Mini curso de Visão Computacional
Este evento integra a Primeira Escola de Física Aplicada da UNILA
Pré-requisito: lógica de programação de computadores. Vagas limitadas (máx. 25)
Formato: presencial (4 + 4 horas) a ser realizado nos dias 11 e 12/12/2024, no PTI B9E4S1, das 09h00 às 12h30.
Ministrante: Prof. Dr. Joylan Nunes Maciel
Conteúdo Programático
Parte1 - Processamento de Imagem: apresentar a área de Visão Computacional e técnicas de processamento de imagens.
Imagens Digitais
Visão Computacional
Processamento de Imagens
Exemplos
Parte 2 - Inteligência Artificial: construir, treinar e testar um modelo de Inteligência Artificial (Deep Learning) para classificação de imagens.
Inteligência Artificial (IA)
Classificação e segmentação de imagens utilizando Deep Learning
Exemplos
Material Didático-Instrucional
Parte1 - Processamento de Imagem: apresentar a área de Visão Computacional e técnicas de processamento de imagens.
Parte 2 - Inteligência Artificial: construir, treinar e testar um modelo de Inteligência Artificial (Deep Learning) para classificação de imagens.
Imagens - Imagens usadas como exemplo no minicurso
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA APLICADA (PPGFISA)
Universidade Federal da Integração Latino-Americana - UNILA