画像工学会予稿集，PP39，pp.1-4，2015.
家田皓将，神谷直希，周 向栄，山田 恵，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原武史，藤田広志，”全身CT画像における全身骨格筋認識のためのTPS法に基づく体腔認識の検討”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2015-55)(2015-09)，vol.115, no.218, pp.35-38, 2015.
潟渕達也，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原武史，藤田広志，”体幹部CT画像における棘上窩の認識に基づく棘上筋の解剖学的特徴点認識法の改良”，平成27年度日本生体医工学会東海支部大会予稿集，pp.23，2015.
山田早姫，神谷直希，村上和人，”物体表面の立体形状特徴を刺激とした場合の視覚情報の有無による触覚感度の変化について”，映像情報メディア学会技術研究報告(ME2015-106)(2015-10)，vol.39, no.39，pp.9-12, 2015.
神谷直希，周 向栄，村松千左子，原 武史，加藤博基，東 華岳，横山龍二郎，姜 慧研，松尾政之，藤田広志，”大腰筋と腸骨筋の筋走行モデルに基づく腸腰筋認識の初期検討”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2015-111)(2016-01)，vol.115, no.401, pp.183-186, 2016.
家田皓将，神谷直希，周 向栄，山田 恵，加藤博基，村松千左子，原 武史，三好利治，犬塚 貴，松尾政之，藤田広志，“アトラスに基づく胸鎖乳突筋自動認識手法の全身CT画像への適用”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2015-124)(2016-01)，vol.115, no.401, pp.247-250, 2016.
N. Kamiya, K. Ieda, X. Zhou, M. Yamada, C. Muramatsu, T. Hara and H. Fujita, "Automated Analysis of Intramuscular Fat Tissue in the Lower Limbs with a Case of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) in Whole-body CT Images", 日本放射線技術学会 第72回総会学術大会予稿集，p.185, Apr. 2016.
潟渕達也，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，神谷あすみ，村松千左子，原武史，松尾政之，藤田広志，”肩甲部における骨格筋モデル構築のための解剖学的付着位置の自動認識”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2016-6)(2016-05)，vol.116, no.39, pp.27-30, 2016.
T. Katafuchi, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, H. Chen, A. Kamiya, C. Muramatsu, T. Hara, M. Matsuo and H. Fujita, "Automated Recognition of the Anatomical Features on the Scapula for the Combined Analysis of Skeletal Muscles in the Scapular Region", Proceedings of the 35 th JAMIT Annual Meeting, PP-38, pp.1-4, Jul. 2016.
S. Yamada, N. Kamiya and K. Murakami, ”Texture Depiction by use of 3D Shape Features for Medical 3D Models”，Proceedings of the 35 th JAMIT Annual Meeting，PP-41, pp.1-4, Jul. 2016.
S. Yamada, N. Kamiya, N. Shinohara and K. Murakami, ”Preliminary Study on Embedded Object Generation for Medical Education Using a 3D-printer and its Evaluation Method”，Proceedings of Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2016，D5-3, p.1, Sep. 2016.
久米正矩，神谷直希，周向栄，加藤博基，東華岳，村松千左子，原武史，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT画像におけるCOPD患者の筋量解析のための第12胸椎断面における脊柱起立筋の自動認識”，平成28年度日本生体医工学会東海支部学術集会予稿集，p.36, Oct. 2016.
神谷直希，家田皓将，周 向栄，山田 恵，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，犬塚 貴，松尾正之，藤田広志，”全身CT画像における腸腰筋モデルを用いたテクスチャ解析に基づく ALSの自動鑑別の初期検討”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2016-86)(2017-01)，vol.116，no.393，pp.61-62，Jan.2017.
久米正矩，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT画像における脊柱起立筋の自動認識とCOPDの予後予測因子としての可能性の検討”，第9回呼吸機能イメージング研究会学術集会予稿集，P-1，p.47，Jan.2017.
