Publicações da linha de pesquisa: Inteligência Artificial Aplicada à Energia e SustentabilidadeTítulo da Tese: Método Híbrido de Predição da Irradiância Solar com Processamento de Imagens e Inteligência Artificial Aplicável a Geração de Energia Solar FotovoltaicaConclusão: 20/12/2022 Apresentação (gravação): https://youtu.be/wp9Tg6q-r9QManuscrito/Tese: https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/7135Pesquisador: Prof. Dr. Joylan Nunes Maciel Publicações relacionadas:
Ano de 2020- MACIEL, J. N.; ANDO JUNIOR, O. H. ; LEDESMA, J. J. G. . Método, Dispositivo e Sistema Híbrido de Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica. 2020, Brasil. Pedido de Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR10202001533. Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 28/07/2020.
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Ano de 2021- MACIEL, J. N.; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. Forecasting Solar Power Output Generation: A Systematic Review with the Proknow-C. IEEE Latin America Transactions, [s. l.], v. 19, n. 4, p. 612–624, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9448544
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Ano de 2022- DAVIES, F. S.; DO BONFIM, G. A.; LUCION, M. J. M.; LEDESMA, J. J. G., MACIEL, J. N.; ANDO JUNIOR, O. H. Desenvolvimento de Recursos Didáticos para a Divulgação Científica da Energia Solar. Anais do IX Congresso Brasileiro de Energia Solar (CBENS) - 2022. Disponível em https://www.cbens.org.br/evento/cbens2022/trabalhosaprovados/naintegra/10524 >
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Ano de 2024- MACIEL, J. N., LEDESMA, J. J. G., ANDO JUNIOR, O. H. Hybrid prediction method of solar irradiance applied to short-term photovoltaic energy generation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 192, 114185, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.114185
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- MACIEL, J. N. ; ANDO JUNIOR, Oswaldo Hideo . Predição da Irradiância Solar e Geração Solar Fotovoltaico por Imagens. 2024. Programa de Computador. Número do registro: 512024002792-0, data de registro: 06/08/2024, título: "Predição da Irradiância Solar e Geração Solar Fotovoltaico por Imagens" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. http://doi.org/10.17632/347p98c2rd.1
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- SOUZA G. C., MACIEL J. N., ZALEWSKI W., ANDO JUNIOR O. H. Avaliação De Métricas De Imagens All-Sky Com Redes Neurais Artificiais Aplicadas À Predição Da Irradiância Solar. In: 13º Encontro Anual de Iniciação Científica e 9º Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação – EICTI (6ª SIEPE). 2024.
Ano de 2025- MACIEL J. N., SOUZA G. C, ZALEWSKI W., LEDESMA J. J. G., ANDO JUNIOR O. H. Optimizing Solar Irradiance Prediction: Feature Selection for All-Sky Image Processing Using a Hybrid Prediction Method. IEEE Latin America Transactions, 23(1), 50–57. 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/TLA.2025.10810404