This page contains supplementary material from scientific publications.
MACIEL, J. N.; ANDO JUNIOR, O. H. ; LEDESMA, J. J. G. . Método, Dispositivo e Sistema Híbrido de Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica. 2020, Brasil. Pedido de Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR10202001533. Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 28/07/2020.
WENTZ, V. H. ; MACIEL, J. N. ; KAPP, M. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Comparação de Modelos de Redes Neurais Artificiais Para a Predição da Irradiância Solar na Geração de Energia Fotovoltaica. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia. Recife-PE: Evens3, Disponível em <https://www.even3.com.br/anais/icobicet2020/265096-comparacao-de-modelos-de-redes-neurais-artificias-para-a-predicao-de-irradiancia-solar-na-geracao-de-energia-foto/>. 2020.
ROSA, P. C. L. ; URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Energia solar como promotora de sustentabilidade: ações de conscientização e divulgação científica. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020, Diamantina(MG) Online. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Recife-PE: Evens3, v. 1. . Disponível em <https://www.even3.com.br/anais/icobicet2020/265105-energia-solar-como-promotora-de-sustentabilidade--acoes-de-conscientizacao-e-divulgacao-cientifica/>. Acesso: 20 mai. 2021. 2020.
URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; ANDO JUNIOR, O. H. ; LEDESMA, J. J. G. . Captura Automatizada de Informações Meteorológicas e Imagens de Satélite para a Predição de Geração de Energia Solar Fotovoltaica. In: 17º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2020, Evento Online. Anais do 2º Latin.Science do Latinoware, 2020. Disponível em < https://2020.latinoware.org/anais-latinoware-2020/ >
MACIEL, JN; WENTZ VH: LEDESMA JJG.; ANDO JUNIOR, OH, (2021). Forecasting Solar Power Output Generation: A Systematic Review with the Proknow-C. IEEE Latin America Transactions, 19(4), 612–624. Acessible from <https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3784> (Supplementary Material)
MACIEL, JN; WENTZ VH: LEDESMA JJG.; ANDO JUNIOR, OH, Analisys of Artificial Neural Networks Models For Forecasting Solar Photovoltaic Generation. Brazilian Archives of Biology and Technology (BABT). 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4324-75years-2021210131 (Supplementary Material)
URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Comparação da Acurácia de Modelos de Redes Neurais Artificiais na Predição da Irradiância Solar e Geração de Energia Fotovoltaica. In: 18º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2021, Evento Online. Anais do 3º Latin.Science, 2021. (Material Suplementar)
DAVIES, FS; Bonfim GA; URZAGASTI CA; LEDESMA JJG; ANDO JUNIOR, OH; MACIEL JN. Divulgação Científica da Energia Solar para a Sustentabilidade Energética e Inclusão Social. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Diamantina (MG) UFVJM, 2021. Disponível em: <https://www.even3.com.br/anais/cobicet/380948-divulgacao-cientifica-da-energia-solar-para-a-sustentabilidade-energetica-e-inclusao-social/>. Acesso em: 18/10/2021, 2021.
URZAGASTI, CA; MACIEL, JN; WENTZ, VH; LEDESMA, JJG; ANDO JUNIOR, OH. Comparação da Acurácia de Modelos de Redes Neurais Artificiais na Predição da Irradiância Solar e Geração de Energia Fotovoltaica. In: 18º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2021, Evento Online. Anais do 3º Latin.Science, 2021. Disponível em < https://latinoware.org/wp-content/uploads/2022/03/LatinScience_2021_30-paper.pdf >.
DAVIES, F. S.; DO BONFIM, G. A.; URZAGASTI, C. A.; KAPP, M. N.; ANDO JUNIOR, O. H.; MACIEL, J. N. Desenvolvimento de Recursos Didáticos para Divulgação Científica da Energia Solar e Sustentabilidade. Anais do VIII Seminário de Extensão Universitária (SEUNI) da 3º SIEPE UNILA. 2021. Disponível em < https://portal.unila.edu.br/eventos/siepe-2021/anais >.
URZAGASTI, C. A.; LEDESMA, J. J. G.; KAPP, M. N.; ANDO JUNIOR, O H.; MACIEL, J. N. Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica Utilizando Inteligência Artificial. Anais do 10º Encontro Anual de Iniciação Científica (EICTI) da 3º SIEPE UNILA. 2021. Disponível em < https://portal.unila.edu.br/eventos/siepe-2021/anais >.
WENTZ, V. H.; LEDESMA, J. J. G.; KAPP, M. N.; ANDO JUNIOR, O H.; MACIEL, J. N. Sistema de Captura de Informações para a Predição da Geração de Energia Solar Fotovoltaica de Curto Prazo. Anais do 10º Encontro Anual de Iniciação Científica (EICTI) da 3º SIEPE UNILA. 2021. Disponível em < https://portal.unila.edu.br/eventos/siepe-2021/anais >.
DAVIES, F. S.; DO BONFIM, G. A.; LUCION, M. J. M.; LEDESMA, J. J. G., MACIEL, J. N.; ANDO JUNIOR, O. H. Desenvolvimento de Recursos Didáticos para a Divulgação Científica da Energia Solar. Anais do IX Congresso Brasileiro de Energia Solar (CBENS) - 2022. Disponível em https://www.cbens.org.br/evento/cbens2022/trabalhosaprovados/naintegra/10524 >
SERRANO ARDILA, V. M., MACIEL, J. N., LEDESMA, J. J. G., ANDO JUNIOR. Fuzzy Time Series Methods Applied to (In)Direct Short-Term Photovoltaic Power Forecasting. Energies, 15(3), 845, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/en15030845
WENTZ, V. H., MACIEL, J. N., LEDESMA, J. J. G., ANDO JUNIOR. Solar Irradiance Forecasting to Short-Term PV Power: Accuracy Comparison of ANN and LSTM Models. Energies, 15(7), 2457, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/en15072457 (supplementary material)