N. Shinohara, S. Tanaka and N. Kamiya, "Examination of the Objective Quality Control Measures for Breast Ultrasound Using the Phantom Analysis Tool: An Initial Study", Proceedings of the 73rd Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, p.206, Mar.2017.
山田早姫，神谷直希，村上和人，”3Dプリンタを用いた多目的疑似乳房モデルの構築に関する検討”，日本放射線技術学会第73回総会学術大会予稿集，p.243，Mar.2017.
久米正矩，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”deep CNNに基づく体幹部CT画像上の第12胸椎断面における脊柱起立筋領域の自動認識”，第36回日本医用画像工学会大会予稿集，pp.74-76，Jul.2017.
篠原範充，田中詩乃，神谷直希，”小型ファントムを用いた乳房超音波装置管理ツールの開発”，第36回日本医用画像工学会大会予稿集，pp.175-177，Jul.2017.
淺野瑛里香，神谷直希，周 向栄，山田 恵，加藤博基，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”全身CT画像における上肢・下肢のテクスチャ解析に基づく筋萎縮疾患の画像特徴解析”，第36回日本医用画像工学会大会予稿集，pp.276-278，Jul.2017.
潟渕達也，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT画像における棘下筋の自動認識のための棘下窩の特徴認識”，第36回日本医用画像工学会大会予稿集，pp.279-281，Jul.2017.
淺野瑛里香，神谷直希，周向栄，山田恵，加藤博基，村松千左子，原武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”全身CT 画像における3D テクスチャ解析によるALS 群と筋原性・神経原性疾患群の画像特徴解析”，平成29年度日本生体医工学会東海支部学術集会予稿集，p.21, Oct. 2017.
久米正矩，Guoyan Zheng, 神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT画像におけるdeep CNNを用いた脊柱起立筋領域の自動認識と付着部位認識の初期検討 ”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2017-73)(2018-03)，vol.117, no.518, pp.33-34，Mar.2018.
淺野瑛里香，神谷直希，周向栄，山田恵，加藤博基，村松千左子，原武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”全身CT画像における3Dテクスチャ解析による萎縮を伴う筋疾患の上肢・下肢組織別画像特徴解析”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2018-20)(2018-05)，vol.118, no.36, pp.89-90，May.2018.
篠原範充，神谷直希，大島あみ，大貫幸二，宇佐美伸，梅邑明子，浅野聡子，”Deep learningを用いたマンモグラフィ画像における乳腺濃度自動分類の初期検討”，第28回日本乳癌検診学会学術総会，O-046，p.121, (2018.11.24)，大阪国際会議場．
篠原範充，神谷直希，小穴奈緒美，桜井正児，“ファントムを用いた超音波装置の不変性試験の試み”，乳腺甲状腺超音波医学, vol.7, no.4, p.95, 2018.
久米正矩，神谷直希，周 向栄，加藤博基，東 華岳，村松千左子，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT画像における脊柱起立筋の付着領域と筋束特徴を用いた筋束走行の表現手法の開発 ”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2018-69)(2019-01)，vol.118, no.412, pp.39-40，Jan.2019.
桐山彩季，篠原範充，大桑直子，神谷直希，大島あみ，大貫幸二，宇佐美伸，梅邑明子，浅野聡子，”ソニーニューラルネットワークコンソールによる乳腺濃度自動分類の初期検討”，第29回日本乳癌検診学会学術総会，O-023，p.113，Nov. 2019．
前田泰良，神谷直希，周 向栄，加藤博基，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT 画像におけるU-Net アーキテクチャによる体腔の自動認識”，第39回日本医用画像工学会大会予稿集，p.28，Sep.2020.
野﨑孝太，周向栄，神谷直希，原武史，藤田広志，”3次元DeepCNNによる全身CT画像からの骨格筋領域の自動抽出に関する基礎的な検討”，電子情報通信学会技術研究報告(MI2021-7)(2021-05)，vol.121, no.21, pp.20-22，May.2021.
川本真大，神谷直希，周 向栄，加藤博基，原 武史，三好利治，松尾政之，藤田広志，”体幹部CT 画像における2D U-Net を用いた体腔の同時学習による腰方形筋の自動認識”，第41回日本医用画像工学会大会予稿集，p.45，Jul.2022.
