学部ゼミ

ゼミの概要

• 本ゼミの目的は、経済学に心理学等の知見を活用した行動経済学について学び、応用する力を身に着けることです。また、Rを用いたデータ分析を行い、特に、因果関係を明らかにするスキルを身に着けることも目的とします。

• 3年前期では【行動経済学についての輪読】と【Rの使い方を学習】します。3年後期ではグループ研究を実施します。4年生は1年間を通して卒業論文を執筆します。

  • グループ研究では、自身の関心のあるアイディアをもとに実験や調査を行い、データ分析します。

  • 中長期的なゼミの運営方針ですが、行動経済学会の学部生ポスター発表に参加できるように、運営したいと考えています！

• 「ミクロ経済学」「統計学」「計量経済学」に関する授業を履修済みである、もしくは、学ぶ意欲のある学生を歓迎します。

推薦図書

• 2年終了時までに、以下のテキストを読んでおくことをお勧めします！

  • ミクロ経済学

    • ダロン・アセモグル、デヴィッド・レイブソン、ジョン・リスト（2020）ALLミクロ経済学

  • データ分析

    • 中室牧子・津川友介（2017）原因と結果の経済学: データから真実を見抜く思考法

    • 伊藤公一朗（2017）データ分析の力: 因果関係に迫る思考法

  • 行動経済学

    • 大竹文雄（2019）行動経済学の使い方 

• 卒業する頃までには、以下のテキストも理解していると嬉しいです^^

  • ミクロ経済学

    • スティーヴン・レヴィット、オースタン・グールズビー、 チャド・サイヴァーソン（2017）レヴィット ミクロ経済学 基礎編・発展編

  • データ分析

    • 畑農 鋭矢・水落 正明（2022）データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕

    • 田中隆一（2015）計量経済学の第一歩：実証分析のススメ

    • マイン・チェティンカヤーランデル 、デイビット・M.ディーツ（2021）データ分析のための統計学入門

  • Rの使い方

    • 浅野正彦・中村公亮（2018）はじめてのRStudio: エラーメッセージなんかこわくない 

    • 浅野正彦・矢内勇生 （2018）Rによる計量政治学

    • 森知晴：卒業論文のためのR入門

  • 行動経済学

    • 筒井義郎・佐々木俊一郎・山根承子・グレッグ・マルデワ（2017）行動経済学入門

    • リチャード・セイラ―、キャス・サンスティーン（2022）NUDGE 実践 行動経済学 完全版

    • 大垣昌夫・田中沙織（2018）行動経済学：伝統的経済学との統合による新しい経済学を目指して 〔新版〕 

  • 文章・論文の書き方

    • 倉島 保美（2012）論理が伝わる 世界標準の「書く技術」 (ブルーバックス) 新書

    • 戸田山 和久（2022）最新版 論文の教室: レポートから卒論まで (NHKブックス 1272) 

    • 経済セミナー編集部（2022）経済論文の書き方

    • 千田亮吉・加藤久和・本田圭市郎・萩原里紗（2023）大学生のための経済学の実証分析

大学院進学希望者へ

入学前の基礎準備

入学までに、前提知識として「ミクロ経済学」「計量経済学」「行動経済学」に関する知識を習得しておいてください。データ分析（RもしくはPythonを使用）を行ったレポートや論文（卒業論文など）の執筆経験、行動経済学会でのポスター発表経験などがあることが望ましいです（卒論を書く制度がある場合は、必ず卒論を書いてください）。下記テキストが前提知識として求めるレベルの目安です。

■ ミクロ経済学

• 神取道宏（2014）ミクロ経済学の力

■ 計量経済学

• 西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井亮（2019）計量経済学（New Liberal Arts Selection） 

• スコット・カンニグハム（2023）因果推論入門〜ミックステープ：基礎から現代的アプローチまで 

いずれのテキストも、入学前の段階では発展的な内容の習得までは求めません。前提知識としては基礎的な範囲で構いません。その他、参考になる書籍等は「因果推論のための計量経済学」でまとめています。Rの使い方も含めた前提知識の目安として、以下のテキストも例示しておきます。

• 星野匡郎・田中久稔・北川梨津（2023）Rによる実証分析 (第2版): 回帰分析から因果分析へ 

■ 行動経済学

• 大垣昌夫・田中沙織（2018）行動経済学：伝統的経済学との統合による新しい経済学を目指して 〔新版〕 

• Frank Schilbach: Psychology And Economics

  • MITの学部授業。講義スライド、動画あり。

その他、参考になる書籍等は「行動経済学の本棚」でまとめています。

入学後の学習内容

M1の間は、コースワーク（ミクロ・マクロ・エコノメ）を履修してもらいます。なお、大学院に進学後、以下のテキスト・資料の学習を想定しています。

■ 計量経済学

• Joshua D. Angrist & Jorn-steffen Pischke (2008) Mostly harmless econometrics 

• Matt Taddy (2019) Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions

• Chernozhukov, V. & Hansen, C. & Kallus, N. & Spindler, M. & Syrgkanis, V. (2024) Applied Causal Inference Powered by ML and AI

• Mixtape-Sessions

• Paul Goldsmith-Pinkham: Applied Empirical Methods

• Jeffrey M. Wooldridge (2010) Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data

■ 行動経済学

• Brandon Lehr (2021) Behavioral Economics: Evidence, Theory, and Welfare

• 室岡健志（2023）行動経済学

• Stefano DellaVigna: SPRING 2020, 219B CLASS IN PSYCHOLOGY AND ECONOMICS – THEORY

• Sanjit Dhami (2017) The foundations of Behavioral Economic Analysis

• B. Douglas Bernheim, Stefano DellaVigna, David Laibson (2018-2019) Handbook of Behavioral Economics. Volume 1, Volume 2