El Ministerio de Educación oferta cada año becas de colaboración para estudiantes de Grado o Máster. En la convocatoria para el curso 2026-2027 se han asignado 88 becas a la UPM, 2 de las cuales son para el Departamento de Inteligencia Artificial (DIA).
A modo de resumen, las características de las becas son las siguientes:
Cuantía: 2.000€. Se puede complementar (~1.776€ extra) con la ayuda colaboración UPM.
Requisitos que se piden al estudiante:
Grado: No tener el título de Licenciado, Ingeniero, Arquitecto. Máster: No tener el título de máster ni de doctorado.
Grado: Estar matriculado en 2026-2027 de todos los créditos que restan para finalizar sus estudios y haber superado el 75% de los créditos. Máster: estar matriculado de todos los créditos.
Expediente. Tener un mínimo de 7.25 como nota media del expediente, calculados de la siguiente forma:
Se buscan becarios
(men or women)
Condiciones ligeramente mejores que las de Shackleton
Compatibilidad: compatible con becas de carácter general y de movilidad del Ministerio de Educación.
Dedicación: 3h diarias hasta el 30 de junio. Horario flexible adaptado a las necesidades del estudiante.
Tareas: exclusivamente formativas, no pudiendo realizar tareas propias de un puesto de trabajo.
Los alumnos interesados en concursar a estas becas pueden contactar conmigo para crear (de forma conjunta) un proyecto de colaboración. Enlace a la convocatoria oficial.
Este proyecto será evaluado por el Departamento de Ingeniería Informática, asignándole hasta 4 puntos que se sumarán a la nota media del expediente del alumno. Esta nota total (hasta 14 puntos) será la que usará la UPM para seleccionar a los becarios.
Sistema de alerta temprana para la detección de neologismos en DBpedia del español
- Descripción: Creación de un sistema que detecte la aparición de neologismos (potenciales elementos de una terminología) en Wikipedia, mediante un análisis inteligente de los textos y un eficiente uso de la información. Una ocasión única para conocer en detalle el funcionamiento de Wikipedia y DBpedia.
Rastreo inteligente orientado a dominios: IA para la creación de corpus
- Descripción: Los rastreadores tradicionales presentan serios problemas para recuperar páginas web, como la generación dinámica de contenido y los dialogos de cookies. Además, necesitamos rastreadores orientados al dominio, ya que descargar sin criterios específicos carece de sentido en una web en constante crecimiento. Por lo tanto, esta propuesta se centra en: (1) analizar el estado del arte, (2) proporcionar un prototipo inicial utilizando rastreadores sin interfaz gráfica como Selenium con (3) un clasificador binario de documentos entrenado con un conjunto de documentos que describen el dominio.