K. Ashino, N. Kamiya, X. Zhou, T. Hara, H. Fujita, "Automatic Segmentation of Site-Specific Deep Skeletal Muscles in Body CT Images Using Multi-Task Learning of Skeletal Muscles", Proc. of the 63rd Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, pp.439-441, May 2024.
芦野公祐，神谷直希，周向栄，原武史，藤田広志，“Segment Anything Modelを用いたCT画像の第三腰椎断面における骨格筋のZero-shot部位別セグメンテーション”，医用画像情報学会 令和6年度 創立60周年 200回記念大会誌，p.46，Oct．2024．
細川悠人，芦野公祐，柴崎幸次，神谷直希，“パッチ分類に基づく和紙繊維種推定におけるディジタルカメラ画像と顕微鏡画像の比較”，2025年度第53回画像電子学会年次大会(Media Computing Conference 2025)予稿集，#2[PO-1]，pp.1-2，Aug. 2025．
杉浦遥紀，芦野公祐，柴崎幸次，神谷直希，“紙繊維のディジタルカメラ画像のパッチ分類に基づく紙基材の非破壊年代推定手法の検討”，2025年度第53回画像電子学会年次大会(Media Computing Conference 2025)予稿集，#55[PO-2]，pp.1-2，Aug. 2025．
稲吉貴登，芦野公祐，柴崎幸次，神谷直希，“ディジタルカメラを用いた紙原料の非破壊解析における靭皮・繊維束鞘・種毛繊維の分類”，令和7年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集，H6-8，p.1, Sep. 2025．
その他発表
神谷直希，周 向栄，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，”対称性を考慮した体幹部CT画像の展開による骨格筋の自動抽出”， 医用画像情報学会(2005.6.4)，岐阜．
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部X線CT画像における骨格情報に基づく大腰筋の自動抽出法の開発”，医用画像情報学会平成19年度年次（第148回） 大会(2007.6.2)，愛知.
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，原 武史，藤田広志，横山龍二郎，星 博昭，“体幹部CT画像における骨格筋の解剖学的構造の自動認識”，平成19年度厚生労働省がん研究助成金「デジタル画像処理によるがん診断支援システムの開発と利用に関する研究」長谷川班 第2回班会議(2007.12.11)，東京．
神谷直希，周 向栄，陳 華岳，村松千左子，原 武史，横山龍二郎，兼松雅之，星 博昭，藤田広志，“筋量の自動解析を目的とした人体骨格筋のモデリング”, 平成22年度岐阜大学・人間医工学研究開発センター成果報告書，pp.25-28，2011．
神谷直希,”医用画像アジアフォーラム(IFMIA)2011参加報告”, 画像通信, Vol.34, No.1, p.97, 2011.
神谷直希，大崎裕貴，近藤 潤，藤田広志，”Kinect と iPad 連携によるインタラクティブな患者支援システム”，映像情報メディア学会年次大会ー『キネクト，スマートフォンアプリ，AR 等，体感型アプリの世界』 ー，2012．
神谷直希，RPT Doi Awards Ceremony and Winners’ Lectures, Diagnostic Imaging Field, “Automated segmentation of psoas major muscle in X-ray CT images by use of a shape model: Preliminary study”, RPT vol.5, no.1, 2013.
神谷直希，"計算解剖学における骨格筋の自動認識について"，第2回計算解剖学若手ワークショップ，(2013.05.26)，邦和セミナープラザ．
神谷直希，”非造影CTにおける体幹部骨格筋の全自動認識ー現状と将来像”，医用画像情報学会平成25年度年次(第168回)大会・創立50周年記念大会ー特別演題セッションII(2014.02.08)，大阪大学．
伊藤寛明，S.A.Zikrib S.Aluwee，神谷直希，周 向栄，加藤博基，横山龍二郎，原 武史， 姜 慧研，藤田広志，”MR画像に基づく子宮筋腫領域の抽出と3Dプリンタを用いた術前計画への応用”，医用画像情報学会（MII）平成26年度春季（第171回）大会，(2015.2.7)，横浜．
N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, K. Azuma, C. Muramatsu, T. Hara and H. Fujita, "Composite recognition of the iliopsoas muscle based on the muscle direction modeling in CT images", 18th International Workshop on Computer-Aided Diagnosis, Special Session: Hot Topics in CAD, (2016.6.23), Heidelberg Convention Center, Germany.
神谷直希，”肩甲部における骨格筋機能解析のための骨の微細形状特徴認識手法の開発”，平成28年度教員研究発表会，（2016.08.05），愛知．
家田皓将，神谷直希，周向栄，山田恵，加藤博基，村松千左子，原武史，三好利治，犬塚貴，松尾政之，藤田広志，”全身CT画像におけるALSの早期鑑別診断のためのテクスチャ解析を用いた骨格筋解析の初期検討”，医用画像情報学会(MII)平成28年度春季(第177回)大会，(2017.1.28)，九州大学．
G. Zheng, N. Kamiya, J. Li, M. Kume, H. Fujita and D. Shen, "Fully Automatic Segmentation of Paraspinal Muscles from 3D Torso CT Images via Multi-scale Iterative Random Forest Classifications", 32th International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology , Image Informatics - Segmentation 2, (2018.6.21), NH Collection Berlin Friedrichstrasse, Germany.
大島あみ，篠原範充，神谷直希，”対策型検診データを用いた深層学習による乳腺濃度の自動分類”，医用画像情報学会（MII）平成30年度秋季（第182回）大会，(2018.10.13)，熊本大学．
若松祐一，大島あみ，神谷直希，周向栄，原武史，藤田広志，”全身CT画像における骨格筋区分解析のための3D U-Netを用いた全身骨格の自動認識と四肢の骨分類”，第21回医用画像認知研究会，#6，(2019.8.31)，名古屋大学．
神谷直希，”研究の展開ーディープラーニングによる紙質調査”，第333回和紙文化研究会，(2019.10.19)，小津和紙本社ビル，【招聘講演】．
N. Kamiya，”Paper Quality Analysis by Deep Learning”，International seminar: The research on the contemporary culture of “handmade paper and artistic expression” Focusing on the revival of Samarkand paper，p. 17，(2019.11.16)，Center of Asian Legal Exchange, Nagoya University.【招待講演】．
N. Kamiya, A. Oshima, X. Zhou, K. Azuma, H. Kato, T. Hara, T. Miyoshi, M. Matsuo and H. Fujita, "Whole-body surface muscle recognition efficiently obtained with limited training images using 3D U-Net based on selective voxel patch generation in whole-body CT images", 33rd International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology, Image Informatics - Segmentation 2, (2020.6.26), Munich(Virtual Conference), Germany.
加藤彰，神谷直希，周向栄，加藤博基，原武史，藤田広志，”体幹部CT画像におけるU-Netを用いた脊柱起立筋と僧帽筋の同時自動認識”，医用画像情報学会（MII）令和3年度秋季（第191回）大会，(2021.10.9)，A03，有壬記念館（新潟市）ZoomによるWeb開催．
M. Kawamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara and H. Fujita, "Skeletal muscle segmentation by simultaneous learning of particular superficial back muscles using 2D UNet in torso CT images", 36th International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology, CAR/CARS Poster Session1, (2022.6.7), Tokyo, Japan.
宮本桜，川本真大，神谷直希，周向栄，加藤博基，原武史，藤田広志，”仮想展開画像を用いた2D U-Netにおける僧帽筋と隣接する骨格筋の認識”，医用画像情報学会（MII）令和4年度秋季（第194回）大会，(2022.10.1)，B02，東北大学医学部「星陵オーディトリアム」（仙台市）．
神谷直希，吉里友，”民生品デジタルカメラを用いたパッチ分類による紙の繊維推定の現状と課題”，第359回和紙文化研究会，(2022.11.19)，小津和紙本社ビル．
野﨑孝太，周向栄，神谷直希，原武史，藤田広志，”自己教師あり学習に基づく全身CT画像からの骨格筋の自動抽出に関する研究”，医用画像情報学会（MII）令和4年度春季（第195回）大会，(2023.2.11)，B05，名古屋国際センタービル第1会議室（名古屋市）．
芦野公祐，神谷直希，周向栄，加藤博基，原武史，藤田広志，”体幹部CT画像における2D U-Netを用いた大域構造5領域の認識”，医用画像情報学会（MII）令和5年度年次（第196回）大会，(2023.6.3)，B04，広島大学病院「凌雲棟（204教室）」（広島市）．
芦野公祐，神谷直希，周向栄，原武史，藤田広志，”CT画像における骨格筋の同時学習による骨位置推定を要しない胸鎖乳突筋の自動認識法”，第21回情報学ワークショップ(WiNF2023)，(2023.12.09)，1A-23，静岡大学浜松キャンパス（浜松市）．
酒井康裕，周業欣，大柳陽一，柴崎幸次，神谷直希，”Xceptionパッチ分類ベースの紙繊維非破壊推定におけるパッチスケールの検討”，第21回情報学ワークショップ(WiNF2023)，(2023.12.09)，1B-20，静岡大学浜松キャンパス（浜松市）．
岩田真輝，周業欣，大柳陽一，柴崎幸次，神谷直希，”EfficientNet-B0紙繊維非破壊推定におけるPGGANによるデータ補強”，第21回情報学ワークショップ(WiNF2023)，(2023.12.10)，2A-6，静岡大学浜松キャンパス（浜松市）．
川本真大，神谷直希，周向栄，原武史，藤田広志，”体幹部CT画像における脊柱起立筋の区分化学習による腸腰筋の認識”，第21回情報学ワークショップ(WiNF2023)，(2023.12.10)，2A-8，静岡大学浜松キャンパス（浜松市）．
柴﨑幸次，神谷直希，本田光子，大柳陽一，阪野智啓，鈴木美賀子，岩田明子，周業欣，健山智子，“データサイエンスによる紙の道の解明: 量的・質的調査とAI多面的解析に基づいて”，愛知県立芸術大学紀要，vol.52, pp.183-198, 2023.
メディア掲載・その他
神谷直希，“学生のページ 第64回総会学術大会に参加して”，日本放射線技術学会第64巻9号，pp.1183-1184，2008.09.20．
インナービジョンIVリポート2009 http://www.innervision.co.jp/05report/2009/05r_09_10_02.html
RSNA News, “From Smartphones to Samurais, Radiologists Explore the Mobile Future”, vol.22, no.3, p.12, March 2012.
インナービジョン，““特集JRC2012”実機展示発表”，第27巻，第6号，p.30, 2012.
藤田広志，原武史，周 向栄，村松千左子，神谷直希，““特集医用画像に基づく計算解剖学の創成と診断・治療支援の高度化”，II 計算解剖学基礎：計画班からの報告，3. 計算解剖モデルの構築”， INNERVISION，第29巻，第11号，pp.13-18, 2014.
神谷直希，”計算機による定量的な骨格筋解析のための人体骨格筋モデルの構築と認識への応用”，内藤科学技術振興財団 第24回・25回研究成果論文集，pp.61-76，2015．
神谷直希，”専門講座：「3次元画像処理」”，画像通信，vol.40, no.1, p.53, Mar. 2017.
「サマルカンド紙」復元，2019年11月15日(金)，中日新聞 夕刊 1面
中央アジア伝説の紙 復元，2019年12月2日（月），朝日新聞 社会面 7面
神谷直希，”Intellectual Discussion 推定する”，画像通信，vol.43, no.1, pp.20-24, Apr. 2020.
村松千左子，川下郁生，中山良平，神谷直希，平原大助，“「AI による放射線技術の発展」論文特集号発刊にあたって”，日本放射線技術学会誌，vol.76，no.11，pp.1105-1106，Nov. 2020.